1998年6月洪涝灾害的分析和预报

分析１９９８年６月造成柳州地区月雨量出现历史最大值,致使山洪暴发,洪涝严重的充形势及其前期环流形势,认为洪涝的形成是大气环流异常发展变化的结果。由此,试选取前期天气气候变化的特征值为预报因子,作出６月洪涝有无的预报。     

黔东南州6月洪涝灾害气候特征分析

利用黔东南州16个县(市)1961～2000年6月降水资料，着重从大尺度环流特征及影响系统、气候背景、4月夏季风、副热带高压和赤道辐合带等方面分析了黔东南州2000年6月降水异常多的原因，分析结果表明，以上这些因子都是造成黔东南州6月降水特多的主要因素。     

1998年6月洪涝灾害的分析和预报

分析１９９８年６月造成柳州地区月雨量出现历史最大值,致使山洪暴发、洪涝严重的环流形势及其前期环流形势,认为洪涝的形成是大气环流异常发展变化的结果。由此,试选取前期天气气候变化的特征值为预报因子,作出６月洪涝有无的预报。     

黑龙江省洪涝灾害及其长期预报

产生洪涝的环流形势特点是：在东亚区为北脊南槽型。西太平洋坟偏北偏东，且６月份与洪涝月７、８月形势基本相同。为研究这种环流特征，以１９９１年７月黑龙江省特大降水形成洪涝为例，计算其流函数、速率势、福散风、纬向风、水流通量和垂直速率等物理量，表明洪涝具备的条件须有两支不汽通道，一支来自印度洋的水汽，另一支来自偏南方向的水汽。二支相汇在１２０－１３０℃的渤海湾附近，使水汽通量大大增强，形成强烈的辐合上升     

海安暴雨洪涝灾害预报探讨

暴雨洪涝预报是目前气象和水利，水文学科正在致力攻克的预报难题。作者通过调查海安洪涝发生与暴雨的关系，利用水文，地形资料找出径流量和主河道水位升降的相关，结合暴雨预报，推导暴雨洪涝发生的可能以及大致区域和洪涝程度。     

Z指数方法在小流域洪涝灾害预警技术研究中的应用

Z指数方法在洪涝统计方法中得到广泛应用,考虑小流域洪涝灾害的时空特点,采用任意连续10天法计算的洪涝Z指数更科学,更能反映实际。通过对流域内单站洪涝指数的确定,并与常规月洪涝Z指数的对比,新方法能较好弥补常规方法的缺陷,较好描述洪涝灾害的强度和起止时间,由其计算而得的流域综合洪涝指数,对历史洪涝个例有较高拟合度。     

信江流域洪涝指数及其预报

采用逐日资料,把定性的降雨集中期在时间上和雨量上进行了量化,形成普遍适用的算式,并提出了雨量集中期的集中度的算式,进而建立了把雨量集中期、集中度与洪涝程度密切联系在一起的单站洪涝指数。在此基础上确定了流域雨量集中期、集中度及信江流域洪涝指数。最后,对信江流域洪涝指数作了预报试验。     

赣江中游流域面雨量及吉安气象洪涝指数预报方法(摘要)

介绍了赣江中游流域水资源、降水、洪涝概况,并以吉安站为例,阐述了赣江中游流域面雨量预报和气象洪涝指数预报方法,从而为气象部门直接向防汛决策部门开展相关服务提供便利.     

Copula函数在广西洪涝灾害的降水概率预测中的应用

为了研究洪涝的重要致灾源因子降水的概率,利用广西从1970年-2012年的降水数据,以年降水均值（X）和年降水极值均值（Y）为研究变量,通过Copula函数构建其联合分布.经过OLS,AIC拟合优度评价,采用Copula函数中拟合效果较好的Gumbel-Hougaard Copula函数建立边缘分布为Pearson-Ⅲ型的两变量的联合分布.随后,进行相应的重现期计算,计算结果表明,在联合重现期下的两变量降水设计值比单变量设计值和同现重现期下的设计值都要高,故采用联合重现期下的联合设计值作为防洪标准会更加安全.最后,对比降水数据与灾情数据,研究降水重现期与洪涝灾情的关系.结果表明,降水的重现期越长,洪涝灾害也越严重.     

