加权泰森多边形在2021年云南漾濞MS6.4地震后应急避险安置点责任区划分的应用

以2021年云南漾濞M_S6.4地震为例,综合考虑震后安置点容量和居民点实际情况,利用无人机航拍影像,通过人工矢量化、空间插值、震害识别、创建缓冲区等预处理,获得基于建筑物的漾濞县城震后应急避险安置点容量、建筑物破坏程度、交通便捷度和人口分布4个影响因素精细化数据。以影响因素为权重因子,使用加权泰森多边形法对研究区应急避险安置点进行责任区划分。结果表明：责任区失去住所人数均未超出对应安置点容量,位于老城区责任区的安置点服务压力较大,新城区责任区的安置点服务压力较小。     

震后基于无人机快速三维定位被困人员模型研究

针对震后被倒塌建筑物或滑坡埋压的被困人员进行快速定位问题,在阅读大量相关文献的基础上,以无人机遥感、地理信息空间和三维质心定位技术为基础,采用无线信号RSSI测距模型,配合影像范围内基准影像数据辅助定位,构建震后基于无人机快速三维定位被困人员模型.以红河县城区作为研究区,对城区内特定人员进行三维定位,结果表明该模型定位...     

地震现场灾情信息编码研究

针对地震现场灾情信息的多源性、复杂性、离散性、异构性特点,按照科学性、实用性、简明性、兼容性、扩延性、唯一性等原则,采用线分类法和面分类法相结合的方法,将灾情信息分为地震灾情信息、应急救援信息、救灾效益信息和地震行业信息共4大类30个子类。在分类基础上,采用树式结构和链式结构相结合的编码方法,提出一套灾情信息的编码机制,实现了灾区信息的科学化、标准化、通用化管理。     

基于多源数据的云南人口空间分布模拟研究

人口数据精度是提高地震灾情速判准确度的关键之一。本文基于多源数据融合思路,以云南第6次人口普查数据为基础,把居民地作为人口分布指示因子,利用GIS软件工具,分析了人口分布与地貌形态、坡度、地形起伏度以及土地利用之间的关系,构建了人口影响因子的权重系数,并采用城乡人口-面积统一模型对人口统计数据进行了网格化空间模拟及精度检验。以2013年3月3日云南洱源5.5级地震为例,通过多种估算方法对灾区人口进行了计算及对比分析,结果表明,多源数据融合法生成的千米网格人口与实际人口的相关性均在0.89以上,人口数据精度符合实际,可为灾情速判提供可靠的数据基础。     

地震应急辅助决策支持系统的设计与实现

地震发生之后需要立即对地震灾情做出初步评估,评估结果将为政府快速部署救灾资源和救援力量提供辅助决策支撑。由于我国国土面积广阔、地形地貌复杂多样,不同省份不同地区的经济状况和人口分布差异较大,因此目前的地震应急辅助决策支撑系统具有一定的地域局限性,可扩充性和针对性差。针对这一状况,该文采用成熟的三层式C/S架构,通过ArcSDE管理空间数据库,实现地震灾害评估模型库和微软Office接口与GIS无缝集成。通过在2013年4月宁洱的两次地震中的应用,证明系统能够仅仅通过输入地震三要素即可快速响应、将评估结果直接以word报告形式产出、准确判定应急响应等级,为政府提供有效的辅助决策支撑。     

基于微博数据挖掘的九寨沟7.0级地震灾情时空特征分析

2017年8月8日21时19分九寨沟发生7.0级地震,震后数小时里,大量与地震相关的信息广泛传播,互联网社交媒体高度关注,九寨沟地震成为最热议话题。本文以新浪微博为例,获取了距震中200km范围内震前、震后24h的微博数据,通过对数据清洗、分类和挖掘,分析了此次地震微博的数量、灾情分类、词频统计、时间序列和空间分布等特征,同时与实际灾评结果进行了对比分析。研究结果表明,对震后社交媒体数据进行充分挖掘,分析提取地震灾情关键信息,有助于对灾情的宏观把握,对救灾决策部署有一定的参考意义,是解决震后灾情获取难度大、覆盖小、时效性差等问题的一种有效的辅助手段。     

地震灾害损失精细化预评估成果集成及可视化应用研究

为解决云南地震灾害损失精细化预评估工作中大量的评估成果零散化、难以直观展示应用的问题,基于.NET Core开发框架构建了云南省本地化的精细化预评估平台,该平台以云南省峨山县为试点,实现了峨山县精细化预评估的重点成果集成和三维可视化应用。该平台不仅丰富了预评估成果,还能够直观、清晰地展示预评估成果,为今后其他地区开展预评估工作提供思路和技术参考。