基于气候适宜度的江苏水稻气候年景预测方法

在改进气候适宜度模型参数的基础上,利用1961-2016年70个站的气象观测资料和农业资料,应用统计方法,确定了温度、日照、降水适宜度对水稻气象产量的影响权重,由此构建了年景综合指数及其预测模型。结果表明:日照适宜度和降水适宜度与相对气象产量之间存在显著的相关关系,影响权重分别为0.460和0.428,由于热量资源充足,温度适宜度对气象产量的影响权重偏小(0.112);基于气候适宜度构建的年景综合指数与相对气象产量的相关系数达0.411,说明该指数能较好地表征气候条件对产量形成的综合影响;基于大气环流特征量和太平洋海温等大尺度预报因子,采用最优相关和逐步回归等方法,建立了水稻年景综合指数的预测模型,经过历史拟合和试报检验后效果理想,可投入业务应用,该方法的预测结果将为水稻产量分析预测提供科学依据。     

徐闻县春季干旱短期气候预测

利用1957～2006年（共50年）徐闻县逐月降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,讨论了徐闻春季（2～5月）降水的旱涝等级、周期特征及长期变化趋势,结果表明：徐闻县春季旱涝灾害频繁;具有明显的18年左右的年代际和7～8年左右的年际周期变化;并分析了徐闻春季严重旱、涝年的同期和前期500hPa环流距平场的主要差异,为徐闻春季旱、涝的预测提供判别依据。     

重庆春季连阴雨的气候特征和气候信号分析

利用1961—2012年3—5月NCEP/NCAR再分析资料、NOAA的海温、重庆34个站气象资料和74项环流特征指数,分析了重庆春季连阴雨的时空变化特征及其与同期的大气环流、西太平洋副热带高压（西太副高）、前期冬季的海温、OLR、大气环流以及西太副高之间的关系。结果表明：重庆春季连阴雨有发生频率高的特征,3月最容易发生影响范围广,持续时间长的连阴雨,其次是5月。连阴雨明显的时段重庆受影响的范围广,持续时间较长,气温偏低。东北部和西部地区出现频次较低,东南部较高。连阴雨分布主要为全市一致型和东西相反型。春季巴伦支海地区和青藏高原的500 hPa高度场偏低,贝加尔湖以东地区偏高,欧亚中高纬环流形势有利于冷空气南下和西太副高的减弱东退是重庆的连阴雨发生的主要因素。冬季拉尼娜事件的发生、赤道150°E地区的对流加强和鄂霍次克海地区中高层大气高压脊的建立都有利于来年春季重庆连阴雨的发生。     

贵州倒春寒短期气候预测信号和预测研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征人手,寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号,并在此基础上以1957～1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型.预测模型经1996～1999年独立试报,效果良好.     

赴越南举办“天气、台风及气候预测国际培训班”总结

1概况根据“中国-越南气象科技合作联合工作组第8次会议纪要”（气外函（2007]57号）的精神,中国气象局培训中心于2007年12月17～23Et在越南河内越南国家气象水文与环境研究院举办了“天气、台风及气候预测国际培训班（Training Seminaron Weather,Typhoonand Climate Prediction）。”     

桂中春季短期气候预测的模糊评判

应用模糊综合评判的方法,建立了桂中春季低温阴雨总日数与前期５个预报因子在不同的预报等级下各个因子区间的隶属度矩阵,以此作为模糊变换矩阵Ｒ～及因子权重Ａ～的备选元素,然后,根据不同年份的因子值来构造Ｒ～和Ａ～,由算子Ｍ（·,０）作出预报等级的归属评判,其准确率要比目前气象部门所用的预报方法高１５－２０％。     

桂中春季短期气候预测的模糊评判

应用模糊综合评判的方法,建立了桂中春季低温阴雨总日数和前期５个预报因子在不同的预报等级下各个区间的隶属度矩阵,以此作为模糊变换和矩阵Ｒ及因子权重Ａ的备选元素,然后,根据不同年份的因子值为构造Ｒ和Ａ,由算子Ｍ（,０）作出预报等级的归属评评判,其准确度要比目前气象部门所用的预报方法高１５－２０％。     

