临夏台钻孔应变观测资料浅析

对临夏台YRY-4型钻孔应变的观测数据进行初步分析,认为其观测资料稳定、可靠,观测质量好。同时,利用小波变换分析2015-01-01~2019-10-31的观测数据,提取甘肃及周边区域发生的M5.0以上且临夏台震中距在300 km左右的3次地震前的异常信息,发现异常信息在细节的第7阶更明显和集中。     

电磁卫星地面对比观测原型系统地电场观测资料特征分析

通过对电磁监测试验卫星地面对比观测原型系统中古丰、寺滩和坪城地电场观测数据特征研究,结果表明：（1）3个台站的地电场观测数据均具有较为明显的正常日变化形态;（2）在磁暴发生期间,地电场各测向均记录到了同步的地电暴变化,其最大变幅均明显高于正常日变;（3）寺滩地电场记录到临震前的数据异常现象,在时间和空间上都与地震事件吻合较好。     

电子信息系统的防雷对策分析

随着中国WTO的加入,各种现代科技在电子信息系统全面推广运用,电子信息系统进一步完善,这些信息系统以高功能、高速度、低电压和低功耗的微电子技术为基础。然而,微电子设备对电磁干扰有着固有的敏感性,而电子系统又是一个高能量的电磁污染环境,在这种环境中运行的信息设备的安全运行问题就显得更为突出。     

浅谈轻雾、霾、烟幕、浮尘、扬沙的记载

在日常地面观测中,我们常会碰到一些容易混淆的天气现象,由于这些现象之间形态相似或者形成条件有共同点等原因,造成在记载上的混淆.本文针对上海地区经常出现的轻雾、霾、烟幕、浮尘及扬沙这些现象的记载进行探讨.     

甘肃景泰MS4.7地震前芦阳水温异常分析

分析了2011年以来天祝台阵景泰芦阳台水温观测资料,芦阳井水温具有较规律性的年变化动态趋势。排除仪器故障、人为干扰及降雨等因素后,认为2014年11月15日甘肃景泰M_S4.7地震前芦阳水温出现了前兆异常。排除干扰方法、过程及排除干扰后的观测资料应用,能为观测资料跟踪分析提供参考。      

蓝碳产业的概念研究与发展建议

海洋经济已成为我国经济增长的重要引擎,在“双碳”重大战略布局背景下,推动海洋经济低碳发展的重要性愈发凸显。文章立足蓝碳的广义研究领域,在海洋碳汇与产业融合方向创新提出蓝碳产业的概念。蓝碳产业旨在开发以碳汇巩固提升、低碳化发展为导向的产业模式,推动蓝碳与海洋经济、生态修复、清洁能源等领域融合发展、协同增效。此外,对蓝碳产业门类进行界定,并从4个方向提出蓝碳产业的发展路径,助力我国打造海洋产业高质量发展的新亮点。     

甘东南地区水氡浓度的临界慢化现象研究

本文将临界慢化理论应用于甘东南地区水氡浓度观测资料的处理中,以2008年5月12日汶川M_S8.0地震、2013年7月22日甘肃岷县—漳县M_S6.6地震为例,计算表征临界慢化现象的自相关系数和方差。计算结果表明,甘东南地区多个台站的水氡浓度观测资料在两次地震前均存在较明显的临界慢化现象。并从空间分布、持续时间、变化形态方面分析了异常点水氡浓度变化的临界慢化特征,结合水氡异常的水动力学机制和异常点所在构造,认为2次地震前的临界慢化现象与地震的发生有一定关系。     

在中医住院医师规范化培训中中医临床能力培养及考核方案的探索

湖南省中医药研究院附属医院作为中医住院医师规范化培训基地,率先提出加强中医临床能力培养及健全考核方案的设想。在加强中医临床能力培养方面,我基地将中医师承教育贯穿始终;分期规划中医临床学习,避免“西化”;加强中医临床培训,提高学员综合能力;加强人文教育,重视医德医风培养等。在健全考核方案方面,采取日常考核、周考核、月考核、出科考核、师承考核、阶段考核与年度考核相结合的方式,并在考核中加大中医比重。通过几年的不懈努力,我基地培训质量明显提高,改革成效显著。     

地勘单位在新形势下要强化企业管理

中国企业管理的未来发展不仅面临着日趋激烈的市场竞争 ,而且面临着信息技术 ,知识经济的挑战。 2 1世纪企业管理的地位将更加重要。随着我国经济体制的深化 ,社会主义市场经济的确立和发展 ,地勘单位正逐渐由计划经济向市场经济转变以往长期受计划经济运行模式的影响 ,企业管理工作不能适应社会主义市场经济的要求 ,缺乏积极开拓市场的竞争意识和抓管理练内功的紧迫感 ,信息闭塞 ,资产管理混乱 ,行之有效的管理方法和手段没有得到普遍推广。为了扭转这种被动局面 ,必须强化企业管理 ,建立现代企业管理制度。邓小平同志说 :“企业管理是一件…     

利用主题模型的遥感图像场景分类

提出了一种基于主题模型与特征组合相结合的遥感图像分类方法。该方法首先对图像进行尺度不变特征变换(SIFT)、几何模糊特征(GB)和颜色直方图特征(CH)提取,接着利用潜在概率语义分析(pLSA)模型分别对所得到的图像特征进行潜在主题的挖掘,然后对所得到的主题概率特征进行组合,最后利用支持向量机(SVM)分类器进行场景分类。实验表明,与传统分类方法相比,主题模型更具优势;与使用单特征相比,特征组合具有更高的分类准确率。