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刘少创 《武汉测绘科技大学学报》1994,19(1):45-51
在分析了基于光谱特征的统计模式识别方法用于遥感图像的计算机分类的不足之后,探讨了进一步提高遥感图像分类结果精度及可靠性的途径,指出了在遥感图像的计算机自动分类过程中,综合利用遥感图像多光谱特片及光谱特征以外的辅助信息对遥感图像进行分类是解决上述问题的有效方法,并通过笔者研制的草场资源分类专家系统GES说明了专家系统技术用于遥感图像分类能够有效地解决分类过程中综合利用各种辅助信息的问题。 相似文献
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基于神经网络的地图数字注记识别 总被引:2,自引:0,他引:2
指出了地图自动识别系统中地图数字注记识别存在的困难,论证了利用神经网络技术解决这种困难的可能性,并通过一个含有2个隐藏层的BP网络,说明了这种技术用于地图数字注记识别的可行性。 相似文献
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航空遥感影像中道路的半自动提取 总被引:1,自引:0,他引:1
为了达到各种信息融合的目的,针对不同的情况,提出了多种信息约束下的道路提取方法。为了对提出的方法进行检验,给出了航空影像中不同类型的道路提取的例子 相似文献
5.
航空影像分割的Snake方法 总被引:1,自引:2,他引:1
在介绍了Snake模型以后,将这种方法引入航空影像的分割过程,为了对Snake方法的分割能力进行验证,给出一些实例。 相似文献
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针对嫦娥三号将携带巡视器在月面展开科学探测任务过程中对高精度撞击坑地形的需求,提出了透视投影下基于SFS的月面撞击坑地形恢复算法。采用Lommel-Seeliger反射模型模拟月表反射,得到透视投影下的反射方程,通过撞击坑边缘点梯度约束以及地形表面连续性约束,将反射方程正则化,最终通过求解,实现了撞击坑在透视投影下的三维恢复。采用模拟影像和真实月面影像对算法的正确性和可行性进行了测试。实验表明,所提出的算法能够有效的进行透视投影下的撞击坑地形恢复,且精度高于现有SFS算法。 相似文献
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月面地形信息对于嫦娥3号的安全降落是至关重要的。本文提出了一种基于压缩感知的超分辨率DEM重建方法,得到了虹湾(嫦娥3号的拟着陆位置)的超分辨率DEM。该方法先根据经过模糊处理并加入噪声的低分辨率DEM重建原始的高分辨率DEM,采用K-SVD算法完成高、低分辨率过完备字典Ah和Al的学习;再获得低分辨率DEM块的稀疏表示,并将表示系数用于高分辨率字典以生成对应的高分辨率DEM块;最后运用最小二乘算法得到满足重构约束的高分辨率DEM。实验验证了算法的有效性,表明其在视觉效果及RMSE指标上均优于插值方法。 相似文献