最优插值法在对中国自动站降水量空间分析中的参数优化

探讨了利用最优插值对中国3万多个自动站小时降水数据进行空间分析时核心参数(数据信噪比、相关随距离的变化关系等)的优化和确定方法,其中优化的数据信噪比约为0.3,相关随距离增加呈e指数递减关系。研究表明:当站网密度差异较大时,通过确定影响台站数来进行空间插值,一方面可以提高站点稠密区的插值效率,另一方面可以提高站点相对稀疏区的插值精度。另外,探讨了最优插值中初估场对插值结果地影响,认为采用气候标准值生成的初估场能显著降低插值结果的随机误差,其结果比采用同时刻的降水分析场作为初估场更稳定。     

加密自动站资料引入中尺度模式初值响应的试验分析

利用MM5中尺度数值模式,针对2004年6月30日成都地区的一次局地大暴雨过程,进行了是否引入加密自动站资料形成模式初值的敏感性试验。结果表明,MM5模式较好地再现了这次强降水过程,初值对预报效果存在不同程度影响。加密自动站资料引入,对降水强度有一定影响,对降水落区有所改善,使各方案模拟的辐合上升运动区范围扩大,相对湿度增大,地面感热与潜热有不同程度增加。初值的差异主要表现在水汽场上。因此,模式初值的改善,特别是水汽场的改善,将对模式降水模拟结果产生较大影响。     

基于区域划分的多线程并行时空聚集查询方法

现有的时空数据库能够支持对大规模移动对象数据的时空聚集查询。但移动对象数据量巨大,且目前多采用单线程进行查询计算,其查询速度无法满足应用需求。由于时空聚集查询具有良好的可并行性,提出了一种基于区域划分的多线程并行时空聚集查询方法。该方法在服务器端对时空域进行格网划分,形成多个时空立方体,采用多线程并行的技术方法在每个时空立方体上进行时空聚集查询,最后将查询结果整合。通过对真实数据集进行的实验分析,该方法在查询速度上有明显提升。     

针对EJB测试特殊性扩充JUnit 框架

简要介绍了单元测试编程框架JUnit和J2EE体系架构中的EJB组件,对EJB组件类测试的特点进行分析.针对EJB组件类的并发性和不确定性,利用JUnit框架,进行一定的扩充,实现系统测试集的自动构建和并发多线程测试用例类.     

SA*：一种多线程路径规划算法

路径规划问题是路网交通应用中的一个基础问题。A*算法是一个求解点到点最短路径问题的高效算法。但随着路网数据规模的增长,A*难以保证求解的实时性。利用并行计算进行加速是常用的算法性能提高手段,然而A*算法是由一系列前后依赖的迭代步骤组成,因此难以进行直接的并行化。本文提出一种分段化搜索的改进A*算法（SA*）。该算法在搜索路径前先选择若干可能在最短路径上的结点作为导航点,然后多线程并行地分别求出导航点之间的最短路径,并拼接这些路径作为原问题的一个近似解。分段搜索本身可以减少路径规划的搜索空间,借助多线程并行则可以进一步提高求解速度。实验结果表明,在真实路网数据上,利用16核的机器,SA*的性能可以达到A*算法的10-30倍。     

Java多线程技术在WebGIS客户端小程序中的应用

本文在对WebGIS的概念、发展以及使用Java开发环境开发3层结构的WebGIS在浏览器方面的优势进行介绍之后,重点描述了Java语言中多线程技术的特点,讨论了Java多线程技术在We-bGIS客户端数据调度、数据传输、数据展示方面的体会。     

地震前兆数据多线程采集与多目标入库应用研究

利用可实例化的智能线程池技术,通过两个线程池分别实现了前兆数据的并行数据采集与数据的多目标入库,可自动实现对最近巧天内的数据进行检测与采集,采集仪器的数量由原来的几台、十几台提高到上千台,大大提高了地震前兆数据的采集效率;通过数据的多目标入库,数据由台站到区域中心以及国家台网中心的同步速度也得到很大提高.     

