全球位置信息叠加协议与位置服务网技术研究进展与展望

随着信息技术的快速发展,当今世界步入信息爆发性增长的时代,互联网、物联网和传感网中的海量人类社会相关信息为解决城市治理和社会管理问题提供了新视角,如何将信息进行快速有效地整合和共享,是进一步提高城市智慧化管理能力面临的巨大挑战。近年来,在社会信息的位置泛在属性基础上提出的全球位置信息叠加协议与位置服务网技术,将位置作为信息横向关联的结点,为打通各领域系统间的壁垒,实现跨网、跨平台、跨系统、跨位置语言的海量异构信息自动汇集、融合计算与智能服务,提升社会化信息共享水平和效率,推动智慧地球和智能社会建设提供了支持。本文着重介绍了目前国内外关于全球位置信息叠加协议与位置服务网技术在立体剖分与位置编码、位置编码映射、地理实体编码、泛在位置信息叠加协议、高精度位置时空框架与位置感知的信息融合技术等各项关键技术的前沿进展。并进一步总结了全球位置服务网在行业中的示范应用,最后对全球位置服务网在技术和应用上的未来研究方向进行了讨论,以期望为未来全球位置服务网的发展提供参考。     

分布式多源处理集成的地学工作流脚本方法

针对地学空间信息基础设施迫切需要能够集成多源地理信息处理软件包与分布式空间信息网络服务的工作流软件,以帮助用户构建复杂的处理流程,实现从数据、信息到知识转换的现状,该文提出了一种分布式多源处理功能集成的地学工作流脚本方法。利用脚本来连接不同地理信息处理软件中的功能,并通过工作流自动生成技术来构建复杂的空间信息处理流程,以实现对数据处理与分析能力的提高。通过扩展地学工作流建模工具——GeoJModelBuilder,在空间信息服务组合的基础上集成地理信息处理软件,实现了多源处理功能集成的原型系统,并以从数字高程模型中提取水文模型为例来证明该方法的可行性。     

面向Web的台风洪涝灾害遥感监测评估系统研究与应用

目前防灾减灾业务体系与遥感监测分析能力尚未深度耦合,在灾害应急处理模式、数据资源规划与组织、动态服务体系架构等方面存在挑战。针对上述挑战,设计了台风洪涝灾害应急监测评估流程,阐述了多源灾害数据动态汇聚与接入、任务驱动的灾害模型服务协同、灾情要素高效集成可视化等关键技术,实现了面向Web的台风洪涝灾害遥感监测评估系统,提供灾害应急资源按需获取、在线分析、动态专题制图和评估报告生成等功能,并在海南省应急管理厅相关业务部门进行了实际应用。     

流计算与传感网集成的城市内涝模型实时感知研究

从实时数据计算与地理过程模型集成的角度出发,针对流计算模型、系统耦合架构等难点,提出了基于开放标准的传感网与流计算耦合架构、实时内涝信息流计算模型等方法,设计并实现了一种基于流计算的城市内涝模型实时感知原型系统,并通过案例实验结果与分析,验证了方法的可行性。     

矢量地理信息溯源记录组织验证的区块链技术

溯源问题是"新地理学"研究的一个重要议题,对于判断地理数据是否可靠、可用十分重要.在分布式协作环境下,地理溯源记录本身也面临着可靠性保证的问题.近年来快速发展的区块链技术因具有可信透明、不可篡改等特性,为溯源记录的可靠性管理提供了新的解决思路.然而,如何利用区块链对大量且具有不同粒度层级的地理溯源记录进行存储组织,成为一个难点.因此,本文以矢量数据为研究对象,探讨矢量溯源信息链上存储结构的设计要求,提出一种通过梅克尔帕特里夏树(Merkle Patricia tree,MPT)对不同层级的溯源信息进行链上组织的方法,并设计了相应的溯源验证算法.同时,本文开发了矢量溯源链原型系统,对链上的溯源信息进行了溯源验证试验.试验结果表明,相比通用的二叉梅克尔树,本文提出的链上存储组织方法与验证算法具有更高的验证性能.     

基于对象关系数据库的扩展网络分析模型研究

网络分析作为地理信息系统的一个重要功能，已经在许多领域广泛应用。随着应用的深入，对网络分析也提出了更高的要求，如节点权值、边双向权值和转向权值等。该文总结了在工程应用中对网络分析功能的需求，然后从满足这些需求出发，提出了基于对象关系数据库的扩展网络分析模型，并用组件技术加以实现。     

资源分配中贪婪优化算法的设计与实现

阐述了GIS网络分析资源分配中基于贪婪策略的算法设计思想,实现了基于对象关系数据库网络分析拓扑数据模型下算法,分析了算法的可行性。     

地理人工智能样本：模型、质量与服务

数据驱动的研究范式对地理人工智能（geospatial artificial intelligence, GeoAI）样本数据共享提出了强烈需求。不同的GeoAI应用样本数据内容和组织形式多样,如何构建统一的信息模型,是GeoAI样本数据共享与互操作的前提。通过分析不同GeoAI样本数据的公共特征与核心属性,提出了样本数据的共享信息模型,探讨了样本数据质量指标体系和评估方法,为GeoAI样本数据建库与共享服务提供了参考。