适用于遥感领域的交互式图像处理系统

数字图像处理技术的广泛应用使很多与图像相关的领域产生了根本性的变革。反过来，这些变革也对数字图像处理提出更高的要求，而计算机和人工智能技术的迅速发展为建立新的、面向具体应用的图像处理系统提供了现实的可能性。本文展示了一个基于Ｕｎｉｘ工作站的、适用于遥感领域的交互式图像系统的设计框架和主要功能。     

乌鲁木齐遥测地震台网试运行初期情况

乌鲁木齐遥测地震台网从1993年1月1日开始试运行。从这几个月的运行情况来看,对乌鲁木齐200km范围内的地震定出的震中位置和震级与新疆区域台网得到的结果基本一致;对北疆乌鲁木齐200km以外地震定出的震级和区域台网得到的震级差别较为明显;对遥测台网以外南疆发生的地震,定出的震中位置和震级误差较大。 究其原因:(1)遥测台网定震级选用的是经新疆修定后的量规函数(高国英等人结果),而区域台网使用的是3400km走时表所列的量规函数;(2)遥测台网所选用的地壳速度模型是     

战场环境可视化中多源遥感影像数据处理

介绍了将多源遥感影像数据应用于战场环境可视化之前的主要预处理方法,如影像金字塔生成、纹理数据结构准备、纹理快速调用等。该过程中所用到的小波变换、四叉树数据结构与细节层次算法等关键技术,能够有效地提高战场建模的真实感和效率。     

一种随机增量式地形建模算法设计

Delaunay三角网是DEM主要表示方式，一直以来，因其数据结构和构造算法的复杂性导致应用受限。本文结合随机增量式算法理论，提出一种全新的有向无环图（directed acyclic graph，DAG）查找数据结构（search data structure）和随机增量式Delaunay三角网构造算法，并对算法作了简要证明和深入分析。该算法最大的特点是具有随机特性，能够支持地形特征数据的动态更新。     

地震预报问题综述

长期以来,地震预报这个世界性科学难题一直困扰着广大地震工作者。围绕着要不要进行地震预报研究,地震能否预报这个问题,世界各国的科学工作者、政府官员、社会公众等争执不断,乐观论与悲观论并存。该文综合介绍了近期中国、美国、俄罗斯、日本等国部分学者对这个问题的不同看法及当前地震预报研究的某些动态进展。     

利用深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法

针对高光谱影像分类问题,提出了基于深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法.首先将高光谱数据立方体看作一组特征序列;然后利用深度卷积循环神经网络构建特征序列的依赖关系,并采用"预训练+微调"的训练策略对深层网络模型进行训练,从而使得所设计的深层网络在训练样本较少的情况下也能得到更加充分的优化.在Pavia大学和Indian Pines数据集上的试验结果表明,构建的深度卷积循环神经网络的分类精度比RNN方法分别提升了9.49％和5.8％.     

膜技术在水产养殖废水处理中的应用进展

<正>随着我国工厂化养殖业的飞速发展,养殖规模与日俱增,如何实现养殖废水的有效循环使用,避免由此导致的水生态环境问题引起广泛关注。由于养殖过程中需向水体中投放饵料和化学品,作为养殖生物的营养和消毒剂,所以养殖废水中除含有剩余饵料外,还含有化学物质及富含氮、磷的养殖生物排泄物等有害物质。若不处理直接排放,可加剧邻近水域富营养     

基于形态学处理的X波段雷达溢油监测结果再判别技术研究

溢油探测系统（Oil Spill Detection,OSD）在识别溢油信息的过程中会出现大量的误判信息,需要人工加以判断剔除。文章通过对溢油雷达监测结果误判信息的来源分析,利用形态学图像处理的方法,通过信息提取、设置判别条件、误判信息剔除等过程,实现对溢油雷达监测结果中的误判信息的再次判别。实验结果表明,本研究的方法能够有效地剔除海量监测结果中的误判以及无用信息,筛选最可信的雷达溢油监测图像,能够减轻监测人员的工作量,提高溢油雷达对平台溢油信息监测的准确性和雷达溢油监测的业务效率。     

利用局部自相似的多光谱遥感图像自动配准

为解决多光谱遥感图像间非线性灰度差异造成的配准困难问题,提出了一种基于局部自相似的自动配准方法。该方法首先引入局部自相似(local self-similarity, LSS)特征,并在对数极坐标系下建立反映图像内在几何布局和形状属性的特征描述子。之后结合LSS和归一化相关系数构建一种形状相似性测度,并通过模板匹配的策略实现图像的配准。试验结果表明,该方法能够较好地抵抗图像间的非线性灰度差异,并获得了可靠的配准精度,而且相比于传统方法,在顾及计算效率的同时获得了更高的匹配正确率。