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本文着重讨论了一种新的曲线光滑算法—方向判别法。并从理论和实验两个方面阐述了其优越性,最后对一幅经过计算机自动识别所获得的居民地轮廓作了光滑处理。实验表明:该算法可以较好地删除曲线上的冗余点,并且可以保持原图形的基本形状特征。 相似文献
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高光谱图像端元提取算法研究进展与比较 总被引:2,自引:0,他引:2
高光谱图像中混合像元的存在不仅影响了基于遥感影像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化方向发展的主要障碍。本文分析和研究了现有的典型端元提取算法,在此基础上,对这些算法进行归纳总结,从是否假定纯像元存在角度将其分为两类:端元识别算法和端元生成算法,并就两种分类方法选取了具有代表性的6种典型端元提取算法:N-FINDR、VCA、SGA、OSP、ICE和MVC-NMF算法进行分析和实验。通过对这6种方法的实验比较,得出两种端元提取分类方法的优点与不足,并对今后的研究工作提出展望。 相似文献
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纹理图像统计模型与纹理图像分割 总被引:4,自引:1,他引:4
本文详细介绍了一种新的纹理图像统计模型-Gibbs模型,给出了两种常用的Gibbs分布。在此基础上作者详细推导出了两种纹理图像的分割算法,并用一幅遥感图像进行了实验,获得了较好的分割结果。 相似文献
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分割图像上的区域及其空间关系的表示 总被引:1,自引:0,他引:1
在影像分析过程中,分割图像上的区域及其相互关系的表示是十分重要的。它是后继分析处理过程的基础。本文讨论了面向区域的游程编码表示方案,在此基础上给出了判断区域之间空间关系的算法,并对关系图在计算机中的存储做了研究。这些方法对计算机视觉和图像信息系统中的空间推理都是十分有用的。 相似文献
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均值漂移与卡尔曼滤波相结合的遥感影像道路中心线追踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于模板匹配的道路追踪方法是道路提取中较实用的一类方法,但传统模板匹配方法主要以相关系数作为相似性测度,对车辆、树荫等遮挡敏感,不适用于高分辨率遥感影像道路提取。针对这一问题,本文采用一种稳健的相似性测度,设计了一种基于均值漂移的道路中心点匹配算法,克服了传统模板匹配对遮挡敏感的缺点;然后运用卡尔曼滤波,实现高分辨率遥感影像道路中心线追踪。试验表明,该方法能够准确提取高分辨率遥感影像道路中心线,对车辆、树荫等遮挡具有稳健性。 相似文献
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提出了一种光谱相似性测度用于高光谱图像分类方法。通过将光谱向量进行归一化处理,将计算得到的欧氏距离与光谱角余弦的值域归化到相同区间,得到光谱角余弦与欧氏距离联合测度值(SAC-NED)。在对图像像元进行分类时,以距离加权的方式将邻域像元参与中心像元SAC-NED值的计算,将像元分到SAC-NED值最大的类别。通过与其他5种常用相似性测度方法的实验结果对比表明:该算法能够提升高光谱图像分类的准确性和稳定性。 相似文献
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利用辅助图像进行IKONOS图像的去云处理 总被引:1,自引:0,他引:1
遥感图像上的局部云层覆盖会直接影响遥感图像的使用,在图像预处理阶段应进行去云处理。文中讨论了IKONOS多光谱图像上的“厚云”去除方法。主要思路是:利用与IKONOS图像光谱特性极为相似的陆地卫星ETM 多光谱图像的前四个波段作为辅助图像,将ETM 图像与IKONOS图像配准后,利用辅助图像上的信息替换IKONOS图像上的有云区域,实现IKONOS图像的去云处理。实验表明:在辅助图像存在的前提下,本文的去云方法足一种理想的解决方案。 相似文献
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主要研究利用高分辨率WorldView-2卫星影像和双介质立体摄影测量方法进行浅海地形测绘的可行性,同时解决双介质立体摄影测量精定位算法(即折射改正算法)适用性差的问题。首先依据通用的双介质物像几何关系,提出了一种普适的双介质立体摄影测量折射改正算法;然后以海南省三沙市甘泉岛、珊瑚岛周围浅海区域为试验场,利用两个地区的WorldView-2立体影像,运用双介质立体摄影测量方法进行了浅海地形测绘试验。试验成功提取到了两个地区浅海海底的数字高程模型(DEM)。其中,甘泉岛地区的浅海DEM精度达到2.08 m(剔除其中的高程异常点后的结果)。研究表明:提出的折射改正算法,无论"空中同名光线延长线是否相交"都是适用的,且能改善浅海地形测绘精度。在水体清澈、无海浪情况下,利用相应的WorldView-2立体影像和双介质立体摄影测量方法进行浅海地形测绘是可行的。 相似文献
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影像导航是新一代用户导航设备的重要特征,是对地图导航的必要补充和完善。文中阐述了影像导航的基本概念;简要介绍了国外典型影像导航系统的基本情况;重点讨论了影像导航的关键技术问题及其解决方案;客观分析了影像导航的优势和不足之处;对影像导航的发展趋势(即实景导航或视觉导航)也进行简要介绍。最后针对影像导航研究和配套建设问题,给出了作者的思考和建议。 相似文献