分组并行的交叠式Allan方差快速算法

针对标准式Allan方差计算效率低、稳定性差的问题,该文构建了一种局部交叠的快速Allan方差算法.该算法采用分组并行运算的方法,通过局部的交叠式处理,得到指数变步长的数据簇.然后利用标准Allan方差公式获得对应数据簇的Allan方差值,最后绘制双对数曲线分析误差类型与大小.仿真与实测结果表明:与标准式Allan方差相比较,该算法不仅能够更精确地分离和计算噪声系数,而且大幅度提高了解算效率,长度为720 000个样本点的数据解算时长从26.71 min 降低到0.35 s.     

集成加速度计与GNSS的动态形变监测方法比较

针对动态形变监测领域中的加速度计频域积分、全球卫星导航系统（GNSS）,以及GNSS/加速度计融合卡尔曼滤波3种数据处理方法进行了比较研究。首先提出了GNSS辅助的频域积分方法以及简易GNSS/加速度计卡尔曼滤波算法;然后利用振动台模拟不同频率的动态形变,通过横向与纵向分析上述3种方法对不同频率形变的监测能力。实测结果表明：本文提出的GNSS辅助的频域积分方法有效解决了频域积分初始位置不确定的问题;GNSS可监测的振动频率上限在实测中未能达到奈奎斯特理论采样频率,采样频率为5 Hz的GNSS数据可监测的振动频率上限仅能达到2 Hz;提出的简易GNSS/A-CC卡尔曼滤波受GNSS数据质量影响较大,当GNSS出现异常时,卡尔曼滤波将快速发散;3种数据处理方法中,GNSS辅助的频域积分方法精度最高,均方根误差仅为0.47 mm,GNSS次之,均方根误差为0.77 mm,GNSS/加速度计卡尔曼滤波精度最差,均方根误差达到0.79 mm。     

耕地保护目标下的全域土地综合整治工作探究

耕地是乡村土地的重要组成部分,耕地保护是保障农村发展的重要环节。耕地面积呈现逐年降低趋势,且发展过程中农村地区出现了耕地碎片化、土地资源利用低效化、生态质量退化等问题,以往目标单一、手段单一的土地整治项目无法解决耕地出现的综合性问题,自然资源部门为助推乡村振兴、践行生态文明而实施的全域土地综合整治是未来进行耕地保护的有效途径。本文通过以耕地保护为目标,探究耕地保护跟全域土地综合整治之间的内涵与关联,指出推进工作中存在的问题,并提出了相关建议。     

全域土地综合整治试点路径探索——以浏阳市永安镇为例

全域土地综合整治是近年来自然资源部门为助推乡村振兴、践行生态文明的重要抓手。为探索新类型项目实施路径,本文结合湖南省浏阳市永安镇全域土地综合整治试点实践,从区域基本情况分析制约试点区域发展存在的问题,研究了本试点的实施路径、目标任务及实施内容,并对试点工作的推进提出建议,为探索全域土地综合整治试点路径提供了浏阳样本。     

基于EMD的GNSS/加速度计振动监测模型研究

采用GNSS与加速度计相结合的方式对结构进行振动监测,以获取结构动态响应,同时提出一种基于经验模态分解(EMD)与切比雪夫滤波相结合的混合型滤波器对GNSS采集得到的数据进行滤波处理,识别结构高频与低频动态位移,与加速度数据积分得到的高频动态位移结合重构整体动态位移。模拟实验验证了重构位移算法的可行性。     

基于多源空间数据与空地协同的植被覆盖度估算——以东亚干草草原为例

植被覆盖度是植物生长状态的综合体现,是研究全球变化与植被变化的重要指标。本文基于多源空间数据和地面数据的协同,估算了东亚干草草原木本和草本覆盖度。估算结果表明,多源数据和地面测量数据相融合的方法提高了估算精度;模型对木本覆盖度的估算更稳健;估算结果改善了对草原地区木本覆盖的低估。估算模型有效地反映了草原低矮分散的木本植物,为分析草原大尺度植被覆盖度的格局和动态提供了参考。