Ｌｉ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络用于汉字字符识别

提出了一种Ｌｉ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络,解决了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络能量函数存在积分项、振荡收敛、计算复杂等问题,并继承了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的结构与Ｌｉ网络的优点．同时发现基于部首拆分的汉字字符识别可以忽视甚至利用该网络的虚假稳定点,从而使样本存储量降为传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的１４４％,表明该算法有效且快速．     

基于熵权的水环境质量评价物元分析模型及其应用

水环境质量评价是水环境保护和治理工作中的一项重要任务。应用熵权法来确定评价指标的权重,建立了基于熵权的水环境质量评价物元分析模型,对重庆市凤嘴江的水环境质量进行了评价,并与传统物元分析方法和BP网络法进行对比。结果表明,该方法的评价结论合理,用熵权法确定评价指标的权重客观、计算简便。     

一种基于神经网络的遥感图像压缩编码

为了更好地在恒定压缩率条件下,实现卫星遥感图像的压缩,提出１种将像素分为３类的编码方案．每类采用基于Ｌｅｖｅｎｂｅｒｇ Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法的双层神经网络进行预测,和基于偏置学习规则的竞争神经网络实现量化．对长城、珠峰、香港等地遥感图像的压缩试验证实了算法的有效性．同时还表明该算法压缩图像的ＭＳＥ高于距离 权值方法与最小均方误差法,且时间复杂度为Ｏ（ｎ）．     

鲁西碳酸岩中磷灰石的原位激光探针分析及其成岩意义

以鲁西雪野和八陡碳酸岩中的磷灰石为对象,运用EMPA和LA-ICP-MS技术,分别测定了它们的主量与微量元素组成,并据此讨论了它们的成岩意义.研究结果表明,这些磷灰石富F(=1.07%～2.74%)贫Cl(＜0.04%),种属为羟氟磷灰石或氟羟磷灰石.微量元素组成上富Sr、Th、U、Pb和轻稀土,是全岩中上述元素的主要载体之一.磷灰石的Sr、F含量与∑REE及LREE/HREE比值均表现出较明显的正相关性,其富Sr、贫Y和富轻稀土等特点与世界典型碳酸岩中的磷灰石相似,但它们具有更高的Sr/Y和Th/U比值,Sr、Ce、Th、Y含量接近地幔中由交代作用形成的磷灰石,说明其寄主碳酸岩岩浆源区应为遭受过流体交代作用的富集地幔.这些磷灰石的(La/Nd)_N比值＞1,(La/Yb)_N比值多数在100以上,与世界其他地区典型碳酸岩中的磷灰石相比铕负异常相对更明显,表明其寄主碳酸岩浆经历一定程度的分异演化.雪野较八陡碳酸岩中磷灰石含更高的F、Sr和∑REE含量及(La/Yb)_N比值,说明其寄主岩浆的演化程度更高.     

凤-太盆地硅质岩系地球化学特征及热水成矿效应

陕西凤(县)-太(白县)泥盆纪沉积盆地内硅质岩系分布广泛,硅质岩系的岩石组合主要为硅质铁白云岩、铁白云石硅质岩和硅质岩.其产状稳定,延伸较远,与区域矿产关系密切.通过野外观测、显微镜研究、等离子质谱及电子探针等分析,对盆地内八卦庙金矿和八方山铅锌矿成岩-成矿硅质岩系的硅质岩系常量、微量及稀土元素的地球化学特征进行了详细研究.结果表明,硅质岩系富含Fe、Mn,而贫K、Na和Ti,Fe2O3/FeO值小于1,为还原环境沉积形成;Fe、Ti、Mn和Al元素含量比值反映了其沉积位置为大陆边缘;硅质岩系中Pb、Zn和Cu富集明显,稀土元素具有总量低(12.10×10-6～40.46×10-6),轻重稀土元素分异较明显(2.34～8.68),球粒陨石标准化配分曲线呈右倾趋势,铈和铕均为中等负-弱正异常.硅质岩、铁白云石硅质岩和硅质铁白云岩中的铈异常变化规律反映了沉积环境由还原向氧化条件的系统变化特征.     

中期预报模式T63L16在银河-2巨型机上的并行计算

多任务中期预报模式T63L16主要利用了银河-2（以下简称为YH-2）巨型计算机提供的多任务并行计算环境，在原欧洲中期天气预报中心（ECMWF）T106L19模式版本的基础上，针对YH-2计算机的特点，实现了多任务并行计算，且获得了较高的加速比。     

大冶市双季晚稻气象估产模型

对大冶市双季晚稻产量和气象条件的关系进行统计分析及实际调查发现，大冶双季晚稻抽穗扬花期前后的气象条件比江汉平原要好，并采用逐步回归的统计学方法建立大冶市双季晚稻产量估产模型，通过实践检验，效果较好。     

利用电子出版系统制作地图

利用电子出版系统制作地图强世强（中国测绘科学研究院）计算机辅助地图制图（ＣＡＣ）与电子出版系统（ＥＰＳ）是在两个不同专业系统内分别发展起来的，都是利用计算机技术与各自的专业相结合的结果。最早进行ＣＡＣ研究的是地图学家们，与计算机辅助设计（ＣＡＤ）有着...