倒春寒的长期预报

4月出现倒春寒,对我县春播生产影响极大,轻则影响早稻秧苗正常生长,重则造成大面积烂种、烂秧。     

倒春寒的预报思路

大气中的风雨阴晴,在冬、夏季节就是冷暖空气这对矛盾的双方相互作用的结果。作为矛盾的一方,冷空气的活动在天气变化中的作用是很重要的,冬、春季的天气过程,简单的说就是一次一次的冷空气活动。冷空     

倒春寒长期预报方法

一、倒春寒标准及气候概率:我们确定倒春寒标准如下:1).4月份连续≥3天日平均温度<11.0℃。2).4月份连续3天日平均温度滑动平均≤10.0℃,其中有连续2天≤9.0℃。凡符合以上二条之一者,为有倒春寒年份。根据以上标准,本站60—77年共18年中出现倒春寒的8年,占%。     

融安县倒春寒的长期预报

选取４ 个与历年倒春寒相关关系较好且因子间相关系数较小的前期因子, 用有效指数法建立融安县倒春寒预报方程, 预报效果十分理想     

融安县倒春寒的长期预报

选取４个与历年倒春寒相关关系较好且因子间相关系数较小的前期因子,用有效指数法建立融安县倒春寒预报方程,预报效果十分理想。     

贵州倒春寒中期预报

该文首先滑动计算了贵州倒夫寒中期过程．并由此将贵州例春寒分为当前滑动时段有倒春寒Y类和当前滑动时段元倒春寒W类。然后分析了贵州倒春寒的中期过程及其前期500hPa的环流特征。发现贵州倒春寒主要集中在3月下旬,具有2～3年的韵律,前期发生倒春寒后期发生右能性大。加外贵州倒春寒中期过程与极涡偏强、北半球环流经向度大、西伯利亚中部高压脊较强等有关。在此基础上,制作贵州倒春寒中期预报,历史拟合率Y类为87．5％,W类为93．3％;经过1991～1994年试报,准确率Y类达71．4％,W类为88．2％。     

三都县倒春寒天气及预报

该文通过对三都县３７年（１９６０～１９９６的）气象资料进行分析发现，倒春寒共出现４２次，其中３月上旬１９次，中旬１４次，下旬９次，４月无发生。经普查选取预报因子，建立倒春寒预报方程，拟合率为７５％，采用指标法对３月中，下旬出现的倒春寒进行预报，效果较好，采用１４时压，温，湿曲线图建立倒春寒开始期预报模式，拟合率为６２％。     

陕西省倒春寒指标初探

倒春寒是冬末春初的一种冷害。有关这方面的研究,国家气象局和南方一些省市曾做过工作,他们大都针对水稻的烂种、烂秧、死苗而进行的。指标则各不相同。而我省对于倒春寒较全面的分析还基本处于空白。本文结合气候评价在这方面做点分析。我省南北窄长,又有秦岭横贯其境,跨越北亚热带、暖温带、温带,相应的主栽作物有水稻、小麦、棉花、油菜等。所以我们这里所说的倒春寒就是针对上述作物春季的冷害而言的。同时为了使用上的方便,不采用逐日资料去找指标,而是从旬平均气温中找指标,因而这里的倒春寒是一个气候概念。     

冬小麦倒春寒天气的长期预报

冬小麦倒春寒天气的长期预报闫雅珍（天津市气象台，３０００７４）冬小麦是天津市主要的夏粮作物．小麦产量的高低直接关系到人民群众的生活。正常年份气温从冬季到春季是逐渐回升的，但有些年份冬季并不很冷，甚至早春（即３月上旬）也较常年同期明显偏暖，使得小麦提前...     

用映象法预报倒春寒

关于春播年景的长期预报,本文采用双重区间计算相关比的方法筛选一组因子,通过非线性映象得到二维分布图,能直观地判别春播期有无倒春寒,实际使用效果较好。 一、映象方法概要 非线性映象是对多因子降维处理的方法,在尽可能保持样本点的距离不变的条件下,把m维空间的样本点映象到二维空间,     

用农谚作倒春寒中期预报

每年3月中旬到4月上旬,是我区春播大忙时期。但这段时间内往往冷空气活动频繁,出现长时间的阴雨低温,造成倒春寒天气,给早稻播种造成严重影响。近两年来,我们以“社前青蛙叫,早禾播二道”这条农谚为线索,制作春播期有无倒春寒的中期预报,收到较好的效果。 农谚“社前青蛙叫,早禾播二道”在我区流传较广。“社”是指春社,在春分附近,是指3月中旬或以前如果发生青蛙叫,后期将有一段较长时间的阴雨低温天气。春季青蛙叫发生在燥热的夜晚,燥热之     

用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。     

用东北低压预报桂北倒春寒

我们发现,1月500毫巴平均图上东北低压与我区倒春寒关系较好。经统计,1952—1979年1月500毫巴平均图上有东北低压,则我区有倒春寒(9/15);否则无倒春寒(12/13)。若有东北低压,同时60°N以北、20—150°E最大正距平中心>9位势什米,则我区有倒春寒(9/9)否则无倒春寒(6/6)。这样,依据上述两条关系预报,历史准确率为27/28,有倒春寒的概括率为9/10,只有1964年的倒春寒报不出来。 1980年,我们根据1月500毫巴平均图上东北低压位于55°N、135°E,80°N、150°E有一个12位势什米的正距平中心,预报有倒春寒。1981年1月500毫巴平均图上无东北低压,预报无倒春寒。实况是,1980年     

桂西北倒春寒的分析与预报

本文通过对桂西北地区3月下旬倒春寒的成因分析,以及倒春寒与其前4个月冷空气活动的关系探讨,发现两者之间关系极其密切,认为可以根据前4个月有、无冷空气活动,采用流程图作次年有、无地区性倒春寒预报。     

倒春寒的划分和预报服务探讨

本文利用预报区域1960～1995年春季逐日气象资料,分析得到了倒春寒天气的客观划分标准、气候特点、主要影响系统及其形势特征。采用较新特色的折扣回归模型,建立了三、四月份各旬倒春寒的集成预报方程;利用短期预报资料,研制出若干预报判据和消空指标,建立了短期预报回归方程,并编制出具有一定特色的预报服务系统。经1997年实际应用,倒春寒天气的预报准确率在经验预报的基础上提高20％左右。     

介绍一种预报方法——倒春寒预报程序

一、前言 倒春寒及长低温阴雨,是春季的主要天气过程,它对春播工作安排影响很大。本文根据多年工作经验,以环流机制为依据结合天气学原理,将预报“倒春寒”及长低温各阶段在预报上要注意的问题,经过提炼、优选、按环流演变的先后次序,编成“预报程序”,它的好处是:物理意义明确,预报倒春寒及长低温必须要考虑的主要问题它都包括进去了。近几年使用,对3月份的倒春寒及2月份的长低温预报,效果较好,如85年3月中旬的“倒春寒”,它三天前已反映出来。     

用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。