青海省祁连县山阴凹槽海相火山岩型锌铜矿床地球化学特征及其成因意义

祁连县山阴凹槽锌铜矿是中国一个典型的铜多金属成矿区,但总体研究程度较低,目前尚未见到地球化学研究报道。笔者结合矿床地质探讨火山岩主微量元素、稀土元素特征,矿床硫-铅同位素组成与成因。成矿火山岩SiO2（46.96%~53.85%）、TiO2（0.90%~2.02%）质量分数较高,岩石以轻微富集大离子亲石元素（Rb、Ba、K）、相对亏损高场强元素（Nb、Ta、Ti）和Eu轻微正异常、Ce轻微负异常为特征,具有岛弧拉斑玄武岩和N-MORB的双重地球化学特征。火山岩岩浆来源于被俯冲流体交代的亏损地幔,形成环境为弧后盆地扩张环境。锌铜矿化的诸多因素,包括物质来源、容矿围岩和矿液通道等都与火山岩有关,锌矿主要赋存于硅化大理岩中,铜矿主要赋存于大理岩与片理化玄武岩接触带。     

基于LiDAR点云的建筑物分割深度学习模型研究

本文针对深度神经网络算法应用于机载激光点云进行大规模建筑物提取的问题,分别选取PointNet++和PointCNN两个网络模型进行了改进和对比。对于PointCNN,通过参数调整,使其更适合大场景信息提取。对于PointNet++,为了增加更多特征,加快大场景下网络模型的训练效率,在网络体系结构中添加了一种新的特征提取层——K-means层。另外,通过在测试数据集上的训练和验证发现,本文基于深度学习方法的分类较好地克服了点云的无序特性,能够更好地利用点之间的空间相关性,改进后两种模型的精度均达96%以上,在建筑物提取的时间效率和效果上优于原始模型。