滑坡泥石流风险防御工程效益评估的最优值距模型

本文在建立风险防治工程投资效益比(λ)、风险损失比(μ)、风险折减率(ΔR)3项评价指标后,首先建立单项指标效益的评价模型及评判标准,其次分别按3项效益指标内容对滑坡泥石流风险防御工程治理效益进行单项统计,最后应用最优值距离法综合分析3项指标统计结果,并给出5级效益评判标准。经过实例应用,该方法量化程度高、可靠性增强、具有较强的客观性,有一定的应用价值。     

富生烃凹陷背景下热成因气对水合物成藏的贡献探讨

近年来海域水合物的实际钻探结果显示,当富生烃凹陷具有适宜的水深、温度、压力等地质条件时,浅部沉积物往往是水合物的潜在富集区域。尽管富生烃凹陷具有优异的生排烃潜力,热成因气较为充足,为水合物的形成提供充足的气体来源,但实际调查表明浅部地层中水合物的气体组分和碳同位素更多地表现为微生物成因气或混合成因气的特征,并没有深部热成因气形成的天然气水合物广泛发育的特征。2007年和2015年在我国南海北部陆坡神狐海域白云凹陷进行了两次水合物钻探,与2007年获取的具有微生物成因特征或热成因气贡献非常小的混合成因水合物相比,在2015年钻探中,有钻孔站位的烃类组分测定揭示了较高含量的乙烷和丙烷,从而直接证实了该站位的水合物气源主要是热成因气。白云凹陷内油气钻井地球化学测试分析显示,虽然深部烃类气体受东沙运动的影响存在大规模的逃逸和散失,但部分热成因气仍然可以通过断层、底辟和气烟囱等垂向通道运移至浅部地层之中形成天然气水合物。通过两个钻探区"深部烃源层系—中部运移通道—浅部水合物矿体"三者的垂向耦合对水合物成藏的控制研究,指出通道类型和运移效能的差异可能是导致同一富生烃凹陷背景下的两个水合物矿藏存在差异的主要原因。对于2007年钻探区而言,在深部热成因气沿着效能较低的通道发生自下而上的长距离运移过程中,可能会发生气体组分分异和碳同位素分馏等作用,导致气体的地球化学更多地表现为"微生物成因气"的特征。而在2015年钻探区,由于断裂、底辟构造发育,深部热成因气可以被更有效地输送至水合物成藏沉积地层中,气体组分和同位素没有发生显著的变化。     

基于激光U-Pb定年的埋藏白云岩形成过程——以塔里木盆地永安坝剖面下奥陶统蓬莱坝组为例

埋藏白云石化作用是形成厚层块状白云岩的主要机制之一,但其形成过程一直存在争议。本文以塔里木盆地永安坝剖面蓬莱坝组为例进行解剖,在露头和薄片岩石学研究的基础上,利用激光U-Pb定年和同位素分析,剖析了蓬莱坝组白云岩形成时期及演化过程,取得三个方面的认识：（1）蓬莱坝组发育四种类型白云岩：藻纹层白云岩、自形-半自形细中晶白云岩、雾心亮边自形中晶白云岩和他形粗晶白云岩,不同类型白云岩垂向互层发育;（2）U-Pb定年结果显示蓬莱坝组受三期云化作用改造,分别为准同生期云化作用、晚奥陶世到志留纪浅埋藏云化作用（464±12Ma到433±22Ma）及泥盆纪埋藏云化作用（382±29Ma）,浅埋藏云化作用会对准同生白云石造成重结晶,而埋藏云化作用表现为白云石次生加大,存在寒武系云化流体卷入,影响U-Pb定年;（3）规模白云岩的发育为沉积环境和构造埋藏演化史共同作用的结果,提出塔中北斜坡和塔北南缘为规模白云岩发育区,这对本区油气勘探具有重要的指导意义。

     

贡献权重模型在区域滑坡危险性评价中的应用

以攀枝花市米易县为研究区域,采用GIS技术,选取坡度、坡向、坡形、地层岩性和相对高差等5个指标作为评价因子,利用贡献权重模型对研究区的滑坡地质灾害进行危险性评价。评价结果经过检验符合实际情况:高危险度区占全区面积31.9%;中危险度区占全区面积52.6%;低危险度区占全区面积15.5%;高、中危险度区所包含的滑坡个数占到全区滑坡总数的95.9%。评价结果表明,GIS技术和贡献权重模型结合能够很好地为滑坡灾害危险性评价服务,可以解决过去危险性评价中效率低、精度差等问题,从而实现滑坡灾害评价的信息化和科学化。     

高拱坝长距离倾斜闸门轨道的分层测控方法研究

目前国内外大型水电站坝型以双曲拱坝居多,如：拉西瓦水电站坝高为250m,小湾水电站292m,坝体的弯曲使得事故门轨道只有按倾斜设计。斜轨有其特殊性,无法像垂直轨道一样挂垂线测量,为保证安全起见,仪器须架在闸门井上面设站,存在着全站仪分层做控制点的点间精度离散和大气折光问题。采用GPS技术静态测量、差分技术和采用高精密、高强度图形的基准起算点来约束平差以减小待定点误差;全站仪测量时采用“四定法”,用差分原理消除系统性误差;制做的紧线器用微调制动克服人工张拉线体松弛的弱点;门楣用全站仪的专用拐镜和反射贴片配合测量,克服视角盲区以保证通视;手持式测距仪测量轨距及时准确发现超限误差并重测。     

