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水库浮游植物群落动态的人工神经网络方法 总被引:5,自引:0,他引:5
根据辽宁大伙房水库1980-1997年的水文和湖沼学观测资料,分别建立浮游植物丰度和蓝藻优势度人工视经网络模型,将年降雨量,7-9月平均水温,7-8月入库水量与7-8月库容之比和磷酸盐作为输入,浮游植物量和丰度作为输出,建立浮游植物落消长的人工神经网络模型,将7-9月平均水温,7-8月入出库水量之比,磷酸盐和总氨作为输入,蓝藻优势度作为输出,建立浮游植物演替的人工神经网络预测模型,并进行检验,其模拟值与观测值平均相对误差分别2%和1%,结果表明,人工神经网络方法优于传统的统计学模型,可进行水库浮游植物群落动态的预测预报,并具有较高的精度。 相似文献
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丹江口水库浮游植物及其演变 总被引:11,自引:5,他引:11
1992年12月至1993年9月对丹江口水库进行四季调查,共采集到浮游植物60属,年平均密度为42.18×10~4个/L,生物量为0.71mg/L。浮游植物种类和现存量在库区的分布均表现为汉江库区较丹江库区丰富。本文还根据1958年、1986~87年和1992~1993年丹江口水库库区的三次调查资料,分析丹江口水库蓄水前后以及建库26年以来浮游植物群落结构(包括密度、生物量、种类组成和优势种)的主要变化。以秋季丹江口水库坝前和汉江库区的肖川为代表,浮游植物密度从每升几万个增加到每升几百万个,生物量每升毫克数增加了数十倍。种类组成由河流型硅藻占优势逐步演化为硅藻—甲藻—蓝藻型。1993年浮游植物种类数显著低于1987年。年数量变动曲线由1987年的夏季高峰向后推移至秋季。 相似文献
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