U-Net深度卷积神经网络在沙脊线提取中的应用

沙丘形态演变过程记录着近地表风况与环境演化的历史,然而对其特征研究一直受限于大范围沙脊线提取效率低和成本高等问题.本文基于深度卷积神经网络搭建U-Net模型,实现批量、高精度沙脊线的提取.将数据增强技术、随机失活神经元、批标准化以及迁移学习技术应用于模型训练和参数更新,使得模型的精度更高.结果 表明:U-Net模型以及...