用T63及日本数值预报产品制作汛期降水预报

该文利用Ｔ６３Ｌ１６和日本数值预报产品，采用相关分析方法提取典型因子场，再由典型因子场选点求取平均场及极值场，用逐步回归法制作黄河三角洲地区汛期降水预报，试用效果较好。     

嘉陵江南充段洪涝灾害分析

洪涝是南充市仅次于干旱的重大灾害性天气之一,嘉陵江又是流经南充市主要江河,80%的重大洪涝均发生在该江流域,其余为局部地区内涝,洪涝天气过程的发生、发展与特定的异常大气环流密切相关,同时也反映出一定的气候规律和周期,本文从中、长期角度加以分析和研究.     

基于FY-3A／MERSI的洪涝灾害遥感监测初探

介绍了FY-3A/MERSI数据的基本情况,利用MERSI数据1～5通道进行典型地物的光谱分析了典型地物在MERSI图像上的特点和水体识别模型,选择适用于MERSI图像的模型对2008年10月南宁市发生的洪涝灾害进行监测.     

河南洪涝灾害灾后损失评估方法的研究

根据河南实际情况,提出了评估洪涝灾害灾后损失的伤亡人数、受灾面积、直接经济损失等3个评估指标和特大灾、大灾、中灾、小灾等4级评估等级,并采用洪损指数作为洪涝灾害损失的相对度量指标.最后给出了一个损失评估应用实例,验证了评估方法的有效性.     

暴雨预报的物理因子统计模型在‘94夏季洪涝过程分析预报中的应用

对前汛期暴雨统计预报模型作了改进。给了试验样本与检验样本的统计比较，总结了该模型在’９４夏季华南两次特大暴雨洪涝过程业务预报中的应用，并与同期数值降水预报作了对比。指出该模型还可应用到其它季节类似天气过程的分析预报。     

东营市盛夏降水量分县预报

利用日本数值预报产品及高空实况资料，用相关分析的方法，撮典型因子场；再用逐步判别分析，进一步筛选，制作判别方程，研制出盛夏降水量的分县预报工具，经１９９６年试用，效果良好。     

青海省冬春季节中期降水边程预报方法探讨

利用青海省1983～2002年20a冬春季节的降水资料，分析了各旬的降水天气过程特征，应用单站压、温、湿曲线，建立了各站降水过程预报模型；并总结了数值预报产品在冬春季高原中期降水天气过程预报中的可信度和预报依据，为提高中期降水过程的预报准确率，提供更多的参考信息。     

印缅槽和高原指数与春季降水的短期气候预测

利用毕节市8县区51 a春季(3-5月)降水资料,与大气环流指数进行统计分析,找出冬季印缅槽指数和青藏高原指数与毕节市春季降水有较好的相关关系,并利用回归分析研究,建立春季降水预测预报方法,其历史预报拟合率达到68.6%,通过对2012年进行试报,预报与实况一致,效果较好。该预报方法对提前作出春季降水总趋势有较好的指导作用。     

用动力相似方法预报8月份暴雨

利用1989-1998高空资料和东营市降水资料，采用修改的动力相似方法研制出8月份暴雨预报系统经检验和试用，无漏报，历史拟合率为65.9%，试报准确率为33.3%。     

怀化市汛期（4—9月）旱涝特征分析及预测

通过对怀化市历年汛期旱涝气候特征分析,认为Ｚ值为旱涝判据较为客观;利用灰色系统模型对汛期旱涝趋势进行预测,为中长期预报提供一个有用参考。     

江苏里下河地区降水与水位的关系

洪涝是里下河地区汛期的主要灾害,也是当地各级政府防范的重点。洪涝灾害的发生,与降水前的水位有着密切的关系,作者根据里下河地区的特殊水系和地形,研究确定出降水量与水位的定量关系。根据降水的预报,得出雨后的最高水位预报值,防汛部门可根据预报结果,提前采取必要的措施,减少洪涝灾害的影响。