“空间综合人文学与社会科学”专辑导言

正我们的时代正在从"数据共享"走向"知识共享",学科交叉与知识融合正成为我们创新的新模式。空间综合人文学与社会科学是地理信息科学(遥感、地理信息系统、全球导航定位系统、时空大数据分析、空间可视化等)与人文学、社会科学(历史、文学、艺术、经济学、社会学、管理学、犯罪学、公共卫生、公共政策与规划等)跨学科交叉融合的新方向。自1999年美国国家地理信息分析中心成立空间综合社会科学研究中心(Center for Spatially Integrated Social Science)、以及2009年第一届空间综合人文学与社会科学论坛召开以来,空间综合人文学与社会科学的研究吸引了众多国内外学者的参与和支持,相关研究不断涌现,新的团队     

中国能源消费碳排放强度及其影响因素的空间计量(英文)

The sustainable development has been seriously challenged by global climate change due to carbon emissions. As a developing country, China promised to reduce 40%–45% below the level of the year 2005 on its carbon intensity by 2020. The realization of this target depends on not only the substantive transition of society and economy at the national scale, but also the action and share of energy saving and emissions reduction at the provincial scale. Based on the method provided by the IPCC, this paper examines the spatiotemporal dynamics and dominating factors of China's carbon intensity from energy consumption in 1997–2010. The aim is to provide scientific basis for policy making on energy conservation and carbon emission reduction in China. The results are shown as follows. Firstly, China's carbon emissions increased from 4.16 Gt to 11.29 Gt from 1997 to 2010, with an annual growth rate of 7.15%, which was much lower than that of GDP(11.72%). Secondly, the trend of Moran's I indicated that China's carbon intensity has a growing spatial agglomeration at the provincial scale. The provinces with either high or low values appeared to be path-dependent or space-locked to some extent. Third, according to spatial panel econometric model, energy intensity, energy structure, industrial structure and urbanization rate were the dominating factors shaping the spatiotemporal patterns of China's carbon intensity from energy consumption. Therefore, in order to realize the targets of energy conservation and emission reduction, China should improve the efficiency of energy utilization, optimize energy and industrial structure, choose the low-carbon urbanization approach and implement regional cooperation strategy of energy conservation and emissions reduction.     

基于局部聚类的网络Voronoi图生成方法研究

提出一种将网络约束下的Voronoi和空间聚类相结合的方法,通过构造局部的聚类分析方法对网络边进行加权,根据实际的点过程性质可以把权重定义为加权或者乘权,进行标准化后与道路段本身长度融合进行计算,依此生成网络Voronoi图,以期理解城市街道的空间特性。以武汉市江汉区为例,对城市网格管理系统产生的城市事件进行算法验证,结果表明,该方法提供了一种灵活的网络约束下的服务区域划分工具,可用于基于网络空间点过程影响下的服务区划分,也可用于系统性地定量刻画城市管理的动态特性。     

人文社会科学领域区域差异研究现状与趋势的文献计量分析

以SCIE/SSCI数据库为基础,对1990-2012年研究区域差异的国际论文进行科技文献计量分析,阐释国际区域差异领域的研究成果概况,揭示该领域的主要研究力量,发现不同作者、不同国家之间的合作情况,总结主要研究国家的研究差异并分析该领域主要研究趋势和未来研究热点。通过分析发现：哈佛大学、加州大学洛杉矶分校及伦敦热带和医学学院为该领域有突出贡献的主要研究机构。美国是在该领域研究成果数量和质量居首位的国家,中国发表文献数量不多,且文献质量有待提高,但海外华人学者对于亚洲和中国问题的研究使得其在该研究领域具有重要地位。区域差异研究国际合作在绝对数量和国家分布范围均呈明显增长和扩大趋势。国际区域差异的研究区域主要集中在国土面积较大的国家或区域,尤其是发展中国家及地区。研究内容重点由经济差异转向经济与社会差异并重,但由于不同研究区域又有所差异。研究方法在综合运用多种分析方法的趋势上,经济学分析方法和地理学方法的融合,特别是地理空间分析技术和方法在解决空间复杂现象和机制中的作用凸显。研究热点上全球化、教育、公共卫生与健康将会是未来区域差异研究热点方向。     

开放式GIS在大数据时代的机遇与障碍

GIS 领域的发展在21 纪初走到了十字路口。本文旨在讨论下一个阶段GIS 发展的多个愿景,而新兴的开放式GIS应作为一个指导思想。开放式GIS包含8 个维度：数据、软件、硬件、规范、研究、出版、资金和教育。对于GIS 研究团体,开放式GIS 提供了4 个令人振奋的机会：①技术发展。技术的发展与突破可用于解决空间上的海量数据所带来的问题;②应用开发。主要是用于集体或个人决策的应用程序的开发;③增加全民参与的机会。地理科学可以发展成一种开放性的全民科学,人们将对日益变化的地球增进了解;④教育的机遇。通过开放式GIS能更好地实现全民地理科学教育。虽然开放式GIS 的实现存在着学术、法律、社会、政治和环境等障碍,但可以肯定的是,开放式GIS在未来的科学研究和教育方面将会变得越来越重要。     

