宁波市江北区四大举措保障依法阳光征地

日前,宁波市江北区正式下发《进一步加强江北区集体土地征收工作的通知》,根据通知要求,“明晰程序、健全制度、强化监督、强化管理”这四项举措将确保江北区体积土地征收工作严格规范、阳光高效。一是明晰程序,严格土地征收依法实施。《通知》具体规定了征收方案报批前以及征收方案报批后的工作程序。     

中国地质工作新的里程碑——国土资源大调查巡礼

前言1999年,经国务院批准,国土资源部组织开展了新一轮国土资源大调查工作。其目的是为了更好地履行国土资源部职责,加强对土地资源、矿产资源和海洋资源的规划、管理、保护与合理利用,充分发挥国土资源的经济、生态和社会效益,促进我国经济可持续发展和社会全面进步。该项工作下设＂一项计划,四项工程＂,     

遥感科学十年:自然科学基金项目申请资助、研究成果与发展挑战

过去十年,中国遥感科学基础研究领域不断拓宽,取得了一批丰硕的研究成果,培养出一批优秀的人才队伍。遥感科学基础研究水平的稳步提高,不仅极大地推动了地理科学学科的全面发展,而且在服务国家经济主战场和重大战略中发挥了重大作用。本文分析了2013年—2022年遥感科学领域国家自然科学基金项目的申请与资助情况,总结了研究热点和取得的主要成果,并对中国遥感科学基础研究的发展挑战进行了讨论。结果表明,十年来遥感相关的基金项目申请代码不断优化,共经历了4个版本,其更新速度快,对学科的发展带动和促进作用明显,也更好地适应了中国遥感科学的发展规律。期间遥感科学领域的基金项目申请数持续升高,申请质量也越来越高,并且所获资助数也有小幅度上升。获资助项目的研究热点主要聚焦于高光谱遥感、多光谱遥感、热红外遥感和可见光—近红外遥感4大前沿领域,并在国家自然科学基金委员会的支持下,遥感科学领域相关研究取得了丰硕的研究成果。此外,在后续遥感科学领域研究中,需要加强遥感机理的基础研究,提升传感器研发和支撑国家重大需求的能力,提高国产高分遥感卫星的研究,从而推动遥感科学的健康可持续发展,更好服务于国家对遥感科学研究提出的重...     

克莱斯特彻奇市在地震中损坏的污水处理厂沉淀池管道工程的翻转内衬修复

克莱斯特彻奇市地方议会提议实施对在布罗姆利市的克莱斯特彻奇市污水处理厂的修复。在最近的地震中这些设施的结构已经被损坏。管道工程首次咨询修复方法。然后他们签订进行复原工作的合约（在竞争投标后）。由于管道的尺寸过大,直径为1800mm,在项目的设计和执行过程中需要有特殊的考虑。需要重视很多因素,比如沉淀池下的敏感位置和持续的小型和大型地震引起的反复振动。在不同的荷载情况下内衬的方式和设计需要满足性能的要求。这包括对于一个完整的以及一个完全的降水沉淀池由于地震引起的液化,．     

射电望远镜天线增益测量方法的综述

本文对射电望远镜天线增益Ｇ的几种主要实测方法：包括用标准角锥嗽嗽叭增益理论值的“过渡法”和用已知流量的射电源作准源的“射电天文法”进行了综述和评价。给出了应用这些方法对云台射电望远镜天线增益的实测结果和精度。     

海带硝酸还原酶活性的研究

硝酸还原酶是植物氮代谢过程中一种很重要的酶。研究硝酸还原酶的活性可以了解植物氮代谢的水平。植物吸收硝酸盐后，必须在硝酸还原酶的作用下还原成亚硝酸盐，进一步再还原成氨，才能用来合成蛋白质。在还原过程中产生的亚硝酸根一部分被植物释放到溶液中去，硝酸还原酶活性越大，溶液中亚硝酸根越多，所以从溶液中亚硝酸根的数量可以判断硝酸还原酶活性的大小。     

第十一次李四光地质科学奖颁奖大会在京举行

本刊讯（记者 吕苑鹃 于德福）10月23日下午,第十一次李四光地质科学奖颁奖大会在北京人民大会堂隆重举行。中共中央政治局常委、国务院副总理李克强在会上发表重要讲话并为获奖者颁奖。     

多维密度聚类的精细化道路交通运行状况检测

现有的路况检测方法以整条路段为单位进行检测,存在精度不高的问题,且DBSCAN算法用于出租车GPS数据聚类仍存在脱离线性参照系统、假噪声和簇内速度差异大等问题。在线性参照系统中定位GPS点,以两点间的测量值距离作为空间距离,同时增加速度距离约束,提出一种基于DBSCAN算法的多维密度聚类算法,使其适用于精细化路况检测;在此基础上构建路况事件表,并利用动态分段技术对路况事件进行管理和可视化,满足实际应用中对路况检测精度的要求。以上海市出租车GPS数据和路网数据为例进行实验分析,结果表明,提出的方法能够实现较为精细的路况检测。     

A-FPN算法及其在遥感图像船舶检测中的应用

光学遥感图像船舶检测主要面临两个挑战:光学遥感图像背景复杂,船舶检测易受海浪、云雾及陆地建筑等多方面干扰;遥感图像分辨率低,船舶目标小,对于其分类与定位带来很大困难;针对上述问题,在FPN的基础上,提出一种融入显著性特征的卷积神经网络模型A-FPN (Attention-Based Feature Pyramid Networks)。首先,利用卷积提取图像特征金字塔;然后,利用顶层金字塔逐级构建显著特征层,抑制背景信息,通过金字塔顶层的细粒度特征提高浅层特征的表达能力,构建自上而下的多级显著特征映射结构;最后利用Softmax分类器进行多层级船舶检测。A-FPN模型利用显著性机制引导不同感受下的特征进行融合,提高了模型的分辨能力,对遥感图像处理领域具有重要应用价值。实验阶段,利用公开的遥感目标检测数据集NWPU VHR-10中的船舶样本进行测试,准确率为92.8%,表明A-FPN模型适用于遥感图像船舶检测。