基于统计建模的地磁匹配特征量选择

本文从地磁导航的实际需要出发,提出了地磁场平静变化建模与地磁匹配特征量的选择问题,并通过季节性ARIMA模型对地磁场的7个分量分别进行了建模.从建模结果来看,如果能够解决调水平精度的问题,Z分量和I分量是最优良的地磁匹配分量;如果调水平的精度达不到要求,那么F分量不失为一种明智的选择.另外,本文还提出了地磁场最小扰动分量的概念,并用主成分分析的方法对此进行了初步的尝试.     

星载SAR成像与SAR图像中一些不确定性因素分析

SAR成像中的不确定性因素不仅影响SAR成像质量,还给SAR图像的解译与应用带来困难。为了改善这些不确定性,从SAR成像的原理和过程出发,深入分析和探讨星载SAR成像与SAR图像中的多普勒参数估计、距离迁徙、斑点噪声和后向散射系数所产生的不确定性及带来的影响,并对部分不确定性提出相应的改善方法。利用实测ERS-2数据进行成像实验,实验结果显示SAR成像中的不确定性可以尽量得到改善,这对进一步研究SAR成像和应用有着实际意义。     

SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究

通过详细分析SAR图像的判读和应用斑点噪声的算法,得出:多视处理能有效地平滑噪声,但降低空间分辨率;基于空间域滤波算法能有效地平滑斑点噪声,但不同程度地损失边缘和细节信息;基于变换域的小波多尺度滤波可以较好地保持边缘信息,然而其滤波效果不理想。在此基础上提出利用小波分析技术把两种或两种以上的单个滤波方法进行融合,在有效去除斑点噪声时能够较好地保持边缘、细节和纹理信息。最后初步讨论在实际应用中应根据不同情况和要求选择相应的滤波方法。