基于模糊逻辑的飞机积冰预测指数

使用北京人工影响天气办公室提供的2014-2017年京津冀地区飞行记录积冰个例样本与机载观测数据,2016年全国空中报告积冰、非积冰个例样本和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）第5代全球气候大气再分析数据（ERA5）,基于模糊逻辑隶属度函数,定义了以气温和相对湿度为判别基础并考虑垂直速度和云量影响的积冰指数I_p（icing potential index）,用于判断飞机在空中发生积冰事件的可能性。检验结果表明:该指数对积冰事件的判别准确率为80.2%,与目前国内常用的经典积冰指数（I_c）相比,其判别准确率有明显提升,且漏报率和虚警率均显著降低（分别为9.4%和10.4%）,结合数值预报产品可对飞机在空中特定位置发生积冰事件的可能性进行预测。     

地转风适应过程的数值试验研究

本文用C—网格模拟了地转风适应过程,给出了能量及位涡守恒关系和微分方程相一致的一种差分格式,并讨论了时间差分对重力惯性波频散特性的影响。为了保持计算稳定性,提出了一种改进的向前向后时间积分方法。通过实例计算,说明了有限区域各种边界条件对重力惯性波传播的影响。     

地质灾害易发性评价单元划分方法——以陕西省黄陵县为例

为了提高区域地质灾害易发性评价精度,采用斜坡单元作为研究对象,以GIS技术作为平台,利用水文解析工具,提出了一种将大面积研究区自动划分为最小适宜评价单元的新方法。使用此方法将陕西省黄陵县划分为6 258个最小适宜评价单元后,再通过一个地质灾害易发程度贡献分值模型计算每个评价单元易发度的分布,并以此进行黄陵县地质灾害易发程度分区评价。评价结果为:据易发度分值将黄陵县分为5个地质灾害易发区,其中高易发区占全县面积的9.94%,主要分布于洛河、沮河及寇家河河谷区,是今后地质灾害防治的重点区域。     

川中地区大安寨段分子标志物异常组合及其地球化学意义

在川中地区大安寨段烃源岩抽提物中检测出丰富的重排藿烷系列、重排补身烷系列、重排甾烷系列及C₂₆₊长链三环萜烷系列的分子标志物组合。结合烃源岩的有机质来源、沉积环境、热演化程度特征,探讨上述甾烷、萜烷分布特征指示的地质地球化学意义。结果表明：重排类化合物与C₂₆₊长链三环萜烷系列存在着某些相同的富集途径,重排藿烷系列富集途径多于重排补身烷系列、重排甾烷系列及C₂₆₊长链三环萜烷系列;特殊的甾烷、萜烷分布特征指示,烃源岩中有机质以湖泊内源(藻类和细菌等)为主,形成于范围局限的弱还原环境,高丰度的重排化合物指示,有机质热演化处于成熟阶段。此外,特殊的甾烷、萜烷分布特征还可能指示了特定的酸性粘土矿物、钙质沉积催化和形成环境中发育的特殊生物族群。综上,研究结果对分子标志物异常组合的地球化学应用具有重要的示范意义。     

闪电河流域水循环和能量平衡遥感综合试验

遥感试验是进行遥感原理的验证、遥感模型与反演方法的发展、遥感产品的真实性检验,推动卫星计划的论证实施及其观测在地球系统科学中应用的重要途径.闪电河流域水循环和能量平衡遥感综合试验以滦河上游闪电河流域为核心试验区,以地球表层系统的水循环过程和能量平衡为研究对象,旨在通过天—空—地—体化的观测手段,针对不同典型地表类型开展...     

沉积盆地阶段性脱水的矿石成因:运用于特大型元古宙铅锌矿床

引言某些作者提出过关于整合的、以沉积岩容矿的铅锌矿床形成中作为矿液的盆地卤水的作用问题,对密西西比河谷型铅锌矿床的形成也提出了相似的观点。最近,Cathle和 Smith 试图利用美国中部大陆盆地及其密西西比河谷型矿床的大量空间、时间和温度数据对此问题进行分析研究。他们能论证在卤水逐出事件期间,热控制条件要求高流速(10~3次稳态率),据此得出结论认为这种事件实际上必须具有高度的阶段性。他们设     

广东阳春锡山钨锡矿床成岩成矿年代学研究

为了精确厘定锡山钨锡矿床成岩成矿时代,本文分别对锡山岩体斑状二长花岗岩和矿体开展了锆石LA-ICP-MS U-Pb和石英Rb-Sr年代学研究,获得的锆石U-Pb年龄为103±3Ma,石英矿物Rb-Sr等时线年龄为94±12Ma,两者在测定误差内一致,表明锡山岩体晚阶段形成的花岗岩在时间和空间上与成矿作用有明显的耦合关系,其成岩成矿作用发生在早白垩世晚期。锡山成岩成矿的动力学背景应与早白垩世晚期南岭地区的岩石圈伸展拉张引发的大规模岩浆活动有关。     

岩浆矿床硫化物铼锇组成及其矿物学特征初探

<正>~(187)Re经β衰变后成为~(187)Os,且Re和Os属亲铁元素并具有一定程度的亲硫性可在硫化物矿物中富集,因此Re-Os同位素体系可对金属硫化物矿物直接进行定年(Luck and Allègre,1982;Stein et al.,2000;Morelli et al.,2005)。辉钼矿因具有较高的Re     

基于神经网络的区域生态环境分类方法研究

如何利用智能化信息提取技术，进行区域生态环境自动分类，一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上，总结了影响区域生态环境的建模要素，基于神经网络技术，并根据生态环境的遥感探测机理，利用TM卫星遥感数据中的可见光、热红外、植被指数(NDVI)以及DEM数据，建立了基于BP神经网络的区域生态环境信息自动提取模型，形成了一种新的生态环境分类方法，其分类结果与实际情况完全一致。     

鳌江流域洪水预报调度决策支持系统

位于浙江省温州市南部的鳌江是一条洪水灾害频繁的河流.介绍了鳌江流域洪水预报调度决策支持系统的总体设计、功能模块、逻辑结构、模型组织以及应用水文学及水力学的方法对流域洪水演进过程进行模拟计算的方法等,建立了一个可以在中小流域推广应用的防洪预报调度系统.