GIS技术在数字地图制图中的应用--以《河南省城市地图集》为例

结合应用MAPGIS地理信息系统制作<河南省城市地图集>的实践,分析了MAPGIS制图系统的基本原理及方法;总结了数字地图制图技术要点及优势;指出目前应完善MAPGIS功能,强化MAPGIS智能化水平,以加快GIS产业化进程.     

皱纹盘鲍苗车间越冬技术的研究

皱纹盘鲍( Haliotis discus hannai)鲍苗车间越冬育成,水温保持在 14 ℃± 0.5 ℃ ,饵料采用鲜嫩海带,密度 1 000头 /m2(壳高 19.0 mm),采用"陆地工厂化养殖海水净化与高效循环利用技术",日水交换量 10个量程以上,越冬育成 4个月,鲍苗平均成活率 99.0%,平均壳高 31.2 mm.     

松花江冰封期江水和沉积物中汞形态研究

2005年12月中、下旬对松花江哈达湾至佳木斯江段冰封期江水和沉积物进行了采样与分析。结果表明,江水总汞质量浓度为29.74~136.88 ng/L,均值为50.21 ng/L,以悬浮颗粒态为主(53.38%~85.99%)。沉积物总汞的质量分数介于0.013~1.543 mg/kg之间,与铁、锰和有机碳含量呈显著正相关;运用连续化学浸提法,对哨口至松原江段沉积物汞的形态进行了分析,沉积物汞主要以碱溶态、强有机质结合态和残渣态存在,可交换态和盐酸溶态汞的比例较小,仅占总汞的0.91%~33.7%。研究发现,沉积物再悬浮作用是影响松花江冰封期江水悬浮颗粒态汞及总汞空间分布的主要因子,沉积物汞释放是一个缓慢长期的过程。     

人工蜂群算法的改进及在空间数据聚类中的应用

人工蜂群算法是一种新兴的群智能算法,具有灵活、易于与其他技术结合、设置参数少、实用性强的优点,但同时也存在一些缺陷,如蜜源更新和选择机制随意性较大,算法后期收敛速度慢等。本文在总结前人研究成果的基础上,从蜜源更新公式和选择机制两方面对基本的人工蜂群算法做出改进。算法的应用是蜂群算法研究的热点,本文采用位置-属性一体化概念模型,将空间属性与非空间属性纳入统一的空间计算模型,结合本文提出的改进的人工蜂群算法对Meuse数据集进行空间聚类分析,获得了比较好的结果。     

一种顾及模糊属性的空间关联规则挖掘方法

针对传统空间关联规则挖掘对数据硬化分导致的"尖锐边界"问题,提出了一种顾及模糊属性的空间关联规则挖掘方法。该方法引入模糊集理论,将模糊空间属性通过隶属函数转化为隶属度表示的模糊数值,从而将其划分为模糊集合。然后使用改进的模糊关联规则挖掘算法扫描数据库,根据相应的支持度得到频繁项集,最终提取出关联规则。实验结果表明,该方法能够对带有模糊属性的空间数据进行关联规则挖掘,且在一定程度上提高了挖掘结果的兴趣度。     

2009—2011年包头市急性心肌梗塞发病与气象因素的关系分析

文章利用2009—2011年包头市5家医院497例急性心肌梗塞的临床资料及同时气象资料,对包头市急性心肌梗塞的发病规律与气温、气压、相对湿度等气象要素进行相关分析。发现包头市急性心肌梗塞发病具有明显的季节变化和年龄变化,冬春季发病率高,夏季发病率低,60~70岁为高发年龄段;急性心肌梗塞发病与月平均气温和湿度呈负相关,与月平均气压呈正相关,气压上升、湿度下降、气温剧降使急性心肌梗塞发病率增加。     

采用密度聚类算法的兴趣点数据可视化方法

针对目前对兴趣点数据的主要可视化方法均无法从宏观角度清晰地描述其分布规律及特征的问题,提出了基于密度聚类算法DBSCAN的兴趣点可视化方法。采用DBSCAN算法对兴趣点数据进行聚类及可视化,既有效地解决大数据量时兴趣点数据重叠遮盖的问题,又在宏观角度上发现其分布规律且在细节层次上保持数据的位置精确度。在学区房选址的应用中,将常用的兴趣点可视化方法与聚类可视化相结合,可以较为直观地选取合适的学区房。     

基于模拟退火的量化空间关联规则挖掘

目前在空间关联规则挖掘研究中,对数据的处理和算法的改进主要针对布尔关联规则挖掘,存在对空间关联规则的量化表示不够重视等问题。在FP-growth算法的基础上增加规则的事务信息,并使用模拟退火算法,对得到的规则进行进一步挖掘,得到量化空间关联规则。     

全息地理空间本体模型构建

提出基于本体的地理空间数据划分方法,构建能全面客观地反映地理空间数据特征的概念模型框架.利用本体描述空间数据具有的地理特征和空间特征,设计由空间数据本体、地理数据本体和空间关系本体共同组成的全息地理空间数据模型,旨在揭示地理空间认知过程中从地理空间到意识空间的认知机制.