2006年春季南北疆沙尘暴的气候预测

利用1961～2005年北疆9个气象站和南疆15个气象站逐日沙尘暴日数、平均气温、气温日较差、平均地面温度、地气温差、平均风速、降水量、平均相对湿度,计算得到北疆和南疆春季沙尘暴日数和前期气候要素,通过相关分析得到北疆和南疆春季沙尘暴的气候影响因子。利用前期气候影响因子分别建立了北疆和南疆春季沙尘暴日数气候预测方程6个。预计2006年春季,北疆沙尘暴日数1.4～2d,南疆沙尘暴日数7d,它们虽比历年平均值偏低,但高于近15a的平均值。     

宁夏春季首场透雨的气候预测探索

利用目前在统计预报中广泛应用的最优子集回归预报法,作宁夏南部山区及银川地区春季首场透雨出现日期的统计预报,给出了具体的预报方程和拟合效果分析。并对近30 a来宁夏南部山区及银川地区首场透雨出现日期的变化特征进行了较详细的分析。研究结果表明:银川地区3月份出现首场透雨的气候概率为23.3%、4月份为20%、5月份为23.3%、6月份为33.3%,出现机会相对较多。30 a来春季首场透雨出现日期:20世纪70年代相对较晚,80年代偏早,90年代介于70、80年代之间。南部山区春季首场透雨出现时间相对比较集中,其中4月份出现的气候概率为53%,其次是5月份和3月份,分别为20%和17%,最小的是6月份,只占10%,从近30 a来的总趋势看,南部山区春季首场透雨出现日期在波动中略有推迟现象。利用最优子集回归预报法对宁夏春季首场透雨出现日期的预测具有理想的拟合效果。     

“短期气候预测专刊”

A premonitory sign of an anomalous SST over the eastern equatorial Pacific shows up in the North Pacific Subtropical Mode Water (STMW) 18 months earlier,and the air-sea relationship between the STMW and the anomalous SST over the eastern equatorial Pacific is shown.This premonitory connection involves an air-sea coupling between the longtime persistent mid-latitude sea surface temperature anomaly (SSTA) induced by the remote re-emergence of the STMW and the following spring subtropical atmospheric circulation anomalies.An examination of the air-sea interaction reveals that the following spring subtropical atmospheric circulation,which responds to the longtime persistent SSTA,is dominated by the anomalous negative (positive) geopotential height downstream of the negative (positive) SSTA in the strong (weak) STMW case.Thus,the tropics adjust to these anomalies through coupled dynamics,producing positive (negative) SST anomalies over the eastern equatorial Pacific.A cold water event that occurred over the eastern equatorial Pacific during winter 2008-09 was successfully forecasted by the weak summer STMW index in 2007.The evolution of this process for the air-sea interactions from the autumn of 2007 to December 2008 is presented.     

登陆华南台风频次影响因子的气候模式预测能力研究

利用1982-2010年美国环境预报中心CFSv2回报数据、美国台风预警中心西太平洋热带气旋资料数据集和欧洲中心的大气再分析资料,分析了气候模式中对于登陆华南台风频次影响因子的预报能力.结果 表明,CFSv2在提前0～2个月预报后汛期的模式产品中,对登陆华南台风频次影响因子存在正预报技巧;而模式对于受ENSO影响的低层...     

