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测绘仪器管理系统是由仪器管理平台和仪器管理微信小程序两部分组成[1],根据数据特点,选择对象-关系型数据库PostgreSQL[2]存储和管理数据,并将其部署在阿里云上[3]。仪器管理平台基于B/S(浏览器/服务器)架构,并结合Vue框架[4]、LBS(基于位置服务)技术[5]、Openlayers地图框架[6]和Echarts[7]等技术,实现数据的管理与操作、文件的管理与操作、数据的分析与图形化表达、地图的显示与交互等功能,不同层级的管理人员可以在统一的平台上进行数据管理、交互查询、结果分析、统计和预警。仪器管理微信小程序基于微信小程序开发平台[8]和腾讯地图开发[9],该小程序集二维码识别和上传、地图显示与交互于一体,可实现数据上传、信息通知等功能。研究表明:采用该系统进行测绘仪器管理,可以有效提升测绘仪器使用效率,优化生产配置,便于生产精准调配、科学制定采购计划,提高工作效率。  相似文献   
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针对基于卫星影像的三维建模在建筑产业、城市规划、文化遗产保护、工业制造等领域中的应用问题,提出了一种基于深度学习的解决方案,着重探讨如何通过高效、迅速的方式生成单张卫星影像中的建筑模型。运用深度卷积网络模型提取建筑足迹,同时,引入了改进的道格拉斯-普克算法对建筑足迹进行规则化,并通过推算建筑高程和屋顶样式识别填充,对建筑模型进行完善。最终,通过综合上述参数输出,成功实现了在单张卫星影像中对建筑进行高效批量重建。  相似文献   
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