基于SEBS模型的西藏地区地表日蒸散量研究（英文）

The estimation of surface evapotranspiration(ET) with satellite dataset is one of the main subjects in the understanding of climate change,disaster monitoring and the circulation of water vapor and energy in Tibet Autonomous Region(TAR).This research selects satellite images on January 11,April 6,July 31 and October 19 in 2010 as the representative of winter,spring,summer and autumn respectively,estimates the distribution of daily surface ET based on the surface energy balance system(SEBS) along with potential evapotranspiration(PET) and ET derived from Penman-Monteith(P-M) method.The results are obtained as follows.(1) The seasonal distribution of ET and PET basically decreases from the southeast part to the northwest part of TAR.Although ET and PET have similar spatial distributions,there are still some differences to estimate the extreme values especially the maximum value in the middle and southeastern parts of TAR.No matter what kind of methods we adopted,the maximum value of ET and PET always appears in summer,followed by autumn or spring while that in winter is the smallest.(2) In order to better understand the accuracy of SEBS model in the estimation of ET,we compared the ET from SEBS and the ET obtained from P-M method.Results show that the ET from SEBS could estimates the variation trend of actual ET,but it slightly underestimates or overestimates the value of ET as a whole,especially for those areas with thick forest.(3) The spatial distribution of Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) exhibits a decreasing trend from the southeast part to the northwest part of TAR which displays remarkable consistency of distributions between ET and vegetation index.ET is well positively related to NDVI,minimum,mean,maximum air temperature and sunshine duration in different seasons while negatively related to precipitation,relative humidity and wind speed in summer.     

中国西部铜矿资源勘查开发现状和潜力及接替区选区

新世纪以来,中国西部地区的重要成矿区（带）内探明了一批大、中型铜矿床,致其铜矿资源储量和产能大幅度增长,已形成了东西并驾齐驱的铜矿勘查开发格局。文章简要介绍了新世纪以来西部地区探明的主要大型铜矿床的地质特征。通过综合评价,优选出14个西部铜矿资源接替区,即在未来的5至10年间可实现规模开发的中观尺度的资源接替基地。预期到“十三五”末,通过加大勘查开发力度,西部铜矿接替区的铜产能和资源储量都将显著增加。西部铜矿接替区大多地处高山深谷区或荒漠戈壁区,开发基础条件落后,生态环境脆弱,应加快其基础设施的建设,同时,应做好铜矿资源开发的环境影响评价与规划。     

基于随机森林模型的西藏人口分布格局及影响因素

在乡镇尺度下厘清人口分布格局及其影响因素与区域差异,对在生态脆弱区制定可持续发展政策具有重大指导意义。基于2010年西藏自治区的乡镇尺度人口普查数据,提取人口密度和空间因子,利用空间统计方法分析了人口分布的疏密特征和集聚特征,对比运用多元线性回归方法和随机森林回归方法探索该地区人口分布的影响因素及其区域差异。结果表明：① 西藏乡镇人口密度在空间上表现出极强的非均衡性,其总体趋势是东南高西北低,高密度区与大江大河及主要交通干线具有较强的空间耦合性;② 大致以波绒乡（聂拉木县）—岗尼乡（安多县）为西藏的人口分界线,人口集聚的“核心—边缘”特征明显;③ 多元线性回归方法中,人造地表指数对人口分布的影响程度最大,随后依次为夜间灯光指数和路网密度;④ 利用随机森林方法进行的人口密度预测比多元线性回归方法精度高,可以用来对影响因子的重要性进行排序;排序在前六位的影响因子由高到低依次为夜间灯光指数、人造地表指数、路网密度、工业总产值、GDP和多年平均气温,它们与人口密度均呈正相关关系;地形地貌要素中以海拔和坡度的贡献率最大且与人口密度均呈负相关关系;⑤ 西藏人口分布格局的影响因素及其相互作用呈现出明显的区域差异特征,河谷是西藏地区人口的集聚区,主要分布在拉萨河谷、年楚河谷以及三江河谷;⑥ 通过随机森林回归分析,可以利用概念模型来表达人口分布影响因素,将主导因素概括为土地利用结构、道路通达度及城镇化水平。     

5种干旱指数在西藏高原地区的适用性评估

为了解不同干旱指标在西藏高原地区的适用性,本文通过利用Pa、MI、SPI、CI和FAO P-M干旱指数对西藏高原月尺度旱情等级进行评估,分析了各指标在描述旱情时的异同,并统计出各种指数的一致性及等级差异。结果表明:近20 a干旱过程中,MI、FAO P-M指数未监测出轻旱等级,而对于中旱、重旱等级,FAO P-M指数表现较好。从空间分布来看,FAO P-M指数在各个地区表现较好。从时间分布来看,FAO P-M指数在不同干旱过程期间,描述的干旱强度和中心位置与实际情况更接近;其次是Pa指数,其他指数综合表现相对较差。5种干旱指数在衡量西藏地区干旱程度上的一致性并不好;从两两指数之间反映干旱程度上出现一致性频次上看出,Pa-FAO P-M指数出现的次数最多,其次是Pa-SPI-CI指数的出现次数,MI-CI指数的出现次数最少。通过差异性分析得出,全区干旱指数不一致率平均大于20%,阿里地区和林芝地区的干旱指数整体不一致率最高,拉萨地区的干旱指数整体不一致率最低。     

西藏山南市乃东区土壤硒分布特征及影响因素

硒是动物和人体所必需的微量元素之一，其丰缺与人和动植物的健康有着密切关系。近年来研究成果表明西藏缺硒土壤主要分布在雅鲁藏布江(简称“雅江”)以北地区，而雅江以南存在土壤全硒含量较高且面积较大区域。西藏山南市乃东区位于青藏高原中南部雅江流域，为雅鲁藏布江流域重要的农业区，也是西藏粮仓之一。本文以西藏山南市乃东区为研究对象，采用原子荧光光谱法(AFS)等方法测定了研究区1022件表层土壤、30组青稞籽实样及根系土壤样品中的硒等元素含量；同时对西藏山南市乃东区雅江两侧农用地及周边牧草地、林地表层土壤硒的分布特征和影响因素进行了研究。结果表明：雅江北侧土壤硒含量算术平均值为0.14mg/kg,接近西藏土壤硒含量平均值0.15mg/kg;雅江南侧土壤硒含量算术平均值为0.30mg/kg,高于西藏土壤硒含量平均值的一倍，略高于中国土壤硒含量平均值0.29mg/kg。乃东调查区不同土地利用类型土壤硒含量的平均值由大到小为：耕地(0.24mg/kg)>牧草地(0.22mg/kg)>林地(0.19mg/kg)。研究结果显示乃东调查区雅江两侧土壤硒含量差异较大；土壤硒元素含量除了受地质背景影响...     

西藏改则县纳个丁日铜金矿地质特征及找矿潜力分析

西藏纳个丁日矿区位于班怒结合带内，属于班公湖—怒江成矿带中西段。矿体赋存于早白垩世中酸性岩裂隙带及其侵入接触带和围岩滑脱裂隙中。区内化探异常发育，元素组合有利，各元素套合较好，主成矿元素具有三级水系沉积物异常，浓集中心明显。发现多个地表矿（化）体，其中最高Cu品位达9.17%、Au品位1.21g/t。近年来，班怒成矿带陆续发现了多布杂、青草山等大型-超大型矿床，其主要分布于班怒结合带两侧陆内弧上，而纳个丁日矿区位于结合带内，具备优越的成矿地质条件和较大的找矿潜力。