泛地图理论下深空探测场景空间制图表达思考

以月球与行星探测为代表的深空探测活动将人类对于物理空间的认知从地球空间拓展到月球、行星乃至行星际等深空场景空间。如何构建深空探测场景下的空间位置概念、制图内容,并建立相应的制图表达机制和可视化方法,以满足深空探测工程任务实施和重大科学发现的需求,这对制图学提出了新的挑战。针对此问题,在泛地图等前沿理论的指引下,结合笔者团队在中国深空探测任务中的制图实践,对深空场景中涉及的天体卫星轨道、月球与行星、探测器本体等多尺度空间进行统一位置关联,并对所涉及的制图内容、数据、可视化技术等进行了探讨,以构建一种面向深空探测场景的天、地、器一体化空间可视化表达的制图方法。可为研制中国后续深空探测工程任务和科学研究所需的新型制图产品提供思路。     

平凡者之歌——濮阳市国土资源局干部李文霞纪事

有一种操守,叫做主动担当、勇于负责;有一种情怀,叫做勤恳敬业、忠诚履职;有一种品质,叫做严谨细致、精益求精;有一种境界,叫做无怨无悔、只求奉献。 濮阳市国土资源局办公室机要文书李文霞,27年如一日,默默奉献、自觉担当,在平凡的工作岗位上挥洒着辛勤的汗水,干出了不平凡的工作业绩;27年如一日,用始终如一的事业心和责任感,诠释着奉献的精神,描绘着无悔的年华;27年如一日,用工作零失误的优异表现,书写着人生的精彩。     

天青石形貌特征的水热晶体生长实验研究

为了更好地了解天青石晶体的形貌特征和沉淀机制，本文利用硫酸钠溶液和氯化锶溶液，采用室温混合-室温生长法、室温混合-高温熟化生长法及高温原位混合法，开展了天青石的水热晶体生长实验。结果表明，温度对天青石晶体的形貌具有重要影响。200℃条件下原位混合实验合成的天青石具有多种形貌，包括粒状、X形、V形、片状、树枝状和菱形体，而室温混合-室温生长与室温混合-高温熟化生长实验合成的天青石晶体形貌差异不大，主要为板状和双锥状。此外，树枝状天青石仅出现在200℃条件下[SO₄^2-]∶[Sr²⁺]的摩尔比为2∶8和3∶7的高温原位合成实验中，这与前人发现的树枝状重晶石仅出现在Ba²⁺相对于SO₄^2-过量的高温原位混合实验的结果相似。可见树枝状形貌可能是重晶石-天青石类质同象固溶体系列矿物的重要形貌标型特征，指示着高温下阳离子相对于阴离子过量的流体混合作用。     

干冷空气对江苏热带低压倒槽大暴雨影响的数值试验

采用WRF中尺度数值模式,通过对2011年7月11—13日江苏持续性热带低压倒槽大暴雨的数值试验,揭示干冷空气强度变化对暴雨分布和强度影响的动力、热力机制.结果表明:对流层高层干冷空气加强不利于降水增强,一定湿度的干冷空气对降水有利;中层干冷空气增强有助于暴雨增强,但湿度太低不利于强降水持续;低层干冷空气愈强愈有助于暴...     

机器学习在水系沉积物地球化学采样下伏基岩填图中的应用

为了探索高效且能大区域应用的基岩填图方式，本文整合水系沉积物地球化学数据和局部空间Moran’s I指数、高程、坡度、坡向变率、高磁、断层、矿点、水系等多元地学数据作为附加特征，采用浅层机器学习决策树及其Bagging和Boosting集成算法，以及深度学习的图卷积网络，分别训练了不同的基岩判别模型。结果表明，相比浅层机器学习的决策树及其集成算法，深度学习的图卷积神经网络基岩判别模型仅使用20%带标签数据就获得了最高的78.31%判别精度。应用基于图卷积网络的基岩类型判别模型对察汗乌苏河地区第四系覆盖物下伏基岩填图，预测结果与其周边基岩类型协调一致，该模型可用来探究更全面的区域基岩分布情况。     

应用Sinkhorn距离和图正则约束的高效解混算法

高光谱盲解混是解决混合像元问题的重要技术。其中,非负矩阵分解凭借其明确的物理意义,为无监督线性光谱解混的发展奠定了基础。由于传统非负矩阵分解采用欧氏距离度量原始矩阵与重构矩阵之间的误差,因而不能有效挖掘各维度特征间关系,影响解混精度。为充分利用高光谱图像中丰富的相关特征,本研究在地球移动距离的基础上引入熵正则约束,用Sinkhorn距离代替欧氏距离,建模不同维度特征之间的关系。同时,为刻画数据的流形结构,将图正则项作为丰度的约束条件,提出了一种基于Sinkhorn距离和图正则约束的非负矩阵解混算法。本研究采用乘性迭代规则对提出的解混模型进行求解,在模拟数据集、Urban数据集以及Jasper数据集上进行实验,实验结果验证了所提出算法的有效性。