地理国情大数据基本统计的多进程并行计算

地理国情监测数据具有精度高、数据量大等特性,随着新型硬件构架(单机多核、集群等)计算机资源能力的不断升级,传统的数据处理技术和串行计算技术难以满足高精细化地理国情大数据处理的需求。对此,本文提出了一种基于TPL和管道技术的多进程并行计算方法。通过实例验证,在同一台计算机上该方法比串行方法的计算效率提高了12倍;并且在此基础上,实现了计算节点的负载均衡及可扩展,满足了多核应用,有效地提高了地理国情监测大数据处理的实际效率。     

拉力分散型锚索在边坡二次加固中的应用

一些边坡治理后由于工程加载、雨水入渗以及地震等影响,局部会出现新的变形破坏,需要根据边坡和治理工程结构的变形情况进行二次加固(补强加固).以拉力分散型锚索为例,首先分析其结构特征及优越性.考虑松散地层的软化特性,借助剪滞理论分析模型给出拉力分散型锚索锚固段上灌浆体与锚固岩层界面剪应力的计算公式,在此基础上,对一公路边坡二次加固中采用的拉力分散锚索锚固段荷载分布进行了分析和讨论.实例分析和监测结果表明,拉力分散型锚索锚固段荷载分布更为合理,有助于维护锚固体系的预应力水平.拉力分散型锚索用于边坡二次加固具有广泛的应用前景.     

彬长地区去除煤层对储层预测影响的方法

延安组煤层对延长组储层研究主要形成2种干扰：一是由于煤层对地震波的强反射形成了反射屏蔽作用,造成下覆延长组反射波振幅变弱;另一种是多套煤层之间形成层间多次波,给地震资料带来灾难性后果,严重影响了解释的准确性。通过已钻井资料拟合煤层厚度与振幅属性的关系,并且预测全区煤层厚度的基础上,采用子波分解和波形分解方法,通过合理的控制时窗,对比第1、2、3、4分量的平面特征及与已钻井的吻合率情况,寻找到一种在彬长地区消除煤层对地震资料影响的研究方法。     

基于深度学习的位场边界识别方法

边界识别是位场数据处理中极为重要的一种技术, 现有的边界识别方法属于无监督式机器运算, 其识别精度与地质体的空间分布存在很大关系, 尤其是对深部复杂异常体的识别存在边界模糊的特点.为了进一步提高边界识别的精度, 受深度学习卓越非线性映射能力和监督式学习优点的启发, 本文提出了基于深度学习的位场边界识别方法, 深度学习网络结构是一种融合了多尺度特征和全局注意力机制的密集跳跃连接网络(PFD-Net).该网络结构首先以改进的U-net为骨干网络获取位场边界特征信息, 然后在嵌套的标准卷积模块之间进行密集跳跃连接来缩减编码阶段到解码阶段的语义鸿沟, 以及减少训练阶段梯度消失等问题, 随后再采用全局注意力机制模块将多尺度的高低层特征信息进行融合, 以此进一步加强边界的全局及细节定位.模型试验表明, PFD-Net网络能够准确识别出异常体的边界信息, 且对于含噪声数据, 其预测结果的质量不会降低, 该网络表现出较强的泛化性和鲁棒性.最后将本文方法应用于藏东南某铁路隧道西段的航空磁测数据, 取得了良好的边界识别结果并能够获得更多的构造信息.

     

男性无症状脑梗死与腹型肥胖及血生化指标间的相关性研究

目的:探讨男性无症状脑梗死(SBI)与腹型肥胖及血生化指标间的相关性。方法:选取开滦集团高管健康查体男性职工645例,采用病例对照研究方法,以腰围≥90cm作为腹型肥胖诊断标准,将其分为腹型肥胖组474例和腰围正常组171例。依据头颅CT诊断为SBI170例,并测定血糖、血脂等血生化指标,收集临床资料。分析男性SBI与腹型肥胖者及血生化指标间的关系。结果:与非SBI组比较,SBI组年龄、高血压病史、糖尿病史、腹型肥胖例数、收缩压、腰围、血糖、低密度脂蛋白胆固醇均高于非SBI组;腹型肥胖组饮酒例数、高血压病史、SBI、体质量指数、血糖、甘油三酯高于腰围正常组(P<0.01,P<0.05),腹型肥胖组年龄、高密度脂蛋白胆固醇低于腰围正常组(P<0.01)。以SBI为因变量的多元逐步回归分析显示,依次筛选出腹型肥胖、收缩压(P<0.01,P<0.05)与其相关。结论:腹型肥胖、收缩压增高可能是SBI患者的独立危险因素。