莫哈韦沙漠地幔幂次率流动的证据

地球对大地震的响应研究可以看作大的岩石变形试验，其中突然的应力变化在下地壳和上地幔产生粘性流动使得地表产生可观测到的震后变形(Nur and Mavko，1974)．实验室中的试验表明，热的岩石层中岩石的粘性流动变形可由幂次率来表征，其中应变速率与应力的n次幂成比例(Kirhy and Kronenberg，1987；Carter and Tsenn,1987)。     

雅安市温度预报方法1．02版（TFMV1．02）

通过计算2002年11月到2003年2月ECM-WF850hPa格点温度预报值与雅安市各县、区实测温度偏差，用获得的平均偏差建立了雅安市各县、区未来六天的逐日平均温度、最高温度、最低温度的预报方程；用Microsoft Visual Basic6．0编写程序，通过Micaps系统与模式套用界面实现资料获取与预报输出的自动化处理。     

用遗传算法反演京津唐张地区的三维地壳结构和震源位置

介绍了遗传算法反演京津唐张地区速度结构和震源位置的方法．运用华北遥测地震台网收集到的地方震到时数据，反演得到所选地震的震源位置和该地区的地壳结构．得到的震源位置的平均残差和标准残差大大小于地震报告给出震源位置的平均残差和标准残差；得到的第1层和第2层地壳结构较好地解释了该地区的平原山区的构造轮廓，第3层地壳结构与前人反演及人工测深得到的Moho界面起伏大体一致．表明遗传算法反演地震震源位置和速度结构是很有效的．      

人工神经网络在地球物理中的应用综述

本文首先介绍人工神经元网络模型，包括神经元结构、，网络结构及其学习算法－ＢＰ算法。然后简要介绍了人工神经元网络在地震预报、地震工程、地震信号识别、地球物理勘探及卫星遥感等地球物理等问题中的应用。分析结果表明：运用人工神经元网络比使用传统的统计方法结果更精确、使用更方便、适应性更强，因而人工神经地网络在地球物理问题的研究中有广泛的应用前景。     

遗传算法在确定震源位置中的应用

地震定位需要震源的空间坐标和发震时刻，可以通过使观测走时和计算走时的拟合差达到最小来实现。遗传算法是解决此最优化问题的有效方法。本文对遗传算法确定震源位置的基本思路思路进行了说明和分析，讨论了拟合差随迭代次数的分布特征，最后，给出了最优化过程搜索震源位置在四维空间的分布。     

土地利用的遥感识别方法研究

土地利用状况是区域规划、农作物合理布局、生态环境保护、流域水文模型建立、防洪救灾等的重要依据。本文探讨了利用不同时相陆地卫星TM信息及其植被指数(NDVI)识别土地利用类型的四种方法：①TM最佳波段组合的彩色合成解译法；②TM最佳波段组合的混合聚类法；③不同时相NDW.图的彩色合成解译法；④不同时相NDVI图的混合聚类法。通过在安徽省滁县试验区的应用表明,四种方法联合使用可有效地识别土地利用类型。     

加罩电极光谱分析中电弧浓缩终点的辨认

加罩电极光谱分析方法在勘查地球化学样品分析中,具有灵敏、快速、多元素、低成本、能充分发挥常规设备的效益等一系列优点。方法中辨认电弧浓缩终点,是操作的关键之一。文献①中介绍的终点辨认方法,是以中间光阑上电弧像中,铝的蓝绿色消退,钛的混浊白色出现为其标志。但由于电弧像颜色较难辨认,终点往往难于掌握。