海洋微藻中脂肪酸的气相色谱分析

本文以正十九碳酸作内标,用ＨＣＩ－ＣＨ３ＯＨ对海洋微藻进行抽提酯化后做毛细管气相色谱分析。方法的重现性各脂肪酸的相对偏差为０．３％－１１．６％,回收率为８５．７％－１０３．３％,仪器稳定性的相对偏差为０．２－３．１％。。     

大地电磁测深首枝频点统计求平均法在连片静位移区的校正实验研究

大地电磁测深实际测量中,视电阻率的静位移是常见现象,有时会遇到连片静位移的区域,能否对其正确识别与校正将直接影响到反演解释结果的准确度。针对出现连续静位移区的大地电磁测深剖面,相邻测点间同极化模式的视电阻率曲线可参考性较低。本文基于岩性分析,通过实验,初步总结出一套针对连片区的静态位移校正方法——首枝频点统计求平均法。本方法先对研究区浅地表同一地层分布区的畸变测点进行统计,再统计每个测点(相同极化模式)前三个频点的平均值,将这些畸变点的平均值再进一步做平均,得到的值将会作为相应畸变点视电阻率曲线首枝(第二个频点)的预置位置。该方法不改变测点的曲线形态,只改变测点曲线首枝位置,使其达到统计出的预置位置。将该方法应用在扎鲁特地区大地电磁测深实测资料的静校正实验中,取得了较好的应用效果。这也说明,大地电磁测深的剖面连片静位移区资料处理,在没有大量的测井和物性约束条件下,使用首枝频点统计求平均法具有一定的合理性和参考性。     

网络文本蕴含地理信息质量评估框架

网络文本是构建和填补大规模地理知识图谱的重要地理信息来源。但网络文本来源广泛、动态性强、表达方式复杂多样、蕴含地理信息良莠不齐,网络文本蕴含地理信息质量评估面临评估对象多层次、质量维度不明确、评估指标多元化、深层次指标难获取和评估方法多样化的挑战。因此,本文提出了一种网络文本蕴含地理信息质量评估框架（QAF-GIWT）。QAFGIWT面向网络文本获取地理信息过程,明确了数据源、数据项和数据集3层质量评估对象,针对不同层次评估对象定义了包含相关性、新颖性、可靠性和完整性4个质量维度和相应的量化评估指标,系统地梳理了质量评估过程中所涉及指标计算、指标综合和质量预测方法的特点及其适用性。其中,借助自然语言处理技术及相应的指标计算方法,构建了包含单元地理语义比率、地理语义含量比率、平均地理信息含量比率和地理信息含量比率、地理实体比率、窗口地理信息含量比率等指标。实验中针对马蜂窝等类型网站特性设计了QAF-GIWT框架,针对多层次质量指标的综合评估,采用了层次分析法进行可靠性综合评估,应用实验案例验证了QAF-GIWT框架的有效性。QAF-GIWT提供了一整套囊括质量维度、质量指标和质量评估方法...     

面向大规模道路网的最短路径近似算法

节点重要性对大规模道路网下最短路径的计算有着重要影响。本文提出了顾及节点重要性的最短路径估计方法,该方法基于Critic方法与复杂网络理论评价节点的重要性,结合限制策略实现网络划分,通过层次结构网络的构建,实现大规模道路网数据的有效化简和最短路径的快速有效计算。试验结果表明,该方法能够使中心节点均衡地分布于网络,更好地均衡划分后子网络的规模;随着限制参数的增大,网络规模逐渐降低,查询精度最高达到1.026,相比于单一指标和无限制参数的方法,本文方法显著降低了网络的规模,在最短路径的近似计算上保持了较高的准确性,为大规模复杂网络的近似分析提供分析思路。     

淮阴地区测震台网监测能力分析

根据原淮市境内,淮阴,盱胎,沭阳,宿迁４个地震台１９８４－１９９６年１３年来的地震观测报告和各台ＤＤ－１测震仪的放大倍率,仪器的频率特征等资料,运用理论和统计两种计算方法,对淮阴市境内的测震能力进行分析,并通过定位精度研究,得出淮阴市境内测震台网监测能力可控制ＭＬ≥２．０地震,定位精度为２ｋｍ,高于Ⅰ类精度５ｋｍ的要求。     

浅析飑天气现象的观测记录

文章从统计临河地区(1981—2010年)30a历史资料着手,对出现的20次飑的特征进行了详细分析,并通过典型例子进一步的举例论证,又结合自己多年的观测审核经验,提出了飑的观测记录要点,供地面气象观测员在今后的工作中参考,从而防止飑的误记、漏记。     

一种分布式计算的空间离群点挖掘算法

针对现有空间离群点挖掘算法无法适应大规模空间数据挖掘的需求,该文提出了一种分布式条件下的空间离群点挖掘算法。首先,该文针对集群上分布式计算和存储的特点提出使用空间填充曲线来划分数据集,加速寻找目标点的近似空间最近邻居。其次,使用信息熵的理论来定义空间离群系数,考虑到多维数据中不同属性对离群系数的影响具有差异性,该算法能够自动根据数据原有特点,计算各属性的权重;同时使用反距离权定义空间因素对离群系数的影响。最后,实验结果表明该算法在大规模的空间数据集中挖掘离群点的效率远高于传统算法,离群点的挖掘精度在90%以上。     

长江经济带人口城镇化空间格局及驱动力分析

针对驱动力对人口城镇化的空间变异特征分析不足的问题,该文以长江经济带市域为基本单元,借助社会经济数据,引入自然环境数据,建立了经济、社会、环境和土地因子的测度指标体系。运用探索性空间数据分析和地理加权回归模型,定量分析人口城镇化的空间格局、动力因子以及空间分异性。结果表明:人口城镇化水平区域间差异显著,呈现明显的空间集聚性,形成了"圈层集中-东西对立-中心联动-梯度明显"的分布格局。动力因子对各地区人口城镇化的影响呈现明显的空间异质性,环境因子和经济因子是长江经济带人口城镇化发展的主要影响因素,动力因子的影响程度和变化趋势能够客观的反映出区域经济发展、环境状况、社会发展和土地现状对城镇化发展在空间上的影响。