室内地图的设计与表达

从空间认知的角度出发,分析了室内空间的特点,总结出其所带来的影响室内空间认知的因素,依此提出了室内地图设计的原则。在上述原则指导下进行了地图要素的分类和选取,提出了基于空间围合的边界表达方法和基于锚固点理论的要素突出表达方法,并对室内地图符号进行了设计。     

疾病数据的时空聚集分析及可视化

GIS应用在疾病领域方面发展迅速,为其提供可靠的空间统计分析方法,其疾病制图实现了疾病数据的可视化。本文以肺结核数据为例,进行了空间聚集分析、时间序列分析及时空扫描统计分析,分析疾病的时空聚集状态,寻找高发病率区域,分析结果可为医疗卫生部门在疾病监测预警、资源分配等方面提供科学参考。     

结合微博数据挖掘的时空特征分析

在大数据背景下处理海量数据时,数据的获取和分析手段至关重要。本文运用网络平台的开放接口API,对特定的地理区域和特定的用户采集包含时空信息的数据,建立了一个通过模拟登录自动发送网络请求,解析与提取返回数据,集数据采集、处理、入库于一体的微博数据采集系统;用微博数据的发布位置分布及集聚状态研究了用户的行为特征。试验表明,该方法可为事件发现、趋势预测、用户特征分析等方面提供信息。     

《珠海市影像地图集》的设计与制作

论述《珠海市影像地图集》在编排和构成设计、封面和开本设计、分幅和比例尺设计、版式设计、内容设计、地图符号和注记设计等方面的原理和方法;探讨该图集的数字地图制图工艺流程设计,采用＂像素工厂＂处理航摄数码影像数据的技术,数据的分层设计,影像数据的道路、街道、境界矢量跟踪和符号化,符号和注记配置等关键技术方法。     

基于多因子加权的遥感制图最佳波段组合分析

遥感影像最佳波段组合的研究对遥感信息提取与专题制图具有重要意义。以Landsat-8影像为例,提出了多因子加权的遥感制图最佳波段组合评价方法,分别从全局加权与场景加权的角度,对长江经济带全域及城市、水体、植被典型场景进行最佳波段组合分析,并通过评估不同波段组合影像的土地覆盖分类精度进行结果验证。结果表明B6-B5-B4进行RGB彩色合成是适宜长江经济带区域Landsat-8影像遥感制图的最佳波段组合,在城市、水体、植被分场景下保证了较高的土地覆盖分类精度,同NASA(national aeronautics and space administration)的Landsat ARD(analysis ready data)产品展示采用的波段组合方案一致,验证了实验结论的可靠性,为大区域遥感制图中影像波段组合的优选提供决策依据。     

微博数据挖掘的用户行为时空特征分析

针对国内既有研究对微博数据地理位置属性的关注主要集中在省域大尺度上,对微博发布时间考量不足且大多数都没有反映出地理位置随时间的变化问题,提出将微博数据的时间和空间属性结合起来,在城市中观尺度上综合分析用户行为时空特征并据此进行事件监测的方法。实验结果表明,通过格网化离散的微博数据对数据进行时空分析,可以发现用户日常行为的时空特征及其变化;通过全局自相关检验及局部自相关热点探测,依据微博热点区域的数量和属性变化可以正确发现事件所在地理位置。     

利用搜索引擎数据模拟疾病空间分布

互联网记录了人们的日常生活,对带有位置信息的搜索引擎数据进行分析和挖掘可以获得隐藏于其中的地理信息。本文通过分析中国各省流感月度发病数与相关关键词百度搜索指数之间的相关性,选取相关性较高关键词的百度指数作为解释变量,发病数作为因变量,在采用主成分分析法消除变量共线性后,分别使用普通最小二乘回归（OLS）、地理加权回归（GWR）及时空地理加权回归（GTWR）构建流感发病数的空间分布模型。模型的拟合度能够从OLS的0.737、GWR的0.915提高到GTWR的0.959,赤池信息准则（AIC）也表明,GTWR模型明显优于OLS与GWR模型。验证结果显示,GTWR模型能准确识别流感高发地区,将该方法与搜索引擎数据结合能较好地模拟流感空间分布,为空间流行病学的研究提供预测模型和统计解释。