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本文主要研究了移动环境下兴趣点数据采集与更新所涉及的若干关键技术,分析传统作业模式存在的弊端,提出基于Web2.0理念面向公众服务的兴趣点数据采集与应用新模式,建立了系统的总体框架与工作流,最后以SOA和Mobile GIS技术为基础,借助ArcGIS Server 10平台,在平板电脑和智能手机上开发了兴趣点数据采集与应用系统,实现兴趣点数据采集与应用的一体化。 相似文献
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针对极化合成孔径雷达(PolSAR)影像面向对象分类过程中存在数据冗余、特征维数高导致分类精度降低的问题,该文提出了一种基于信息增益比和基于相关性的特征选择(CFS)算法的分类方法。该方法首先在经典的过滤式CFS算法基础上,引入信息增益比评估模型舍弃贡献小的特征。然后采用目前流行的封装式分类回归树(CART)算法做进一步筛选并分类。最后以GF-3不同场景和成像时间的影像数据为例进行实验,将该方法与信息增益比评估模型优化特征集、CFS算法优化特征集、全部特征集的CART分类结果进行对比。结果表明,该方法各项精度评价指标均优于其他对比方法,验证了该方法在PolSAR影像面向对象分类领域的可行性。 相似文献
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针对实际采集场景下路面影像中病害受背景纹理噪声影响程度大、病害边缘模糊导致分割不准确的问题,该文提出了一种基于Res_UNet和全连接条件随机场的路面病害像素级精准检测方法:(1)对路面影像进行灰度化、中值滤波和自适应直方图均衡化等预处理;(2)根据辽宁省多年份实测路面影像制作大规模、多场景、像素级路面病害数据集,然后融合注意力机制及Dense Crf优化Res_UNet网络结构完成模型训练;并引入损失函数dice loss增强了该方法对细小病害提取的能力;(3)将深度卷积神经网络分割后的路面病害特征图导入全连接条件随机场,对预测的路面病害结果进行轮廓优化,其检测结果为获取路面裂缝宽度,进而评估路面病害等级奠定了基础。该文选用2 000张辽宁省农村公路实测路面影像,并以人工判读作为标准,分别从准确率、召回率和精确率3个方面验证本文方法、分水岭算法和Res_UNet模型在实际工作环境下的农村公路路面病害分割性能。结果表明,方法的准确率为91.3%,召回率为87.8%,精确率为87.5%,路面病害轮廓提取更加精细,能够适应于复杂路面条件下病害高鲁棒分割。 相似文献
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一种异源高分辨率卫星遥感影像近似核线生成算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种实用的基于有理函数模型(RFM)的核线生成算法,研究并实现在该算法下异源高分辨率卫星遥感影像像对近似核线生成方法。该方法利用高分辨率卫星遥感影像正解模型迭代计算RFM反解模型,结合核线投影轨迹法,提取像对之间近似核线对。实验表明,本文算法具有可适性和通用性,为异源高分辨率卫星遥感影像数据的自动匹配处理提供了可靠保证。 相似文献
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移动GIS与移动政务的结合 总被引:1,自引:0,他引:1
在对移动政务和移动GIS分析的基础上,论证了移动GIS应用于移动政务的必要性,提出了移动GIS应用于移动政务的通用架构,并进行了相关实验,证明基于移动GIS的移动政务可有力提升政府相关部门的服务质量和信息化水平。 相似文献
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针对数字城市地理空间框架建设中地址匹配的具体需求和现存中文地址匹配方法中存在的问题,该文提出一种多元地址要素组合的地址匹配方法:分析地名地址数据的分词方法和作为参考数据的地址编码库的物理结构;给出组合策略和匹配流程,针对地址要素的不同重要程度分配权重,计算不同组合中各地址要素相似性匹配指数,并采用加权求和方式获得匹配总分;并以城市地址编码数据库为参考数据,工商领域监管对象地名地址数据为输入地址对提出方法进行实验和验证,与其他匹配算法对比的结果表明,提出算法有效、正确、灵活。 相似文献
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