融合储层纵向信息的机器学习岩性识别方法

测井资料中包含丰富的岩性信息,相比于取心资料,具有连续性强、成本低等优点。用机器学习方法探索测井曲线与实际取心段样本岩性之间的关系,实现储层岩性的自动识别,降低岩性识别成本,提高识别效率和准确性,可以为储层评价提供有效手段。基于岩性分类依据选择适合样本的分类方案,选取适合岩性分类问题的机器学习方法设计试验方案,提出了融合储层纵向信息的机器学习岩性识别方法,利用深度窗对常规测井数据和已知岩性数据进行了序列采样,生成了训练样本。用逻辑回归、支持向量机、随机森林、卷积神经网络和Stacking集成学习5种不同方法分别建立模型,对新疆某油田的强非均质岩层原始样本进行了岩性识别。结果表明,当深度窗宽度与岩层厚度相匹配时,在原始样本具有强非均衡性的情况下,用本方法对其进行预处理之后,各个机器学习方法获得的岩性识别准确率均有较大提高。深度窗的宽度决定了方法识别岩层厚度的精度,深度窗越小,识别精度越高;深度窗越大能够保留的纵向信息越多,对相应厚度的岩层识别准确率越高。本文的融合储层纵向信息的机器学习岩性识别方法能提升测井资料岩性识别的准确性,给非均质薄岩层的自动有效识别提供了经济有效的参考方案。     

陕西渭南湿地鸟类资源调查及保护策略

2011年9月-2012年6月采用路线统计法并结合样点法、样方法和定时定点法对陕西渭南湿地的鸟类资源进行调查。结果表明:记录到鸟类56种,隶属于14目27科。雀形目最多,12科31种,占总数的55.36%;其中留鸟、旅鸟、夏候鸟、冬候鸟分别为29种、18种、8种、1种;调查到的鸟类有9种分布型,6种生态类型。相对多度的分析显示:鸟类数量1⁵只的鸟类最多,200只以上的鸟类最少。建议渭南市相关部门应兼顾城市化建设和湿地保护,并加强鸟类保护意识的宣传和对城市及工业污水排放的治理。     

铁力市国土资源局

3月6日,铁力市国土资源局召开党的群众路线教育实践活动动员大会。市委督导组组长、市人大常委会副主任杨学、成员方宁、李括,国土局班子成员,机关全体干部职工等90余人出席会议。会上,局党组书记于培生作动员讲话,市委督导组组长杨学同志作重要讲话,并对国土资源局开展党的群众路线教育实践活动提出了具体的指导意见和工作要求。     

多点后方交会及基准点稳定性分析

利用间接平差法推导多点后方交会待定点坐标及其精度评定模型,并采用后验方差卡方检验法及针对残差t检验法对基准点的稳定性进行分析,可以较为快速识别不稳定基准点,从而提高多基点后方交会的设站精度。工程应用实例表明,方法在实际工程中具有较高的应用价值。     

基于回归支持向量机的水库防洪承载力预测模型研究

防洪承载力,即水库目前剩余防洪库容条件下,不泄洪所能容纳的流域面降雨量.根据水量平衡原理分析概化出防洪承载力的预报因子为当前土壤含水量,当前入库流量以及水库剩余库容.利用2010-2020年青山水库55场历史洪水建立基于回归支持向量机的防洪承载力预测模型,利用贝叶斯优化进行超参数率定,通过分析预测值确定回归支持向量机核...