Revised runoff curve number for runoff prediction in the Loess Plateau of China

The soil conservation service (now Natural Resources Conservation Service) Curve Number (SCS-CN), one of the most commonly used methods for surface runoff prediction. The runoff calculated by this method was very sensitive to CN values. In this study, CN values were calculated by both arithmetic mean (CN_C) and least square fit method (CN_F) using observed rainfall-runoff data from 43 sites in the Loess Plateau region, which are considerably different from the CN₂ values obtained from the USDA-SCS handbook table (CN_T). The results showed that using CN_C instead of CN_T for each watershed produce little improvement, while replacing CN_T with CN_F improves the performance of the original SCS-CN method, but still performs poorly in most study sites. This is mainly due to the SCS-CN method using a constant CN value and discounting of the temporal variation in rainfall-runoff process. Therefore, three factors—soil moisture, rainfall depth and intensity—affecting the surface runoff variability are considered to reflect the variation of CN in each watershed, and a new CN value was developed. The reliability of the proposed method was tested with data from 38 watersheds, and then applied to the remaining five typical watersheds using the optimized parameters. The results indicated that the proposed method, which boosted the model efficiencies to 81.83% and 74.23% during calibration and validation cases, respectively, performed better than the original SCS-CN and the Shi and Wang (2020b) method, a modified SCS-CN method based on tabulated CN value. Thus, the proposed method incorporating the influence of the temporal variability of soil moisture, rainfall depth, and intensity factors suggests an accurate runoff prediction for general applications under different hydrological and climatic conditions on the Loess Plateau region.     

高性能计算技术在气象领域的应用

高性能计算通过应用超级计算机与并行处理技术解决复杂的计算问题,是信息技术发展比较迅猛的领域之一。气象应用始终是高性能计算的重要领域,高性能计算技术有效地解决了高分辨率、高精度气象数值预报模式发展限制,在气象预报预测业务中发挥着核心支撑作用。数十年以来,由于数值天气模式研究和业务运行对计算资源的强烈需求,国内外气象领域高性能计算机及应用迅速发展起来。气象领域对高性能计算能力及系统的可靠性需求日益提升。高性能计算技术将与气象预报应用日益融合,相互影响促进,不断创新发展。为满足气象预报预测业务和科研工作需求,中国气象部门将进一步提升高性能计算能力,并致力于优化集约高性能计算系统布局,高效管理计算资源,发挥最大效益。     

人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用

基于广东10部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,利用机器学习技术开发了一种冰雹识别和临近预报的人工智能算法。算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集,将冰雹云的雷达反射率扫描数据作为正样本,将其他雷达反射率扫描数据作为负样本,通过贝叶斯分类法对正、负样本数据集进行机器学习,训练人工智能识别冰雹云内在规律的能力。训练时以广东省2008-2013和2015-2016年的数据作为训练集,使用了2014年广东省12次冰雹过程的数据做检验。对比检验的结果表明,人工智能法比传统的概念模型法击中率高9个百分点。研究结果表明了人工智能对冰雹这类非线性强天气过程具有较强的识别能力。      

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山东省9216号强热带气旋风暴期间的海岸侵蚀灾害

本文比较详细地报导了山东省沿岸在９２１６号强热带气旋风暴潮期间的海岸侵蚀灾害情况，分析了灾害的形成原因、特点。最后讨论了与之有关的问题。     

Research on Autonomous Orbit Determination of Navigation Satellite Based on Crosslink Range and Orientation Parameters Constraining

Introduction Thepotentialvulnerabilityofsatellitenaviga tionsystemthatreliesongroundstationsisthat thesystemwouldbreakdownifgroundstations weredestroyed,whichcannotmeettherequire mentofnavigationwarfare[1].Withthedevelop mentofsuchspace basedsystemsasgrou…     

日照水库及周边区域综合地质条件分析

日照水库是1959年建成的一座大(二)型水库,位于日照市东港区驻地以西16 km处的付疃河中游,控制流域面积548 km2,是日照城市及国民经济发展的最重要水源保障。近年来日照市经济社会飞速发展,特别随着"山东精品钢基地"等大项目的开工建设,供水安全形势愈发严峻,如何维护日照水库和保护这一水源地更是被提到了重要的议事日程。先行研究分析流域地质条件,是做好日照水库保护建设工作的重要基础。     

基坑变形非等时距灰色预测模型程序设计及应用

根据牛顿插值平均法对非等时距基坑累计位移变化量进行等时距变换,结合灰色系统理论,建立非等时距灰色GM(1,1)模型,并采用VB与MATLAB编程语言对该模型进行编程实现,更加高效、直观、准确地对基坑变形进行了分析预报.结合某工程前数期的实测数据进行建模、分析和预测,取得了良好的效果.     

2011年宁夏川区一次高温天气分析

文章利用Micaps资料及数值预报产品,对2011年6月15日宁夏川区高温天气进行了分析,结果表明:此次高温天气主要影响系统是河西一带产生暖性高压东移形成河套高压。从低层到高层盛行暖平流是高温出现的直接因素,气流的上升下沉加快了暖流扩散。     

陆域冻土区天然气水合物勘探研究进展

天然气水合物是一种具有巨大潜能的新型能源,研究冻土区天然气水合物的地震响应特征,对我国陆域天然气水合物的勘探和开发具有重要意义。本文运用Kelvin粘弹性介质模型,基于祁连山冻土区的实际地质地层条件,建立理论地质-地球物理模型;采用交错网格有限差分法进行正演数值模拟,并对自激自收地震记录进行波场特征分析和提取瞬时地震属性。研究结果表明：地震波通过天然气水合物地层时,反射振幅能量较弱;在瞬时频率属性剖面可分辨层厚的范围内,瞬时频率随着层厚增加,频率在小幅度衰减;地震波通过含天然气地层时,反射波表现为强反射特征,瞬时频率能量明显增大;瞬时地震属性对波阻抗界面有更好的分辨能力,特别是瞬时相位属性剖面,作用明显。因此,综合分析波场特征与瞬时属性特征可以为陆域天然气水合物的识别、预测提供依据。