矢量式地图符号的数字表达

介绍了ＢＳＳ解析化改造课题绘图模块ＩＧＳ－ＤＯ中矢量式点、线、面地图符号的数字表达方法。提出了一种表现沼泽地物的结构化非规则瓦片图案。     

基于神经网络模型求取注记配置最优解

提出了一种点状注记自动配置的实用方法。其核心算法采用基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型求取点要素注记配置的最优解,克服了传统的冲突－回溯方法的不足。实验证明,该方法具有较好的性能和效率。     

航空影像多直角平顶房屋的半自动提取

提出了一种从数字航空立体像对半自动提取多直角平顶房屋的方法。试验表明 ,本方法能提高提取建筑物的精度 ,其定位精度较高。     

相关系数匹配的理论精度

“子像素”级量测精度是数字影像配准算法的一个重要特性，它能充分地挖掘数字影像之潜在能力。不同的匹配算法所能达到共轭影像的配准的子像素精度等级是不同的。本文研究了相关系数最大的匹配准则所能达到的子像素量测精度。理论与实验证明：采用抛物线拟会最大相关系数邻近三个值，匹配精度能达到0.15～0.20像素的数量级。配准误差近似与信噪比成反比。     

空间点三维重建新方法及其不确定性研究

研究了立体视觉的基本原理和空间点的传统三维重建方法;提出基于空间两异面同名光线的公垂线中点的新方法进行空间任意点的三维重建,并验证该意义上的最优解即为满足最小均方误差的最小二乘解;最后在三维重建点的解析解基础上,采用概率描述法定量研究其不确定性,并用基于Mahalanobis距离的超椭球体直观表示其不确定性大小。     

由数字摄影测量的发展谈信息化测绘

信息化测绘是数字化测绘发展的必然,它将从地球空间信息的采集、数据的处理、集成、管理、表达与应用、服务等各个层面影响测绘学科各个分支的发展.以数字摄影测量发展为例,就信息化测绘的内涵、发展基础、信息化测绘体系的核心、生产组织关系的变化及发展动力等方面进行了深入论述.     

对沿街立面纹理快速重建问题的研究

由于建筑立面纹理通常包括多张影像,因此为了生成完整的立面纹理,需要对多张影像进行拼接。由于车载影像的几何变形很大,所以现有的拼接软件对其拼接的效果均不理想。因此,提出在对车载影像进行自动几何纠正的基础上,结合同名点以及影像直线信息对序列影像进行自动拼接的方法,实验证明是行之有效的。     

基于沿主光轴方向摄影立体像对的相对定向与核线排列

由于沿主光轴方向摄影立体像对的交会角小、精度低,在常规的、面向测图的摄影测量均不采用。然而在火星运载体“着落”时的定位,移动测图、隧道摄影测量,特别是行走机器人视觉等实际应用中都会出现沿主光轴方向拍摄的序列影像,对沿主光轴方向的前后视立体像对的摄影测量的基本问题:径向差、切向差(相当于常规摄影测量中的左右视差、上下视差);相对定向;核线的排列等进行讨论,并进行实验验证。     

多时相遥感影像的变化检测研究现状与展望

变化检测作为摄影测量与遥感领域的研究热点之一,也是人工智能体系中极具研究价值的技术分支。二者的快速发展与深度融合,已使海量、复杂和多样的遥感数据快速智能化处理成为可能,广泛应用于资源监测、城市规划、灾害评估等诸多领域。随着遥感技术和计算能力的不断革新,变化检测体系也在不断发展和演化。本文主要从几何和语义两个角度对变化检测方法进行了分析和归纳总结,重点分析了几何信息的利用方式及深度神经网络的特征融合方式,随后总结了常用的变化检测公开样本数据集,最后对当前变化检测应用中遇到的核心问题及未来发展趋势进行了梳理与展望。