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11.
利用平地干涉相位进行INSAR初始基线估计   总被引:6,自引:1,他引:6  
INSAR技术是最有潜力获取高精度DEM的手段之一.在其关键技术中,基线估计是影响最终DEM精度的一个关键因素.通常,较小的基线估计误差将会导致获取的DEM中存在较大的斜坡效应.但是,对于境外等难以获取地面控制点的区域,很难精确地估计出基线参数,从而使获取的DEM误差很大.针对这种情况,从INSAR的基本原理入手,提出了一种新的利用平地干涉相位进行初始基线估计的方法.利用1994年美国NASA航天飞机SIR-C/X-SAR数据和中国科学院电子所机载双天线干涉数据进行了实验,结果表明:该方法适用于无控制地区的基线估计,它无需地面控制点,并且估计出的基线参数比较精确.  相似文献   
12.
机载SAR图像几何纠正的数学模型研究   总被引:6,自引:2,他引:6  
本文在SAR图像多年应用研究的基础上,概述了国际上2种常用的SAR图像正射纠正数学模型——F.Leberl模型、Konecny模型,同时试验了SAR图像多项式纠正模型,分析了这3种模型的特点,利用中国自制的机载SAR图像和美国的GEM SAR图像分别进行了数字几何纠正实验。通过对实验结果的分析比较,为SAR图像应用于突发性自然灾害的实时监测和评估,推荐了一种形成较为简单、适应性较好的正射纠正模型。  相似文献   
13.
14.
本文论述了一种大区域范围从矢量化地貌数据中快速形成DEM以及可视化粗差检测与修正的方法。实践表明,该算法具有实用、直观、快速等特点,可获得稳定而可靠的计算结果。  相似文献   
15.
当前无人机低空航空摄影测量生成的数字正射影像DOM中,房屋边缘大量存在锯齿失真的现象,严重影响了对影像建筑物的判读和提取,降低了无人机航测数字正射影像的使用效益。提出一种利用数字表面模型DSM点云数据,提取其房屋边缘,并进行规则化处理,然后在此基础上进行数字微分纠正,生成正射影像的方法。实验结果表明,利用该方法可有效防止数字正射影像中房屋边缘存在的锯齿失真现象。  相似文献   
16.
INSAR技术是最有潜力获取高精度DEM的手段之一。在其关键技术中,基线估计是影响最终DEM精度的一个关键因素。通常,较小的基线估计误差将会导致获取的DEM中存在较大的斜坡效应。但是,对于境外等难以获取地面控制点的区域,很难精确地估计出基线参数,从而使获取的DEM误差很大。针对这种情况,从INSAR的基本原理入手,提出了一种新的利用平地干涉相位进行初始基线估计的方法。利用1994年美国NASA航天飞机SIR-C/X-SAR数据和中国科学院电子所机载双天线干涉数据进行了实验,结果表明:该方法适用于无控制地区的基线估计,它无需地面控制点,并且估计出的基线参数比较精确。  相似文献   
17.
数学是一门研究客观物质世界的数量关系和空间形式的科学。数学,在众多学科领域包括测绘领域取得了重要而广泛的应用。本文简要阐述了数学的基本特点、发展规律和发展趋势,对数学特别是现代数学在测绘中的应用进行了讨论,对数学在测绘中的应用进行了展望,并提出一些有待研究的问题。  相似文献   
18.
GPS支持下的机载SAR遥感图像无控制准实时地理定位   总被引:2,自引:1,他引:2  
合成孔径雷达遥感图像的地理定位在自然灾害的动态监测中有着重要意义。研究并推导出了在GPS定位数据支持下的有速度约束条件的机栽SAR图像帧定位元素的解算模型,实现并试验了机载SAR图像的准实时地理定位方法。该方法根据同一航带的图像帧与帧之间的地面连续性,自动并有效地消除了相邻帧地理定位图像之间的裂缝,实现了航带的整体地理定位,从而使机载SAR遥感图像对自然灾害的评估和发展情况预测手段达到准实时效率成为可能。  相似文献   
19.
机载SAR图像定向参数的F.LDT解法   总被引:1,自引:1,他引:1  
靳国旺  朱彩英 《测绘学院学报》2002,19(4):272-275,279
从SAR图像的F.Leberl构像模型出发,推导了成像载体匀速运动条件下的SAR图像定向参数的直接变找(Direct Transformation for F.Leberl Model。F.LDT)解法。通过比较F.LDT解法与F.Leberl构像方程线性代迭代解法的实验结果,得出结论:F.LDT解法可以满足精度要求,且无需初值,不需迭代,计算过程简单,避免了线性化迭代方法不收敛的情况。最后对影响F.LDT解法精度的因素进行了分析。  相似文献   
20.
从SAR图像的F.Leberl构像模型出发,推导了成像载体匀速运动条件下的SAR图像定向参数的直接变换(Direct Transformation for F.Leberl Model,F.LDT)解法.通过比较F.LDT解法与F.Leberl构像方程线性化迭代解法的实验结果,得出结论:F.LDT解法可以满足精度要求,且无需初值,不需迭代,计算过程简单,避免了线性化迭代方法不收敛的情况.最后对影响F.LDT解法精度的因素进行了分析.  相似文献   
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