变二次估计为线性估计的拉直变换法

利用投影变换和拉直变换，得到了方差和协方差估计的一种新模型－线性模型。该模型将方差和协方差分量的二次估计问题变为我们所熟知的线性估计问题。本介绍了该方法的原理，证明了估计量θ的统计性质。     

变二次估计为线性估计的拉直变换法

利用投影变换和拉直变换,得到了方差和协方差估计的一种新模型——线性模型。该模型将方差和协方差分量的二次估计问题变为我们所熟知的线性估计问题。本文介绍了该方法的原理,证明了估计量θ的统计性质。     

阵列代数及其在测量上的应用

本文系统地介绍了阵列代数的基本原理,阐述了阵列代数方程与矩阵方程的变换关系以及借助这些关系用阵列代数解最小二乘问题。最后给出了阵列代数在测量上的应用并对该法在应用上的限制和效率作了说明。     

高斯投影复变换与Maple计算机代数系统的实现方法

高斯投影的复变换与实变换相比具有独特的优势.使用Maple计算机代数系统,高斯投影正算及反算变换的核心就是方程求解及复积分计算.本文对高斯投影复变换进行了改进,只需建立正算变换计算式而不需要针对反算变换再建立一套变换计算式,给出了Maple系统方程求解的求根函数法以及复积分计算的积分级数分析法、椭圆积分函数法及直接积分...     

图形的形态变换和地图代数凸壳算法

讨论并定义了若干关于形态的基本概念,给出了加壳、蜕皮、粘连变换的定义及其实现途径,论证了加壳、蜕皮变换及粘连变换的若干形态特性。联系凸壳概念,论述了运用形态变换实现图形凸壳的原理,并给出了它的通用算法。结合实际算例,阐述了算法的具体步骤和分析结果,并讨论了算法实施中的几个具体理论问题。     

基于地图代数距离变换的空间实体分布的聚集度分析

聚集度是重要的空间分析指标,但传统的聚集度计算方法存在适用范围小、计算不准确的缺点,在介绍了地图代数距离变换的算法基础上,提出了空间全形态实体的聚集度计算方法,最后以北京周围两种旅游景点的空间分布的聚集度分析为实证,说明此方法是合理的。     

地图语言层次概念与地图代数简述

本文阐述以下问题：关于地图的哲学思考，简单引述了已有文献上有关地图结构并作了比较分析。介绍了地图代数的基本概念和实施过程。以实例证实了所提出的地图代数方法这一新概念的实用价值。     

基于小波包变换与IHS变换的遥感图像融合

针对多光谱图像与全色图像的融合,提出了基于IHS变换和小波包变换的遥感图像融合新方法.该方法首先对多光谱图像作IHS变换得到3个分量:亮度I、色度H和饱和度S;其次利用小波包变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像,并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量;最后作IHS反变换得到新的多光谱图像.实验分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和基于小波变换与IHS变换融合方法,在保留多光谱图像光谱信息的基础上,增强了融合图像的空间细节表现能力.     

基于小波包变换与IHS变换的遥感图像融合

针对多光谱图像与金色图像的融合，提出了基于IHS变换和小波包变换的遥感图像融合新方法。该方法首先对多光谱图像作IHS变换得到3个分量：亮度I、色度H和饱和度S；其次利用小波包变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与金色图像，并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量；最后作IHS反变换得到新的多光谱图像。实验分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和基于小波变换与IHS变换融合方法，在保留多光谱图像光谱信息的基础上，增强了融合图像的空间细节表现能力。     

GIS中的数据转换与代数同构分析

对GIS中常见的数据转换进行了细致的研究,为数据转换中的质量保证提供了一种理论上严谨的检验手段,首次提出了用代数同构的思想来检测网络环境下数据共享的可信度。     

图像复合代数运算器的设计与应用

图像代数运算主要应用于光谱图像的处理，文中在分析代数运算原理及意义的前提下，综合考虑各种实际情况，设计了功能丰富，界面友好，通用纠错性强的公式编辑器，并利用确定的公式自动引导图像间的运算，复合代数运算器的设计提高了多光谱图像处理的效率，具有较高的实用价值。     

图像复合代数运算器的设计与应用

图像代数运算主要应用于对多光谱图像的处理.文中在分析代数运算原理及意义的前提下,综合考虑各种实际情况,设计了功能丰富、界面友好、通用纠错性强的公式编辑器,并利用确定的公式自动引导图像间的运算.复合代数运算器的设计提高了多光谱图像处理的效率,具有较高的实用价值.     

GIS中的数据转换与代数同构分析

对ＧＩＳ中常见的数据转换进行了细致的研究，为数据转换中的质量保证提供了一种理论上严谨的检验手段，首次提出了用代数同构的思想来构测网络环境下数据共享的可信度。     

MIMO下视阵列SAR阵列抖动误差补偿算法

根据机翼抖振理论,将飞机机翼以机身为对称轴一分为二。每个虚拟阵元看作一个质点,构建了简易的阵列抖动误差模型,提出了MIMO下视阵列SAR系统阵列抖动误差补偿方法。该方法将阵列抖动误差分解为不依赖距离和依赖距离两部分。结合高效的三维距离多普勒成像算法,在距离压缩前执行不依赖距离的一次抖动补偿;在距离徙动校正和方位压缩之间执行依赖距离的二次抖动补偿和方位向时域插值重采样,从而实现观测场景的三维成像。以真实SRTM DEM为原始场景进行仿真实验,补偿前后的成像结果验证了方法的有效性。     

小波变换与GPS数据处理

小波变换在GPS监测数据中有着广泛的应用,它能够提高GPS的定位精度和速度,并且在周跳检测、波形分解、消除噪声、数据压缩等方面都具有广泛的应用前景。本文介绍小波变换在GPS数据处理中的应用。     

Google Earth影像变换与应用研究

本文通过对GE影像数据分层组织方式、数学基础的分析,以目标影像为常用的高斯一克吕格投影为例,对GE影像进行了像素图影像变换的研究。文中提出的影像变换技术可以为类似的GE影像处理与应用提供思路与方法。     

基于MapX的阵列功能的设计与实现

首先讨论了在直角坐标系和地理坐标系下阵列功能的算法原理,详细介绍了基于Delphi和MapX的地理坐标系下阵列功能的设计和算法实现过程。此功能扩展了MapInfo的数字化功能,在一定程度上提高了数字化的效率和精度。     

基于IHS变换与多进制小波变换的多源遥感影像融合

不同来源的遥感数据融合已经成为制约遥感数字图像处理技术发展的重要因素,文中基于IHS变换与改进的多进制小波变换相结合,对多源遥感图像进行数据融合,使融合后的数据既减少了IHS变换引起的图像光谱失真现象,又具有高空间分辨率的优点,同时也可广泛应用其它领域。     

非奇变换与地形校正中央区积分

利用非奇变换，将地形校正诸奇异积分转化为一组非奇异积分。理论分析和数值计算都表明，奇异积分非奇异后，可有效地提高地形校正中央区积分的精确度。