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遥感影像最佳波段组合的研究对遥感信息提取与专题制图具有重要意义。以Landsat-8影像为例,提出了多因子加权的遥感制图最佳波段组合评价方法,分别从全局加权与场景加权的角度,对长江经济带全域及城市、水体、植被典型场景进行最佳波段组合分析,并通过评估不同波段组合影像的土地覆盖分类精度进行结果验证。结果表明B6-B5-B4进行RGB彩色合成是适宜长江经济带区域Landsat-8影像遥感制图的最佳波段组合,在城市、水体、植被分场景下保证了较高的土地覆盖分类精度,同NASA(national aeronautics and space administration)的Landsat ARD(analysis ready data)产品展示采用的波段组合方案一致,验证了实验结论的可靠性,为大区域遥感制图中影像波段组合的优选提供决策依据。 相似文献
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互联网记录了人们的日常生活,对带有位置信息的搜索引擎数据进行分析和挖掘可以获得隐藏于其中的地理信息。本文通过分析中国各省流感月度发病数与相关关键词百度搜索指数之间的相关性,选取相关性较高关键词的百度指数作为解释变量,发病数作为因变量,在采用主成分分析法消除变量共线性后,分别使用普通最小二乘回归(OLS)、地理加权回归(GWR)及时空地理加权回归(GTWR)构建流感发病数的空间分布模型。模型的拟合度能够从OLS的0.737、GWR的0.915提高到GTWR的0.959,赤池信息准则(AIC)也表明,GTWR模型明显优于OLS与GWR模型。验证结果显示,GTWR模型能准确识别流感高发地区,将该方法与搜索引擎数据结合能较好地模拟流感空间分布,为空间流行病学的研究提供预测模型和统计解释。 相似文献
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