3个登陆台风引发阳江特大暴雨的水汽输送对比分析

利用区域自动站资料及NCEP再分析资料,对0915号"巨爵"、1006号"狮子山"和1011号"凡亚比"登陆后引发阳江特大暴雨的水汽输送特征进行了对比分析,并应用HYSPLIT-4轨迹模式验证了水汽来源。结果表明:1)它们引发阳江特大暴雨期间,低纬西南季风活跃。"巨爵"影响时由来自印度洋与副高西侧偏南气流汇合产生强降雨,水汽来源于中南半岛和孟加拉湾;"狮子山"影响时西南水汽输入明显减弱,主要由偏东气流携南海近海水汽的注入引发了局地短而强的降雨,水汽来源于南海近海;"凡亚比"登陆后,北部湾超低空急流的暴发,有利于强西南气流携带水汽经粤西往"凡亚比"输送,引发粤西地区特大暴雨,水汽主要来源于北部湾。2)强降雨都是始于阳江特大暴雨区纬向风转东风或经向风转南风阶段。"巨爵"、"凡亚比"引发阳江强降雨前后,850 h Pa南海、北部湾经向风南风明显增大,加强了海上水汽的向北输送。"狮子山"影响时则是由于近海短时间转东风,水汽由东输入并加强了辐合。3)水汽输送以"巨爵"最强、"狮子山"最弱,水汽辐合层次"巨爵"和"狮子山"较"凡亚比"要浅薄。它们的低层水汽辐合中心与特大暴雨区有很好的对应关系。     

高速公路交通事故与气象条件的关系研究

恶劣天气是高速公路交通事故发生的重要诱因。为了解气象条件对高速公路交通事故的影响程度,基于2006—2008年汉宜高速公路交通事故数据,统计分析了该路段交通事故的月际和日变化特征,利用事故率和日交通事故指数区分定义了交通事故频次和灾害严重程度,采用多项式曲线拟合了气象条件与事故指数的关系,确定了事故突发增长的临界气象指标。结果表明:汛期5—9月是汉宜高速公路交通事故高发时期,冬季其次,春季3—4月及秋季10—11月事故发生较少。高速公路交通事故存在明显日变化特征,03—04时和14—17时为事故高发时段。汉宜高速公路交通事故频率主要受中到大雨和夏季高温天气的影响,事故灾害严重程度主要受强降水和冬季低温天气的影响。大风强降水天气条件下的事故率要高于一般强降水条件下的事故率,夏季潮湿、闷热天气条件下的事故率要高于一般高温天气条件下的事故率。当高速公路沿线平均日雨量达到中到大雨时,事故率达到高峰;当沿线平均雨量超过20 mm时,事故灾害突发严重。当公路沿线平均高温超过33℃时,事故率突发增长;0~3℃的低温对事故灾害程度影响较大。     

黄河“96．8”致洪暴雨过程和数值模拟预报分析

黄河“96．8”洪水是一次重要的强降水过程引起的，黄河流域地形复杂，而且降水时间分布极不均匀，预报难度较大，应用中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室REM模式（简称LASGREM）对这次洪水暴雨过程进行了模拟预报。同时应用LASGREM的输出产品对该过程进行了分析。结果表明，该模式对黄河“96．8”致洪暴雨的模拟预报能力较强，适合于黄河水文气象业务预报。     

面雨量预报初探

本文着重介绍了几种面雨量的计算方法，提出了每种方法的优缺点及适用范围，并进一步探讨了面雨量预报问题。     

ECMWF T106产品在春季寒潮预报中的释用

本文从德阳春季（3－4月）发生寒潮的环流形势特点入手，应用ECMWF、T106数值预报产品，分析环流形势及冷空气的变化和建立气温预报回归方法，从而作出德阳春季寒潮的中短期预报。     

南疆西部大降水天气过程的统计分析

对南疆西部1970－1999年大降水天气过程的分析表明，大降水集中出现在夏季，中亚低涡是造成南疆西部大降水的主要影响系统。     

河南近10年主要农业灾害及其影响

利用1990－1999年河南农业灾情资料，统计分析了10年全省各类农业灾害对农作物的影响及气候变化与农作物产量的关系。结果表明：随着近10年来河南气候变化的影响，旱灾、虫灾、病害已成为影响河南农业生产的主要农业灾害，我省粮食产量的波动基本上和历年受灾状况相一致。     

试论厄尔尼诺对广西气候异常影响的物理机制

通过对瓦克环流，哈德莱环流，副热带高压，台风等的分析，结合广西降水和气温异常状况，认为厄尔尼诺现象发生时，赤道东太平洋海温异常升高，使瓦克环流和哈得莱环流发生变化，引起副热带高压增强，台风生成数减少，从而产生广西前汛期偏涝，后汛期偏旱，全年气温偏暖的结果。     

广西前汛期旱涝特征及成因分析

利用EOF分解和Z指数对广西前汛期（4－6月）降水进行型态分布及旱涝等级的划分，研究旱涝的空间分布，年际变化及年际变化，并对旱涝成因进行了分析。结果表明：广西前汛期降水的一致性较好；60年代和90年代为旱涝多发年代，70年代以涝为主要特征，80年代以旱为主要特征，影响广西前汛期降水的环流因子主要有中高纬环流经向度，北半球极涡，印缅槽及副热带高压，中低纬太平洋海区对广西前汛期降水多少的影响亦较明显。     

基于智慧气象的数据接口的实现

物联网、云计算、移动互联、大数据等新一代智能技术的迅猛发展,为智慧气象产品提供了技术支撑。由于气象信息系统数据类型多种多样,且来自多个部门、跨越多个系统平台,数据结构和格式也不相同,因此数据读取与处理是一项异常复杂的工程。为了解决该问题,开发了基于智慧气象的气象服务数据接口。基于智慧气象的数据接口,具有跨平台性、良好的响应速度、通用的数据交换格式,可使各种应用之间相互通信,并能创建新的应用。基于智慧气象的气象服务数据接口为RESTful风格,返回格式为JSON。数据接口的开发采用JAVA语言,基于Spring MVC+Spring Security Oauth2开发框架实现。数据存储采用Oracle数据库,分为冷、热两种数据。客户端对数据接口的访问,采用HTTP GET的方式发出数据请求,访问服务资源地址,获得JSON格式的数据返回结果。为加强数据接口访问的安全性,采用HTTPS POST方式访问授权接口获取访问令牌。基于智慧气象的数据接口,已为微信、微博、手机APP、网站等多个系统及保险公司、市政等多个单位提供数据支撑,且气象服务数据接口系统安全性高,具有较好的用户体验和兼容性。