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区域气候条件与浅层地下水位动态的统计学分析及其预报模式探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
黄淮海地区受气候条件的影响,土壤中盐分的累积程度与浅层地下水位(埋深为2—5米)关系极为密切。浅层地下水位的动态变化直接受大气降水补给与蒸发消耗的影响。与气象要素:气温、降水、湿度、风速等因子的变化关系显著。本文用河北省曲周县的气象资料和浅层地下水位动态变化资料进行统计学分析,在分析的基础上提出预报模式,为监测和控制该地区的水盐运动提供气象依据。按春(3—5月)、夏(6—8月)、秋(9—11月)三个时段,分降水常年型和旱年型,用经验正交分析和谐波分析方法进行年型分析,不同年型浅层地下水位变幅相差1米左右。不同年型水位极值与气象要素极值有一定的对应关系。用逐步回归方法对不同年型不同季节气象要素变化对浅层地下水位的影响,进行主要影响因子筛选。春季气温影响显著,夏季降水影响为主,秋季浅层地下水位的变化主要受前期水位变幅的影响同期气象要素影响较小。3米以上埋深的水位受气象因子影响很小。在年型和季节分析的基础上用判别分析方法建立不同埋深等级的预报模式。其历史拟合率在80%以上。以上结论适合于地下迳流较稳定和无灌概条件影响的地区。 相似文献
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在统计预报工作中,常常发现有一些预报因子和预报量之间的统计相关较好,历史拟合率也较高,但预报却往往失败。也有时发现,某个或某几个预报因子,这几年好用,过几年就不好用了,往往很不稳定。分析其原因可能有二:第一,只凭统计相关找因子,虽然也经过显著性检验,但毕竟是统计规律,即使信度达到0.05时,尚有0.05的发生错误的可能性。另外,有时两系列完全风马牛不相及的数字,在一个较短的时段内也可能表现出相关性很好。由于我们寻找因子的办法大都是“正负号普查”的方法,是和历史 相似文献
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