NMOHEMS的概念与设计

针对我国远海水文环境监测技术的发展,结合未来海洋环境保障需求特点,基于无人机技术、流星余迹通信技术和海洋现场探测技术,构建了一种新型远海机动环境现场监测体制(New Mobile Offshore Hydrologic Environment Monitoring System,简称NMOHEMS),重点探讨如何突破现有系统机动性、数据远传和同步观测技术瓶颈的问题,为有效提升远海水文环境监测的安全性、隐蔽性和顽存性奠定理论基础。     

非线性模糊识别及其在海温异常检测中的应用

基于模糊推理和非线性模糊识别原理，讨论了从实际信号中检测识别主要影响因子，进而滤除干扰的方法，进行了相应的去噪试验。试验结果表明：由于模糊系统具有非线性、容错性和自适应学习等特性，因此，能够较为有效地辨识和检测出复杂非线性信号中的主要影响因子及其贡献大小。作为应用，研究了从观测资料中辩识El Niño/La Niña主要影响因子的诊断检测过程，并对 20世纪70年代以来出现的典型El Niño/La Niña事件中信风因子的影响作用进行了诊断检测和模糊识别，分析发现，70年代的几次ElNiño事件主要是由赤道西太平洋西风异常所触发，而80年代的几次El Niño事件（尤其是1982/1983年暖水事件）则主要是由赤道西太平洋与赤道东太平洋的信风活动异常共同所致，前者触发激励在先，后者巩固加强在后。     

大气退化图像的处理研究

大气退化图像最主要的特征是退化造成的影响和景物与相机的之间的距离相关。针对这种相关性,并结合大气退化图像的特点,提出了一种有效的处理方法,该方法对大气退化图像的处理不需要任何辅助信息。实验表明,该方法具有较好的处理效果。     

南京市一次雾霾天气过程的阶段性特征与成因

利用南京及其附近地区地面常规气象要素、颗粒物PM_(2.5)质量浓度逐时观测资料,以及CALIPSO资料、NCEP再分析资料、MODIS气溶胶光学厚度、南京站探空廓线等资料,结合天气学诊断分析和HYSPLIT后向轨迹模拟等方法,对2016年12月4—9日南京地区的一次雾霾天气进行分析。结果表明:此次雾霾天气过程具有区域性特征,南京上空气溶胶以沙尘型、污染沙尘型和污染大陆型为主,污染物主要来自西北方向的输送和本地的人为污染。地面弱高压均压场与高空稳定的天气形势叠加是此次雾霾天气过程的环流背景,同时南京上空盛行辐散下沉气流,下沉增温有利于逆温层的维持,使雾霾天气得以发展;偏北风携带的冷空气南下,正涡度平流控制南京上空,有利于雾霾的减弱消散,同时温度平流也影响了水汽凝结和相对湿度状况,进而使能见度发生相应变化。