山东蒙阴金刚石矿床地质大数据三维建模与成矿预测

大数据时代的到来,需要我们在大数据思维指导下进行三维地质建模工作。笔者以山东蒙阴西峪金刚石矿作为为研究对象,基于大数据发现技术与大数据挖掘技术实现了传统三维地质建模工作和信息技术的深度融合,结合可视化表达等技术方法充分提取了文本数据中西峪金刚石矿的成因模式信息与地球物理勘探标准信息;并在此指导下完成了地球物理信息的解译工作,以期降低地球物理信息多解性对三维地质建模干扰,提高三维地质建模的准确性。最后,结合对成因模式与地球物理勘探标准的深入认识,文章实现了蒙阴金刚石深部含矿性分析,并初步圈定了成矿远景区。     

湖南原生金刚石成矿地质背景及找矿方向

湖南省西北部地区,位于城步-桃江-宁乡-浏阳板块俯冲带的上盘,武陵－雪峰－加里东期弧形构造带展布其中,金刚石出土星罗棋布,具有形成金刚石原生矿的生成条件和找矿前景。文章认为湖南金刚石寄主岩的形成与古俯冲作用有关,近期（印支期—燕山期）、近源（金刚石及其指示矿物相对富集区的补给源区几十千米范围内）应是湖南原生金刚石找矿的主攻方向。     

甘肃玛曲大水金矿矿体地质数据中蕴涵的成矿信息

大水金矿是著名的超大型矿床,对于其地质地球化学特征已有许多较深入的研究,本文通过单因素直方图统计、关联分析、分形统计、曲线拟合等方法研究了矿体地质数据之间的关系。规模最大的主矿体与其他矿体相比,在顶板围岩、底板围岩、品位、矿体倾向、长度、延深等6个要素上均体现出奇异性,可见主矿体是在十分特殊的地质环境中形成的。控矿变量中,矿体长度、厚度、延深和倾向等变量之间具有相关性,倾向在20°~320°内变化,倾角、品位与其他变量之间的相关性不显著;由此推测,成矿作用的发生并不直接受控于浅层的构造因素,而与岩浆侵入及热液活动诱发的似环状、似锥状局部构造裂隙有关。矿体资源量具有明显的多重分形分布特征,而矿体的长度总体上呈简单分形分布,与前人的研究结果联系起来看,大吨位矿体的围岩以构造角砾岩或蚀变角砾岩为特征,属于充填成因;而中等规模的矿体则属于热液交代成因,一些小规模矿体可能与沉积作用有关;在成矿空间上,不同期次的成矿作用遵循了同位成矿规律。矿床的吨品位关系对幂律分布并不能很好地拟合,而是服从指数分布。     

地质大数据的特点及其在成矿规律、成矿系列研究中的应用

进入21世纪以来,面对这一信息大爆炸的时代(即\"大数据\"时代),人们的生活、工作与思维都面临着大变革。文章基于\"大数据\"思维,探讨了成矿规律及成矿系列研究中的一些问题,以期地质大数据能够在成矿规律及成矿系列的研究中得到更好地应用。首先,从\"大数据\"的特点及其研究现状入手,结合地质矿产研究中的现实问题,阐述了地质大数据的概念及其外延。然后,综合\"大数据\"与成矿规律、成矿系列研究相关各地质专业的特点,浅析了矿产资源领域地质大数据的10个特点;其中,除了从地质矿产的视角解释了\"大数据\"的大量性、高速性、多样性、价值性4大特点外,还基于地质矿产专业提出了地质大数据的6大新特点:\"物质性与非物质性\"\"空间性与非空间性\"\"时间性与非时间性\"\"因果性与非因果性\"\"主体性与非主体性\"及\"客体性与非客体性\",并在\"大数据\"的背景下作了新的诠释。最后,总结了地质大数据在成矿规律、成矿系列、成矿体系研究中的应用情况及注意事项,期望地质大数据能为成矿理论和成矿预测工作提供新思路。     

大坎子金矿地质及成矿条件

在前人地质、矿产成果资料的基础上，通过综合分析与野外工程验收发现大坎子金矿。过去地小水井金矿田的成矿规律存在的认识上的差距，故在已知矿床外围找矿末获得突破；因此，有必要系统介绍大坎子金矿已被后来在矿山开发中证实的矿床地质特征与成矿地质条件，目的是借鉴已知矿床（点）成矿规律，开展成矿预测，选准靶区，为取得找矿上的重大突破提供新思路。     

应用现代金刚石成矿理论分析内蒙古的金刚石成矿条件及找矿前景

金刚石是工业和国防科技不可缺少的重要材料，具有广泛的用途。一个国家金刚石的需要量标志着该国工业化的水平。我国是一个天然金刚石的进口国，已探明的储量远不能满足工业增长的需要。必须加快找矿步伐。天然金刚石形成于亏损型上地幔，这种亏损型上地幔是太古代基性岩浆大量喷发造成的。含有金刚石的古克拉通及其下伏的上地幔上部称为“含金刚石区”，含金刚石区（岩石圈）具有“老、厚、冷、干、脆”的特点。文章试图通过与世界典型含金刚石区的区域背景条件的对比，来说明华北地台内蒙古部分具有相同的形成金刚石的背景条件，并初步认为在内蒙古华北地台范围内存在南部、中部及北部三个成矿条件较好的找矿远景区。     

地质大数据体系建设的总体框架研究

基于大数据、云计算等现代信息技术与理念,结合地质调查工作实际,系统论述了建设地质大数据体系的总体框架和实现的技术途径。提出了地质大数据体系建设的5项任务组成:建设地质数据采集体系,推进地质数据快速规范采集;建设地质大数据汇聚体系,实现地质数据快速有效汇聚;建设地质数据与信息服务产品体系,丰富地质数据与信息社会化服务产品;建设地质数据与信息服务体系,推进地质数据与信息协同服务;建设地质大数据支撑平台(“地质云”),提升地质数据与信息服务的能力和水平。论述了5项任务的主要内容及其面临的关键技术问题,并简要提出了建设地质大数据体系对其他相关工作的影响和要求。     

大数据背景下的国家地质信息服务系统建设

探讨大数据背景下建设国家地质信息服务系统的相关问题。结合典型的云计算构架给出国家地质信息服务系统的概念模型。从地质信息特点角度讨论了地质数据资源整合的相关问题。结合中国地质调查局系统、地质相关行业、地质相关单位部门现状,讨论系统节点建设与节点对接问题。对比发达国家地质调查局提供信息服务的新特点,提出基于大数据的国家地质信息服务系统如何助推地质信息共享,资料数据服务与信息知识服务并重,服务于国家建设与社会经济发展的问题。     

大数据背景下的国家地质信息服务系统建设

探讨大数据背景下建设国家地质信息服务系统的相关问题。结合典型的云计算构架给出国家地质信息服务系统的概念模型。从地质信息特点角度讨论了地质数据资源整合的相关问题。结合中国地质调查局系统、地质相关行业、地质相关单位部门现状,讨论系统节点建设与节点对接问题。对比发达国家地质调查局提供信息服务的新特点,提出基于大数据的国家地质信息服务系统如何助推地质信息共享,资料数据服务与信息知识服务并重,服务于国家建设与社会经济发展的问题。