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数字图象处理在地质找矿应用上,随着计算机科学的发展,图象处理技术的日益完善,遥感、地质、地球物理和地球化学等数据的综合处理分析变得十分重要.在多来源数据的综合处理中,面临的问题是,如何合理地提取特征变量,选择合适的变量组合,以及确切地分析利用得到的处理结果.解决这些问题的关键之一就是了解各种数据变量之间的相关性. 相似文献
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由于空间遥感的一个象元值就相当于地面57×79m~2地物光谱的综合,从而在识别上难免不带有模糊性。在识别岩体、含矿岩性、蚀变带、铁帽及矿体氧化露头等地质信息上,更有不少是“模糊概念”。因此,有必要应用模糊数学去研究。 本文主要是应用模糊有监分类的识别方法,在把一个已知含有铁帽的铅锌矿区作为训练场得到模型参数之后,对矿区外围约14×20km~2的区域内的陆地卫星数据(Landsat-21976年6月11日扫描记录的亮度值)进行分类。根据铁帽类别在分类图上的出现选择成矿远景区。 相似文献
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GDIIA系统是在长城0520C-H微机上实现数字图像处理的软件系统,它适用于遥感、地球物理、地球化学和地质勘查等资抖的综合处理和分析。它除具有一般的数字图像处理功能外,还具有新开发的一些特殊功能。它可供用户完成一定数据量的数字图像处理,并可取代大型专用系统为用户完成数字图像处理的部分工作,或为其提供方法和参数选择的依据。 GDIIA系统在几个多金属成矿区带(矿田)上的实际试用,为在各种成矿区带(矿田)研究成矿地质环境、找矿标志和圈定找矿靶区等,提供了丰富的多源信息以及可靠的科学依据,取得了较好的效果。 相似文献
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高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)可以描述遥感数据的概率密度函数,通过估计各高斯分布的参数,计算后验概率,实现信息提取.为了提高利用GMM进行遥感信息提取的准确度,首先在GMM中使用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)计算各像元邻域内各类地物的先验概率,代替各类地物的混合概率,使其反映出各类地物的空间相关性;然后在参数估计过程中利用模拟退火(simulated annealing,SA)思想获得全局最优的参数估计值;最后利用该参数估计值求出每个像元对于各类地物的后验概率,获得各类地物的空间分布.通过对遥感实验场的图像数据进行信息提取,发现所述新方法取得了更好的效果,证明了上述改进的有效性. 相似文献
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本文叙述了在广西大厂锡矿和宁镇(南京至镇江)多金属矿的综合地学数据图象处理的初步成果。主要是利用多元统计分析原理,选取已知矿区作为训练场,在通用计算机上进行选择遥感、物化探等数据变量及变量组合权系数的估计等预处理工作,而后把得到的参数作为I~2S_101系统部分处理功能的输入参数,有目的地提高图象的增强效果,以便提取特征信息。 相似文献
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元素的聚散取决于其自身原子结构(内因)和地质作用环境(外因)两方面的因素,地球化学元素基因谱曲线就是地球化学系统对地质成矿作用的响应结果。以内蒙古大兴安岭中南段铜锡多金属成矿区(带)为研究区,通过1∶20万地球化学水系沉积物测量数据的处理分析,简述了地球化学元素基因谱曲线的构造与生成,重点探讨了水系沉积物测量数据构成的元素准基因谱曲线所包含的时空结构、关联结构等元素序结构信息,以及它们所包含的重要地质意义。通过对研究区地球化学填图元素准基因谱曲线的综合分析,指出两次叠加成矿作用造就了该地区中大型多金属矿床的形成,为该地区进一步地质找矿指明了基本方向。 相似文献