三门峡越冬大天鹅栖息地选择研究

2016年12月-2017年2月,对黄河三门峡库区大天鹅越冬期栖息地选择进行了研究,野生环境与人工环境下共记录到大天鹅夜栖地样方31处,觅食地样方23处。利用独立样本T检验和Mann Whitney U检验比较了大天鹅夜栖地与对照组的差异性。结果表明:植被高度、水深和距干扰源距离在夜栖地样方与对照组间差异显著(P0.05),这3个因子是影响大天鹅夜栖地选择的主要因子。大天鹅觅食地样方与对照组的比较发现,植被盖度、距食源地距离和植被高度在觅食地样方与对照组间差异显著(P0.05),这3个因子是影响大天鹅觅食地选择的主要因子。31处夜栖地和23处觅食地的主成分分析表明,安全因素是影响大天鹅夜栖地和觅食地选择的主要因素。     

张家口坝上康巴诺尔湖世界极度濒危物种青头潜鸭的新发现

<正>青头潜鸭Aythya baeri在国际上被列入2013年《世界自然保护联盟》(IUCN)濒危物种红色名录极危物种(CR),全球仅存500只左右。青头潜鸭为雁鸭目鸭科潜鸭属鸟类,为单一物种,无亚种。青头潜鸭为迁徙性鸟类,每年3月中旬从南方越冬地迁往北方繁殖;秋季于10月中旬开始迁往南方,少数迟至11月初。迁徙时集成10余只或数十只的小群飞行,     

数字地球及其应用前景

介绍了数字地球的有关概念,探讨了数字地球的有关技术基础,并就数字地球应用进行了展望.     

在于表面模型的三维数据重建方法的研究与实现

该文分析了三维数据重建的研究现状，提出了基于表面模型的三维数据重建方法，给出了具体的算法和应用实例，实例证明算法是收敛的，具有较高的精度，该方法对于三维数据重建，三维GIS以及数字城市的建设具有一定的应用价值。     

GIS线元的平均熵不确定带

在GIS线元的位置不确定性方面，国内外学者已提出了“e-带”、“e-带”、“g-带”、“H-带”等模型，然而就应用而言，由于“e-带”具有不变带宽，因而应用最为广泛。但是“e-带”的宽度往往难以确定，从而限制了它的使用范围。在“H-带”的基础上，提出了根据线元的平均信息熵确定“e-带”宽度的思想，建立了线元的平均熵不确定带，并以此作为线元位置不确定性的度量。     

GIS不确定性框架体系与数据不确定性研究方法

该文分析了GIS数据不确定性研究现状，总结了GIS中数据不确定性的研究问题，提出GIS中数据不确定的框架体系，并结合非线性复杂科学的研究方法，对GIS数据不确定性的研究方法进行了分析，归纳和阐述。     

OpenGIS参考模型ORM及地理信息服务应用模式

地理信息语义互操作是地理信息共享应用的基础,为解决OpenGIS抽象规范与实施规范在地理信息语义描述上的不足,OGC建立了OpenGIS参考模型(OpenGIS Reference Model,ORM),旨在通过ORM实现地理信息共享与互操作。该文从空间信息应用政策、空间信息语义描述、空间信息服务定义与分类、多网络服务配置、共享开发标准五个层面介绍ORM,并分析基于ORM的地理信息服务应用模式。