运动视频序列影像的自动配准

影像配准是运动视频处理应用中的关键技术,从计算机视觉角度出发提出了一种针对运动视频处理的自动影像配准方法。其主要思路可以归结为基于特征匹配的配准过程,具体分为3个方面:利用Harris算子检测角点特征;以互相关函数为测度对角点特征进行初步匹配,特别使用RANSAC拟合基础矩阵F的方法剔除匹配中的错误对应;利用得到的结果重新拟合配准模型进行重采样变换。最后进一步分析了此方法应用于具体运动视频处理时需要考虑的一些问题。     

一种改进的UAV视频序列影像镶嵌方法

视频序列影像自动镶嵌是UAV视频影像处理应用中的基础环节和重要研究方向.针对序列影像镶嵌过程中,由于配准精度不高、误差累积所导致的拼接错位严重,镶嵌结果不理想的情况,从提高特征匹配的精度和准确度出发,提出了一种改进型的UAV视频序列影像自动镶嵌方法.通过对特征匹配结果的精细化处理,保证了影像配准的正确性,取得了较好的镶嵌结果.     

优视摄影测量方法及精度分析EI北大核心CSCD

无人机最优路径规划和精准数据采集是复杂城市场景三维重建的关键问题。优视摄影测量利用被摄对象的概略模型,结合密集采样的初始视点生成和采样点可重建性约束的视点优化技术,实现最小数据采集代价下的精确三维模型重建。本文首先研究了优视摄影测量的基本原理;然后利用优视摄影测量技术进行真实场景的无人机影像采集,并结合激光扫描点云进行空三精度分析和Mesh模型质量验证。试验结果表明,优视摄影测量显著提高了Mesh模型的重建质量;对于倾斜摄影难以观测的部分建筑物立面区域,精度提升达到3~5倍;与倾斜摄影相比,优视摄影测量能建立稳健影像连接,实现较高的绝对定位精度。     

机载视频影像运动目标检测与跟踪技术

运动目标检测跟踪是一项新兴热点技术,其处理的主要对象是视频影像数据,核心是实现对视频影像数据中运动物体的检测及跟踪。以机载视频数据为研究对象,对这项技术进行了较为深入的分析。将运动目标检测跟踪技术划分为视频影像预处理、目标检测及运动跟踪3个功能部分,并分别分析与之相关的技术方法,阐明该类问题的解决思路和探索方向。     

副高活动与朔望月之间的联系特征及其动力学解释

根据1998年以及1991～1997年130°E副高脊线逐日资料分析和反查证实:天文潮汐力场在一定的环流条件下可以而且只有在一定的环流条件下才可以对大气环流演变起重要作用,对西太平洋副热带高压的演变而言,天文潮汐力场引起副高北跃和南撤初始日与朔望月奇异点同步的条件可能就是长江流域多雨期或者与副高北部边缘长时期降雨带有关的某种环流条件。最后,利用湿位涡在一定条件下不守恒理论对上述结论进行了动力学的解释。     

国际地震仪器与紧急救助设备技术展览会于北京举行

“国际地震仪器与紧急救助设备技术展览会”于2003年10月15-17日在北京中国国际科技会展中心举行。 全国政协副主席、中国灾害防御协会会长李贵鲜及有关部委负责人出席了展览会开幕式。这次展会是在中国政府“十五”期间投资27个亿,建立和完善“中国     

ANALYSES OF ERRORS IN MEDIUM-TERM NUMERICAL FORECAST PRODUCTS FOR THE SUBTROPICAL HIGH 1998

1INTRODUCTIONItiswellknownthattheaccuracyoftheforecastingofwesternPacificsubtropicalhighcontributesmuchtothesuccessofforecastsofmedium-termprecipitationduringtherainingseasonofeasternChina.Forthepastfewyears,NWPproductsarebecomingindispensablefoundationsforoperationalforecastersmakingmedium-termforecasts,withtherapidmodernizationofmeteorologicalmeansandon-goingimprovementoftheNWPproducts.ModelscapableofproducingNWPproductscannotyieldresultsthatentirelyrepresentthe搕rueatmosphere?butha…