利用国产卫星影像构建我国地理空间信息

介绍了高分辨率卫星对地观测技术的现状,分析了国产卫星数据处理存在的问题,提出构建我国地理空间信息所需要的关键技术,并以资源三号卫星数据处理为例,总结了当前国产卫星数据处理的最新进展。     

SRTM高程数据辅助的国产卫星长条带影像匹配

针对国产卫星数据特点及长条带影像匹配困难问题,提出了一种基于全球SRTM数据的影像匹配方法。本文探讨了长条带影像物理分块机制,并引入LBP/C算子实现了兴趣点的筛选。在全球SRTM数据的辅助下,采用投影轨迹法,建立了近似核线方程。沿核线方向,进行局部畸变改正,进而消除匹配窗口的几何变形与辐射差异,利用金字塔匹配策略,逐层进行相关匹配。最后,在原始层引入MPGC(Multi-photo Geometrically Constrained Matching)算法与RANSAC(Random Sample Consensus)算法,进行精化匹配,并剔除误匹配点。文中综合运用了小面元几何纠正法与基于控制网的匹配生长算法,从而提高了匹配点的精度与均匀性。本文方法可在并行环境下全自动实现不同分辨率、不同视角、不同时相的多轨道长条带影像匹配,获得高精度的同名点观测值。以天绘一号与资源三号卫星影像作为试验数据,与现有匹配算法进行对比结果表明该算法具有较好的鲁棒性,能够达到较高的匹配精度。     

一种改进的自适应Wallis滤波算法

针对影像增强过程中的边缘扩张、灰度过饱和及"块效应"等问题,文章提出了一种改进的自适应Wallis滤波算法:结合影像特征提取的实践应用,在影像局部范围内进行灰度均值和方差的统计,能够较好地实现自适应的判断二值分割阈值,利用迭代的方法,可以有效保证影像在增强处理下的保真度。最后以几组典型影像为例,证明该方法相对于传统方法较好地保证了影像增强后的影像质量,处理效率较高、应用面广。     

摄影测量与遥感专家中国工程院院士张祖勋教授

张祖勋教授,1937年出生在江苏无锡,1960年毕业于武汉测绘学院并留校任教,1968年研究生毕业于武汉测绘学院航空测量系.1970-1975年于解放军测绘学院任教.2003年当选为中国工程院院士.现为武汉大学遥感信息工程学院教授.     

利用多尺度融合进行面向对象的遥感影像变化检测

在面向对象的变化检测过程中,确定对象的最优分割尺度直接关系到后续的变化信息提取与分析。针对该问题,提出了基于多尺度分割与融合的对象级变化检测新方法。首先,利用由细到粗的尺度分割来获取不同尺寸的目标对象,然后依据对象的特征进行变化向量分析得到各个尺度上的变化检测结果。为了提高变化检测的精度,本文引入模糊融合及两种决策级融合方法进行多尺度融合,并利用SPOT5多光谱遥感图像进行试验。与像素级的变化检测方法相比,总体精度提高了10%左右,试验结果证明了这几种融合策略的有效性和可行性。     

结合LiDAR点云和航空影像的建筑物三维变化检测

目的 针对传统建筑物变化检测方法没有考虑高程信息的缺点,提出了一种结合LiDAR点云数据和航空影像的建筑物三维变化检测方法,可同时提取建筑物高程变化信息和面积变化信息。首先将不同时期LiDAR点云分别生成数字表面模型(DSM);然后对不同时期的DSM进行差值、滤波和形态学操作得到DSM变化区,并根据共线方程将其反投影到航空影像中,再使用航空影像的光谱、纹理等信息排除树木等伪变化区的干扰;最后计算高程变化值和面积变化值。试验结果表明该方法能定量地提取高程和面积变化信息,提供更加全面准确的建筑物变化信息。     

DEM辅助的卫星光学遥感影像山体阴影检测与地形辐射校正

提出一种结合DEM的山体阴影检测与地形辐射校正方法。首先对卫星影像多波段信息用特征法进行阴影检测,然后结合DEM数据用模型法进行山体背阴面检测以及投影区域检测,将3个结果综合分析,按照形成原因将阴影检测结果分为8类,最后结合太阳入射角信息,利用信息匹配的阴影补偿法和地形辐射校正物理模型,进行卫星光学遥感影像辐射校正。试验证明该方法能恢复山体阴影区的信息,并且有效降低地形效应的影响。     

GLONASS广播历书轨道计算方法研究

GLONASS与GPS观测数据联合处理引起了许多GPS用户的广泛关注,本文在简单介绍GLONASS系统的基础上,阐述了常用的广播历书轨道积分模型。并担子同一种积分方法,该方法具有编程简单,运算速度快等优点。     

放归普氏野马粪便含水量及颗粒大小的季节变化及性别差异

粪便含水量(WC)和平均颗粒大小(MPS)反映了有蹄类动物体内水份平衡状况及咀嚼效率和消化率,是有蹄类动物在特定环境中生存对策的重要体现。放归普氏野马如何适应干旱环境,是重引入项目的重要研究内容。通过采集到卡拉麦里自然保护区内春、夏、秋季共65份放归野马新鲜粪样,测定粪便含水量和粪便颗粒大小(湿筛法),并比较了这2个指标的季节和性别差异。结果表明:总体上,野马MPS在春季(3.98±0.08mm)显著高于夏季(3.65±0.05mm);春季头马MPS显著高于雌马(t=2.784,P=0.015),但夏、秋季两者无明显差异。春(73.17±1.05%)、夏(70.56±0.99%)、秋(68.12±0.79%)三季野马粪便WC依次降低,但差异不显著。头马的WC在春、夏、秋三季均高于雌马,在春季达极显著差异水平。研究表明:放归野马粪便MPS和WC的季节和性别差异,与环境中可用食物和水源优劣度及不同性别在家族群中承担的角色有关。