贵州倒春寒短期气候预测信号和预测模型研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征入手，寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号，并从此基础上以1957－1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型，预测模型经1996－1999年独立试报，效果良好。     

基于SVD技术的短期气候信号提取和预测方法

在预报因子场与预报对象场物理联系的基础上,我们提出了一种基于SVD诊断分析的气象信号提取技术和预测方法。并应用于高原东侧地区降水场预测,通过前期高原地面加热场、高原上空100hPa高度场的SVD分析,成功提取了高原东侧地区降水场的前期预测信号。     

内蒙古春季降水的气候特征及预测思路

采用1961—2016年春季(3—5月)内蒙古逐月降水资料,应用统计相关分析、REOF,对比分析等方法分析研究了内蒙古地区春季降水类型的气候特征以及海洋和大气环流特征。可以发现,内蒙古春季降水具有明显的地域性特征,分为4个类型:全区偏少型,全区偏多型,中西部偏多、东部偏少型,东部偏多、中西部偏少型。研究结果说明,春季降水的大气环流形势受ENSO事件影响。AO的正、负位相对内蒙古不同地区造成不同影响,正位相时有利于中西部降水偏多,负位相时有利于东部偏多。西伯利亚高压偏强,东亚大槽偏弱、偏西,冬季青藏高原积雪偏多,西太平洋副热带高压偏强、偏西,降水落区处在低压槽后,冷空气较为活跃,配合暖湿水汽输送条件,冷暖气流在内蒙古地区交汇便形成多雨区;反之亦然。研究结果对预报员预测思路具有预测指导意义。     

基于SVD技术的短期气候信号提取和预测方法

在预报因子场与预报对象场物理联系的基础上,我们提出了一种基于SVD诊断分析的气象信号提取技术和预测方法.并应用于高原东侧地区降水场预测,通过前期高原地面加热场、高原上空100hPa高度场的SVD分析,成功提取了高原东侧地区降水场的前期预测信号.     

关于西太平洋台风气候变异和预测的若干研究进展

在概述近几十年来关于大气环流和海温等条件与台风活动关系方面以中国学者为主的研究之后,重点介绍了最近关于西太平洋台风气候年际变异和预测研究的若干新的进展。主要包括:西太平洋台风活动频次和登陆中国台风的气候年际变化特征,以及从动力数值模式和动力统计方法两个方面如何进行台风气候的预测。关于台风气候的年际变异,重点介绍了有关台风气候年际变异和南极涛动、北太平洋涛动、北太平洋海冰覆盖面积指数以及西太平洋暖池热状态之间的联系。关于台风气候的动力数值预测,介绍了基于中国科学院大气物理研究所的气候模式所进行的第一个针对西太平洋台风气候的预测试验结果。本文还介绍了一个动力统计预测模型及其回报情况。     

帮你读懂“气候预测”

提起“气候预测”这个词,人们就会联想到另一个词——“天气预报”,然而多数人不清楚二者的异同。其实,气候预测与天气预报是有严格区别的。     

我国春季沙尘天气趋势的数值气候预测试验

利用IAP动力学气候预测系统(IAP DCP)对1980～2000年共21年进行了集合后报试验,首先考察了IAP DCP对我国春季气候异常的预测能力,并在此基础上利用该系统进行了春季沙尘天气异常的动力学气候预测试验.结果表明:该系统对我国春季气候具有一定的跨年度预测能力,特别是对春季西北地区降水异常和近地面风场具有较好的预报技巧.实时预测及其检验表明,IAP DCP对我国2003年春季沙尘的预测结果与实况比较一致.对2004年春季气候异常及沙尘趋势的实时预测结果表明,2004年春季我国北方,特别是西北及内蒙沙源地区降水偏多,冷空气势力较常年弱,因此2004年春季我国北方地区沙尘趋势应为正常或略偏弱.     

基于青藏高原和印度洋区域热力状况的气候预测先兆信号

围绕青藏高原和印度洋区域热力状况对南亚季风、水汽输送和区域气候的影响,本文梳理总结了相关研究进展,重点聚焦在青藏高原和印度洋区域热力状况和热力差异与季风活动、水汽输送等重要气候指标的联系,并据此提出了印度洋和高原区域在次季节、季节尺度的气候预测指标和方法。对认识青藏高原和印度洋区域热力状况对气候的影响,改善该区域气候预测的能力具有参考意义。