均生函数与BP神经网络耦合模拟预测模型(MGF-BP-I)的建立与应用

水文气候因子模拟预测对气候变化研究、农业墒情预报、生态环境改善、水资源合理开发利用等具有一定参考意义。均生函数、BP神经网络及其结合改进方式在模拟预测中各有优点,被广泛应用,但仍有进一步改进空间。针对MGF、MGF-OSR、MGF-OSR-BP等方法粗选因子集、粗选集组合筛选、收敛适应性、精度控制等可改进空间,进一步发挥均生函数和BP神经网络优势,建立了MGF-BP-I模拟预测模型。利用MGF-OSR、MGF-OSR-BP、MGF-BP-I对科尔沁沙地区域平均年降水进行了模拟预测。结果表明,建模期MGF-OSR-BP、MGF-BP-I拟合效果均较好,MGF-BP-I建模阶段最优模式精度优于MGF-OSR-BP,MGF-BP-I整体同时最优模式结果也非常好。检验期,MGF-BP-I检验阶段最优及整体同时最优两种模式拟合效果最好,相比其他模式精度有所提高。MGF-BP-I考虑更加全面,充分发挥了均生函数和BP神经网络优势,精度远高于MGF-OSR和MGF-OSR-BP,MGF-BP-I整体同时最优模式更符合实际应用,效果理想,可用于水文气候因子模拟预测。     

金乡县国土资源局开发区分局破解土地瓶颈保障项目用地促进跨越发展

金乡县国土资源局开发区分局按照县委县政府“全党抓经济,突出抓工业,重点抓项目”的工作思路,解放思想,更新观念,创新服务,紧盯企业用地需求,零距离接触,全天侯服务,破解用地瓶颈。一是认真学习熟练掌握国土资源法律法规,在政策范围内努力扩张合法用地数量,多角度、全方位拓宽用地渠道,采取城乡建设用地增减挂钩、建设用地指标置换、存量土地挖潜利用等形式增加建设用地总量。     

陇县“6、27”降雹过程的初步分析

一、概况 1988年6月27日下午,我县河北、天成,新集川等十一个乡(镇)先后遭受冰雹袭击。本站也出现雹雨交加天气。冰雹的最大直径20毫米,持续二十五分钟,仅一小时四十五分钟降水量为23.5毫米。这是我县近几年来范围广,强度大,受灾严重的一次。二、环流背景及影响系统 08时500hpa高空图上,贝湖西侧的冷低压逐渐东南下,青藏高压东移北上,随之高空急流形成,并向南压,我区处高空疏散槽底部,受较强的西北气流控制。华北,东北地区为一强大的歪脖子脊阻挡,维持已四十八小时,副高在西伸的基础上略有北抬,110°E的低槽稳定少动,且加深。 26日700hpa图上,河套有一低槽,同时在兰州附近又有低涡生成,在其后部的贝     

“打捞”西沙历史

西沙群岛位于我国南海诸岛的西部,它由40多座岛、洲、礁、滩组成,自古就是我国固有的领土。西沙海域是古代“海上丝绸之路”的必经海区。千百年来,西沙海域既留下了航海者的辉煌航迹,同时也成为冒险者的“坟墓”。西沙海域海底埋藏着数不清的文物,打捞这些文物,就是“打捞”西沙的历史。1997年,海南警方发现     

鸟瞰台湾港口

在台湾岛沿海1140千米的海岸线上,分布着基隆港、淡水港、台中港、布袋港、安平港、左营港、高雄港、台东港、花莲港、苏澳港等10多处港口,同时还辟有旧港泊地、中港泊地、后龙泊地、鹿港泊地、东港泊地、寮港、海口港、东城泊地、南湾新     

小型水下机器人ROV应用研究

文章首先介绍了小型ROV的基本构造和国内外的最新研究成果,在此基础上,完成了一款小型ROV的选型与配置,根据实际需求选择了加拿大Sharkmarine公司的Stealth2型ROV,并配备了高性能的光学和声学成像系统以及高精度的惯性导航定位系统;然后从海洋环境观测、海底管道探测和水下目标物探测3个方面对水下机器人的应用进行了分析;最后在小型ROV的选型、配置和应用等方面给出了相关建议。     

信息化技术在河道监管工作中的应用

河道就是大地的血管,河水就是大地的血液,为落实绿色发展理念、推进生态文明建设,维护河网的健康生命,保障国家水安全,必须做好河道的监管整治工作.在信息化时代的背景之下,转变传统的人工监管治理河道方式,运用云计算、移动智能等信息技术建设服务于新形势下的河道管理系统,以全面感知、智慧化、精细化、一体化为建设重点,实现对河道进行全过程、多角度、全方位的管控,成为河道长效治理建设的必由之路.     

吉尔吉斯斯坦表土元素组合及分布特征

通过对吉尔吉斯斯坦境内40个不同采样环境下采集的表土中元素含量的分析,结合系统聚类(HCA)、降趋势对应分析(DCA)等方法,研究了吉尔吉斯坦境内不同采样环境下表土中元素的组合差异及其控制因素。结果表明:(1)大部分路边采集的表土、农田采集的表土和河边采集表土在聚类分析中各自组成独立的类别,显示出具有不同于其它采样环境下表土的元素组合特征。(2)由于Ca、Mg、Sr在表生地球化学上具有一定共性,这些活动性元素容易发生相对明显的迁移或富集,DCA分析显示其与Al、Fe等稳定性元素的相对含量存在反相关,Ca、Sr、Mg等含量高低直接影响了Al等稳定元素的相对含量。P、Pb、Zn、Cu与Al、Fe、Ti等稳定元素含量受不同的影响因素控制。在上述基础之上,结合不同采样环境下表土中元素含量的对比分析,路边采集的表土中Pb、Zn、Cu元素富集显著,而农田采集的表土中P和Cu元素明显富集,反映了P、Pb、Zn、Cu元素已经受到了人为因素的影响,导致在DCA分析中具有不同于Al、Fe等稳定元素的显著特征。