基于指数分析法的西安市土地利用变化及驱动力研究

基于2000和2007年2期TM遥感影像,利用指数分析法,分别提取出归一化差异建筑指数(NDBI)、修正归一化差异水体指数(MNDWI)和归一化差异植被指数(NDVI)3种指数模型,分别代表西安市的3种最主要的土地利用类型--建筑用地、水体和植被.采用神经网络分类器进行监督分类,借助ERDAS Imagine 9.0、ENVI、ArcGIS 9.2和Matlab等软件平台,计算出西安市土地利用类型的动态转移矩阵,构建了土地利用变化动态度指数模型,定量分析西安市土地利用的时空变化.依据研究区土地利用变化的结果分析,变化的驱动力因子主要是人口增长、经济增长和政策变动.     

城市化发展水平对生态环境压力的影响研究——以西安市为例

运用综合评价法对西安市1991—2007年的城市化水平进行了测度。同时,使用生态环境压力指数法对西安市城市生态环境压力进行了定量评价,并对城市化水平的各相关因子与生态环境压力指数之间进行了相关分析和回归分析。通过分析得出结论:城市化发展水平与生态环境压力之间存在着较明显的相关关系,其中城市现代化水平的发展是产生城市生态环境压力的主要原因,并提出了协调加快城市化进程与缓解城市生态环境压力之间矛盾的几点建议。     

基于数据挖掘的城市边界扩展预测——以烟台市区为例

本文是以烟台市的城市发展为例,在不考虑内部结构变化的情况下进行城市边界扩展预测,采用了遥感手段和G IS软件对城区历史边界序列进行提取和识别,同时应用放射线原理来挖掘城市各个方向上的扩散规律,得出了烟台市区的扩展规律,并对其驱动力进行了简要分析。