基于Relief F-RFE特征优选的桉树人工林提取

针对信息冗余导致机器学习分类精度下降的问题,该文提出了一种结合Relief F和递归特征消除法(RFE)进行特征优选的桉树人工林面积提取方法。首先将Zhuhai-1和Sentinel-1卫星影像进行融合,通过结合Relief F和RFE进行特征优选,以减少信息冗余的影响。其次,基于光谱、红边指数、纹理特征、植被指数和后散射系数等特征,采用简单非迭代聚类(SNIC)面向对象和随机森林(RF)算法进行桉树人工林面积提取。最后,为验证Relief F-RFE模型在分类方面的性能表现,将其与无特征优选下基于Zhuhai-1和融合数据以及基于RF特征优选的分类结果进行对比分析。结果表明：利用Relief F-RFE优选特征能有效提高桉树人工林分类精度,总体精度达到96.43%,相比于无特征优选下基于Zhuhai-1和融合数据分类结果,总体精度分别提高14.95%和8.43%。在与RF特征选择方法进行对比时,总体精度有所增长,提高了7.55%。     

各组合模型在GPS高程拟合中的应用研究

针对单一模型自身存在的局限性,提出了最优非负变权GPS高程拟合模型。该模型以最小二乘拟合估计、主成分估计、半参数估计3种单一模型的预测结果为组合预测值, 以预测误差平方和最小为目标, 通过规划法求解变权系数, 并与最优加权组合模型、BP神经网络组合模型进行了对比。结果表明, 最优非负变权组合模型能有效综合单一模型的优点, 利用动态的权值进行预测, 综合精度较高, 能够提供更准确的结果, 在GPS高程拟合中的应用是可行的。     

云模式及其在物联网中的应用

针对集群系统中分配节点的单节点失效问题,提出了一种基于云计算系统的集群服务方式,采用全新的自适应云调度策略,完成对最优服务器节点的动态选择。策略以心跳表为基础,通过＂星级服务＂生成不同数目的虚拟服务器组,按照先来先提供服务的竞争机制完成最优节点的选择,保证了当云计算系统的某些部分节点失效时,整个系统仍能继续正常运行,同时也具有自动调整系统负载的作用。最后结合物联网当前面临的难题,探讨了模式在物联网中的应用以及应关注的几个关键问题。     

基于排队论的火车站售票排队系统的分析与研究

运用排队模型理论对火车站售票排队系统进行模拟仿真,通过分析模拟出售票窗口的数目对火车站售票排队系统的影响.火车站可以根据客流量动态控制售票窗口数目,有效地为车站节约成本,增加旅客的满意度.应用MATLAB模拟运算结果与成都火车北站实际数据进行对比分析,证明该仿真系统的有效性.     

基于小波分析辅助GPS-IR反演土壤湿度研究

GPS-IR是一种基于卫星反射信号的新的遥感技术,利用SNR观测值中的卫星反射信号可实现土壤湿度的反演。针对卫星反射信号分离问题,提出一种基于小波分析的卫星反射信号分离新方法。实验表明,采用小波分析能够针对不同卫星的信噪比观测值作出相应变化,有效分离卫星直射信号,获取更加准确的卫星反射信号;采用线性回归模型能够很好地表示相对延迟相位与土壤湿度之间的相关性,通过小波分析获取的结果相对于低阶多项式结果有明显提高。     

基于云计算架构的分布式数据挖掘研究

物联网的快速发展对数据挖掘系统提出了新的要求,传统的分布式数据挖掘系统已经无法满足物联网数据挖掘处理的要求.在基于不可信节点的云计算架构基础之上提出了一种新型的分布式数据挖掘模式,实现分布式数据挖掘无缝接入云计算系统,以满足物联网的需求.     

如何规范地面人工影响天气作业安全事故调查

为有效解决人工影响天气安全事故调查组织不够严密、调查方法不够完善、调查程序不够简明、调查报告撰写不够规范等问题,增强安全事故调查的科学性、规范性和权威性,运用现代安全管理原理,依据相关法律、法规和业务技术标准,在分析作业安全风险隐患与防控措施、研究安全事故的性质和分类的基础上,从"遵循调查原则、确定调查主体、优化调查流程、明确调查职责、掌握调查方法、科学分析事故、提交调查报告"等7个方面,提出了规范安全事故调查的建议,这将对今后的安全事故调查工作具有重要的指导意义。     

一种整周模糊度快速求解的改进LAMBDA方法

本文提出了一种改进LAMBDA方法:在确定Z变换后的模糊度时,改变以往对所有历元的模糊度全部进行搜索的做法,而是通过设置合理的条件,将搜索与直接归整有效地结合起来,从而减少了模糊度的解算时间,提高了解的效率。文章最后利用实测GPS数据验证了改进效果。     

导航接收机线性阵列天线抗多径方法

本文提出一种导航接收机最小方差抗多径方法,针对均匀线阵空时二维滤波器结构,推导出权值求解公式,能使天线接收方向图在干扰信号的到达方向上形成窄的零陷,同时对地面反射的有用信号多径方向自适应地形成零陷。仿真结果验证了本文空时滤波结构抑制多径信号的有效性。算法可以应用在车载、机载、弹载抗干扰导航接收机设备,适应实际环境中存在复杂干扰以及多径信号等情况。     

测量学课程改革与实践

教育改革的核心问题是课程的改革，教育改革只有进入到课堂的层面，才是真正进入了教育改革的深水区。本文以测量学课程改革为立足点，对测量学课程改革的持续建设进行了总结，提出并不断丰富“一中心，三育人”课程教学理念；深化教学资源改革，构建了一种长效的“多主体、全过程、可量化”课程发展机制；教学相长，实现了“重素质、强能力、多元开放”的测量学课程教学。