基于GIS场模型的城市餐饮服务热点探测及空间格局分析

餐饮服务是城市生活的重要组成部分,提取城市餐饮服务热点并识别其空间分布模式,对于理解城市形态结构具有重要意义。针对过去基于POI进行城市形态特征定量分析的不足,利用GIS场模型对城市特征要素的空间分布模式进行识别,并采用地学信息图谱对其模式进行可视化和分析。以济南市主城区4.71万个餐饮服务POI作为主要数据源,首先基于密度场热点探测模型提取餐饮服务热点并按照密度值进行等级划分;然后采用广义对称结构图谱和数字场层次结构图谱表达餐饮服务热点的空间分布结构特征和规模等级结构特征,并构建其分布模式图谱;最后对结果展开讨论。研究表明：① 数字场热点探测模型能够有效地从POI中识别出不同等级的热点。② 广义对称结构图谱和基于GIS场模型的层级结构图谱能够分别从纵横两个方面分析和表达餐饮热点的空间分布结构和层次等级结构特征。综上所述,本研究为基于POI的城市特征要素提取和城市形态研究提供了一种有效的定量分析思路,其方法也可以推广至其他城市特征要素的提取、分析和表达当中。     

顾及时空语义的疑犯位置时空预测

预测疑犯的社会活动行踪,对案件嫌疑人的排查以及犯罪行为的主动预防具有重大意义。当前研究主要依据疑犯的历史系列作案位置预测其住址或未来犯罪位置,缺少对其复杂社会活动位置的转移过程进行建模,也没有考虑位置数据稀疏性对预测性能产生的影响。为此,提出了融合时空语义的位置时空预测（spa-tio-temporal semantics location prediction,SSLP）模型。首先,利用疑犯在不同语义时段和语义位置上的分布邻近性提取目标疑犯的相似疑犯群体;其次,结合该群体的轨迹数据和位置语义信息,基于核密度平滑方法估算出涉及未记录位置的转移频次及其时态访问概率;最后,采用贝叶斯模型实现疑犯个体的时空预测。实验结果表明,基于W市2013年1月至6月间158名疑犯的17 539个位置记录数据,SSLP模型在top-k距离偏离度和top-k精确率上优于其他流行方法40%~50%,对疑犯位置数据稀疏性具有优异的适应能力。     

DP半岛街头抢劫犯罪案件热点时空模式

选取H市中心城区DP半岛作为研究区域,以岛上2006-2011 年发生的街头抢劫案件（共373 起） 作为研究对象,将DP半岛内街头抢劫案件的时空分布特征分别从宏观和局部微观两个尺度层面进行系统的分析。首先,对岛上的街头抢劫案件按年、月和小时进行统计分析,总结其在不同时间尺度上的变化规律：2007 年开始的严打使案件数量逐年减少,直到2010 年才略有回升;春节期间（二月前后） 的案件数量明显高于其他月份;晚上22:00-23:00 期间是案件高发时段。其次,利用Kernel 密度方法对研究区街头抢劫犯罪的宏观空间分布进行整体的辨别,剥离出犯罪热点空间分布,分析热点与道路网和土地利用的关联性,结果表明热点多分布于主干道、通达性高的节点或土地利用混合度高的地方。最后,选出4 个最主要的热点从微观尺度进行分析,PAI 指数表明这4 个热点在时间上是稳定的,从2006 年到2011 年一直存在。依据“热点时空类型矩阵”的时间分布和空间分布模式,将这4 个稳定热点归类到不同微观时空模式,并对每类模式下的街头抢劫犯罪提出有针对性的防控对策,以便优化警力资源的配置、最大限度抑制和减少犯罪的发生。     

吉林省产业发展与能源效率研究(英文)

The relationship between economic development and energy consumption is revealed by employing cointegration theory, the index decomposition method, and a log-linear regression approach based on a case study of Jilin Province, China. The results suggest: 1) the economic development and energy consumption are interdetermined, whose relationship is positive and long-term. The economic development is highly depending on the energy in Jilin Province. 2) Under the condition of other unchanged factors, the change of industrial energy efficiency contributes to the energy saving, while that of industrial structure increases the energy consumption. 3) The industrial structure change enhances the energy intensity, but the energy utility efficiency change lowers it. From the view of contribution to the energy consumption, the contribution of industrial structure was more than that of the energy utility efficiency in 2000-2011. 4) In 2000-2011, the comprehensive energy intensity change and hydroelectricity energy intensity change were related to all industrial structures' change, and the influencing factors about structure of oil energy intensity change were more than those of coal energy intensity change; from the impact degree, agricultural proportion decreased exerted an positive and greater effect on lowering the energy intensity of comprehensive energy and hydroelectricity, and industrial one did on coal and natural gas. Some conclusions can be drawn as follows: the major way to promote the coordinated development of the industrial economy and energy consumption is to optimize the industrial structure by increasing the proportion of the tertiary industry and low energy consumption industrial sectors and to enhance the energy utility efficiency.