东坪式金矿盲矿体的多元信息预测研究

根据东坪地区东坪式金矿的地质特征以及金矿盲矿体信息的多元性,以模糊概率推理法为建模的指导思想,提出了以遥感信息为主导的“多层建模、逐级预测”的方法。首先进行矿区已有各元资料的统计分析、图像化以及各元信息与遥感信息之间的几何配准等预处理,在充分研究了各元信息与金矿富集的相关关系的基础上,建立了与盲矿相关的8个指矿标志模型,并将各模型制成专题图像文件。综合分析8个指矿标志模型的指矿意义后,进而建立了3个预测应用模型──矿田预测应用模型、蚀变矿化和砂矿预测应用模型和盲矿预测应用模型。综合运用3个预测应用模型,提出了6个一级金矿盲矿预测区、3个二级预测区和两个砂矿预测区,取得了良好的预测效果。     

青海湖近20年水域变化及湖岸演变遥感监测研究

近年来,由于气候条件的变化,青海湖水位呈下降趋势,水域面积逐年缩小。选用1986年至2005 年的美国Landsat-5卫星图像数据对青海湖地区进行长达20年的跟踪监测研究结果表明,2004年青海湖水域面积比1986年缩小了约80 km2,与1989年相比,水域面积缩小了129 km2;水域面积最大和最小的年份分别是 1989年和2001年,面积相差135 km2。在过去20年间,青海湖水域面积的变化有2个明显的特征,第一,整体上呈现出十分明显的下降趋势;第二,年度变化呈现了在整体下降的同时又有短期小幅回升的现象,回升时间不超过2年。湖岸线年度变化遥感监测资料表明,青海湖湖岸线的年度推进量在40-200 m之间。在与青海省及湖区同期气象资料的分析对比后发现,湖区水域面积与地表蒸发量、气温以及地表温度的年度变化呈负相关, 且变化的趋势有较好的一致性。     

结合纹理特征分析与比辐射率估计的震后滑坡提取

滑坡提取是获取滑坡灾情信息的首要环节。针对背景复杂的震后灾区,为了更加有效地增强裸地信息并降低土壤背景差异对NDVI植土分离能力的影响,利用NDVI进行滑坡提取时结合纹理特征分析和比辐射率估计来提高滑坡提取的精度。首先,根据纹理特征差异将主导背景因子不同的区域划分为独立的处理单元,以避免全局滑坡提取所出现的过提取或欠提取现象;然后,利用NDVI估算比辐射率,以增强裸地信息;最后,通过阈值分割实现更高精度的滑坡提取。围绕5·12大地震后的汶川县城及其周边区域,采用Landsat 5 TM和Terra ASTER数据展开实验,该方法的滑坡提取结果与人工提取结果吻合度较好,Kappa系数分别为0.8531和0.9271,优于基于NDVI的全局阈值分割法和其他一些典型的监督分类法。实验结果表明,在背景复杂的灾区环境下,结合纹理特征分析和比辐射率估计的滑坡提取方法能明显降低漏检率和错检率,进而有效提高滑坡提取的精度,且对中等分辨率的不同遥感数据源的适用性较强。