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901.
近年来,深度学习改变了遥感图像处理的方法。由于标注高质量样本费时费力,标签样本数量不足的现实问题会严重影响深层神经网络模型的性能。为解决这一突出矛盾,本文提出了用于多源异质遥感影像地物分类的自监督预训练和微调分类方案,旨在缓解模型对于标签样本的严重依赖。具体来讲,生成式自监督学习模型由非对称的编码器-解码器结构组成,其中深度编码器从多源遥感数据中学习高阶关键特征,任务特定的解码器用于重建原始遥感影像。为提升特性表示能力,交叉注意力机制模型用于融合异源特征中的信息,进而从多源异质遥感影像中学习更多的互补信息。在微调分类阶段,预训练好的编码器作为无监督特征提取器,基于Transformer结构的轻量级分类器将学习到的特征与光谱信息结合并用于地物分类。这种自监督预训练方案能够从多源异质遥感影像中学习到刻画原始数据的高级关键特征,并且此过程不需要任何人工标注信息,从而缓解了对标签样本的依赖。与现有的分类范式相比,本文提出的自监督预训练和微调方案在多源遥感影像地物分类中能够取得更优的分类结果。 相似文献
902.
清楚认识过去2 000年来特征气候时段的气候特性,对于了解现代气候状况及其变化趋势有重要意义。大量研究显示,过去2 000年来的特征气候时段可概括为相对寒冷的黑暗时代冷期(简称DACP,大体位于400—600AD)、相对温暖的中世纪暖期(简称MWP,大体位于900—1400AD)、相对寒冷的小冰期(简称LIA,大体位于1500—1850AD)和20世纪异常温暖期。DACP的起止时间等目前仍有争议;MWP的争议在于它的全球性以及温暖程度,特别是它是否暖过20世纪后期;LIA是继MWP之后的一个冷期,全球大部分区域都有记录,但不同区域LIA的起始时间和温度变化幅度各不相同;20世纪异常温暖期指的是20世纪初(1920s)以来的气候变暖,目前的争论主要集中于它的驱动机制和影响因素。一般认为,过去2 000年来特征气候时段的形成可能与太阳活动、火山爆发和人类活动、温室气体增多和海气相互作用等因素有关。其中工业化(1860s)以前长时间尺度的气候主要受太阳和火山活动等的影响,工业化后的气候与温室气体的增多有关。未来对过去2 000年气候的研究,需要提高代用资料指示年代和区域气候信息的准确性,增加高分辨率、高精度代用资料,扩展研究区域,关注气候变化的全面性,发展气候模型进一步了解气候变化的规律和机制。 相似文献
903.
该文采用黔东南州气象局山洪水位监测站降水量和水位资料,通过分析,翁密河降水量与水位涨幅之间存在着显著的正相关,相关系数达0.90,水位上涨的幅度是随着降水量的增加而增加,降水量越大,水位上涨越明显。水位涨幅与降水量之间的预测方程为:y=0.0139x-0.1724,线性预测方程适用于降水量小于大暴雨以下的量级,对大暴雨以上降水量级的水位预测应该寻找更为科学的预测方法。翁密河起漂点与终漂点之间有支流汇入,且终漂点流域面比起漂点大2.6倍,因此,当有一定降水量且水位上涨时,终漂点的水位涨幅要比起漂点大。当降水量〉20mm时,不利于漂流。 相似文献
904.
906.
907.
高校院系资料室进入互联网的探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对高校院系资料室进入互联网的必要性进行了分析,并探讨了如何在网上获取,管理,传递,展现专业信息资料。 相似文献
908.
本文依据皖西丘陵区三个径流站实测资料,试图对人类活动后的径流效应问题进行探讨,文内首先分析了单点水分运行成因及其产流控制条件,进而讨论了流域综合效应,由此概括出丘陵灌区几种典型的径流过程并对皖西丘陵区人类活动后的产流方式提出初步看法。 相似文献
909.
910.