由多帧欠采样影像重建高分辨率影像的方法

针对同一区域多帧影像分辨率均很低的情况,首先讨论了多帧1维欠采样影像重建理论及模型,在此基础上分析了2维多帧欠采样影像的重建问题,推导出一般模型.实验结果表明,由多帧具有相异信息的欠采样影像经过完全配准后,可以生成一幅空间高分辨率的影像.     

一种基于GPU的实时水波模拟方法

大范围动态水面场景的实时三维仿真是虚拟海洋环境以及三维游戏中研究的难点和热点。由于水的动态性以及各种复杂的光照等效果,传统基于CPU的模拟很难达到实时交互的能力。近年来图形处理器(GPU)性能得到大幅度提高,尤其引人注意的是出现可编程特性,这使得人们可以充分利用GPU上提供的运算器来设计算法完成一定的任务。基于此,针对目前实时水波模拟的瓶颈及提倡的"解放CPU"(Offload CPU)的思想,本文对水波模拟的模型进行了研究,提出了一种基于GPU的水波模拟方法,充分利用GPU的并行运算及浮点运算能力.加快水面模拟的速度。文章给出了一定网格大小下,数量不同的点波源模拟水面的效果,并给出了单纯利用CPU和基于GPU两种方法的对比情况。     

影像密集匹配点云的单体化提取

以倾斜影像密集匹配点云数据为研究对象,提出了一种快速提取建筑物单体点云模型的方法。首先通过过滤地面点云数据以实现地物分离,采用高程频率直方图确定植被点云的高程区间并予以剔除。然后采用基于密度的聚类分析算法对剩余建筑物顶部点云进行了聚类。最后根据每栋独立建筑物屋顶点云的坐标范围,从原始点云数据中提取了每栋独立建筑物的完整点云,实现了对于倾斜影像密集匹配点云的单体化提取。     

重复轨道模式InSAR测高中大气水汽影响研究

对流层大气水汽引起的信号延迟是影响重轨In SAR高程测量精度的主要因素之一。为了研究大气水汽对重轨In SAR测高精度的影响及基线估计的校正作用,仿真不同分布模式的水汽模型,对SAR主、辅数据进行干涉处理,反演受水汽影响高程并统计分析控制点高程误差。实验结果表明:在7km×7km的SAR数据成像范围内,当水汽含量分布均匀时,控制点测量精度与无水汽影响高程精度相当,当水汽含量分布在0.142~0.283cm和0~0.502cm时,控制点高程中误差分别为9.84m,21.01m,即在In SAR测高中,基线估计可以校正均匀水汽等系统噪声,但是当水汽分布不均匀时,基线估计不能很好抵消水汽影响,且水汽变化越大,测高误差越大,需要根据外部水汽数据消除水汽对In SAR测量的影响。     

多重约束下的建筑物阴影提取

在基于结构线一侧灰度统计法进行阴影检测的基础上,结合了灰度约束、几何约束、上下文约束和其他辅助信息,提出了一种多重约束下的建筑物阴影提取方法,实现了对建筑物阴影的提取,并利用IKONOS影像和航空像片进行了试验,证明该算法是有效而稳健的。     

X射线脉冲星导航定位原理及应用

本文介绍了脉冲星的基本概念，阐述了X射线脉冲星导航定位原理及主要特点，分析了系统组成的基本要素，指出了满足未来航天任务从近地轨道、深空至星际空间飞行的持续、高精度自主导航应用需求。     

油气投资项目展望——欧洲和前苏联地区

为满足与日俱增的能源需求,2007～2015年,欧洲和前苏联地区计划对52个油气项目进行开发。重点是挪威的Valhall油田、英国北海的Buzzard油田、俄罗斯的萨哈林-1油田,以及哈萨克斯坦的Kashagan油田。预计可使石油高峰产量增加440万桶/日,天然气高峰产量增加72621万立方米/日。这对于满足欧洲地区日益增长的能源需求、维持国际市场能源价格的稳定局面将具有积极作用。     

油气投资项目展望——北美和中南美地区

由于价格上升发出了需要增加能源供应的信号,因此,各国能源企业都积极推进对石油天然气上游开发项目的投资,以增加新的油气生产能力和供应能力。2007～2023年,北美和中南美地区有144个油气项目列入了开发计划。这其中,代表性的石油项目主要有:美国墨西哥湾的雷鹰(Thunder Hawk)深水油田,委内瑞拉的圣克里斯托渡尔(San Cristobal)老油田,加拿大的"地表"(horizon)油砂开发项目;代表性的天然气项目主要有:位于美国产油大省阿拉斯加的"北坡"(North SLope)天然气田,秘鲁的卡梅亚(Camisea)天然气田。预计可使石油高峰产量增加879万桶/日,天然气高峰产量增加39775万立方米/日。不仅会进一步巩固北美作为世界主要的能源政治中心的地位,而且也会提高中南美洲地区在世界能源生产格局中的作用。     

数字测图系统的设计与实现

重点讨论数字测图系统开发的技术方案,确定系统开发的总体设计原则;通过分析数字测图的需求、作业目标及作业流程,提出该系统的架构设计。在此基础上,分析了系统的主要功能模块及其实现。本系统实现了地图制图与空间数据的一体化生产,并在测绘部门的试生产中得到了检验,证明是高效和实用的。     

机载激光测深去卷积信号提取方法的比较

为提高机载激光测深信号提取的精度,在测深波形数据处理中引入去卷积信号提取方法,即利用去卷积对波形进行预处理,再对去卷积后的波形实现峰值检测,以精确确定测深信号位置。通过定义性能评定指标对维纳滤波去卷积、非负最小二乘、理查德森-露西去卷积、盲源去卷积4种常用去卷积算法的信号复原能力进行对比分析,并对去卷积信号提取方法的信号检测能力进行验证。试验结果表明,理查德森-露西去卷积算法能够显著提高测深信号分辨率,且算法适应性强,成功率高;相比传统的峰值检测方法,去卷积信号提取方法具有更高的信号检测率、精度和更广的测深范围。