Linux环境并发服务器设计技术研究

讲述许发服务器设计的主要技术，包括多进程服务器、多线程服务器和I／O复用服务器，同时对以上服务器技术的性能进行了简要分析，给出了在Linux操作系统下使用socket实现并发服务器的方法。     

一种基于网格虚拟参考站的伪距差分定位方法

为增强国家大地点坐标的安全性,在网络伪距差分方法基础上提出一种网格伪距差分方法。该方法将经纬线网格的交点作为虚拟参考站,将基准站的伪距改正数内插到网格虚拟参考站上,播发各虚拟参考站坐标和伪距改正数,最终实现流动站用户伪距差分定位。实验表明,该方法能获得与多基准站伪距差分定位方法相当的精度,实时水平方向定位精度优于1 m。     

基于连续运行站的GPS单点定位技术的应用

本文主要介绍在矿业权核查项目中通过利用精密单点定位技术结合连续运行站数据、IGS事后精密星历进行后处理求得定位坐标,提高双频GPS接收机的利用效率及单位生产功效的作业方法。     

自动气象站数据文件格式错误诊断与统计分析

观测资料一体化业务发展对数据连续性、时效性、一致性具有较高要求,强化数据质量控制、数据分析、设备运行监控和维护维修尤为重要。依据地面气象观测业务和自动气象站运行特点,应用2010～2011年中国气象局综合气象观测系统运行监控平台和安徽省级监控平台对81套国家级自动气象站运行效能指标,分析了未到报、数据文件格式错误和数据错误三者对自动气象站观测资料可用性的影响,针对数据文件第2行缺少一个字节等格式错误统计特征,研究了出现数据文件格式错误与定时观测人机交互操作时间的定量化关系,得到了定时观测人机交互操作阈值时间>45s。为提高自动气象站观测数据文件解析的正确率,提出了相关可行的解决措施。     

怀化自动气象站与人工观测气象要素对比分析

对地面测报中自动气象站和人工观测资料的对比研究分析,并探讨了两者差异的形成原因。利用2009~2010年怀化自动气象站和人工观测的20时气压、风向风速、温度、湿度、地温等资料数据,采用对比差值、一致率和风向相符率等方法进行统计对比分析,得到了以下结论:两种观测方式的观测数据虽然有一定差异,但是在允许的精度范围内,其中相对湿度、地面温度对比差值较大、一致率略偏低。结果分析证明:除仪器的性能和工作原理造成的差异外,观测环境的变化、人为操作和特殊的天气现象也是造成差异的重要原因。     

区域自动气象站统一数据收集平台的设计

区域自动气象站中心站软件目前在区域站的监测管理中发挥着越来越重要的作用。由于设备厂家的不同,造成中心站软件的不统一,带来了硬件资源配置增加、观测数据产品生成及时性减低、软件升级难度大等一系列的问题,为解决上述问题,提出将中心站软件统一的思想;结合目前的统一性现状,采用分层的思想,综合运用．NKF平台下的反射、多线程等技术,设计了一个能够无缝接人多厂家设备的统一数据收集平台;经过一段时间的测试运行,平台在一定程度上解决了上述问题。     

人工与自动气象站气温观测结果的差异规律分析

利用西昌国家基本气象站2007年1月1日-2008年12月31日人工和自动站24小时基准观测期间的气温资料。以日、月、季不同时间尺度及不同天气现象情况下的差异规律做统计分析,结果表明：人工与自动站的气温对比差值基本在正常范围内,超出正常范围的只是极个别值。无论是日均气温,还是日最高、日最低气温对比差值均有由大向小的渐降趋势。天气现象对气温的观测有所影响,尤其是出现露和阵雨的情况下二者差值较大,最大达1．5℃。西昌有干季、雨季之分,月平均和季平均的气温对比差值出现了明显的季节变化,在干季气温对比差值较小,平均为-0．39℃,在雨季较大,平均差值为-0．43℃。根据总云量分为晴、阴天,在阴天中又区分了阴天有降水和阴天无降水的情况,发现阴天的气温对比差值略大于晴天,阴天有降水时的气温对比差值略大于无降水时的对比差值,说明降水对气温的观测结果有影响。     

西藏地区多普勒天气雷达资料的自动处理和入库

介绍了以Windows操作系统,采用C++BUIDER6.0为开发工具、MYSQL为数据接口,综合采用WINZIP压缩技术、目录监控技术,利用MICPAS3系统中西藏各县的经纬度数据,研究设计了西藏地区多普勒天气雷达资料管理系统的资料管理策略及处理方法。     

天气雷达数据处理系统的设计与实现

天气雷达数据处理系统是“全国天气雷达终端更新”项目的关键,其目的就是要实现雷达回波信号的高速采集与处理、天线控制、实时显示与存储、回波强度定标等功能。设计中,利用复杂可编程逻辑器件（CPLD）和QuarmsII设计软件,产生各种复杂的时序逻辑控制时钟,协调信号处理器、天线控制器中各功能电路的工作。实现的数据处理系统达到了系统的技术指标,通过实际使用证明,系统性能稳定可靠、结构简单、界面友好、操作方便、便于升级,完全能够实时、高效地处理常规天气雷达信号。     

天气雷达数据处理系统的设计与实现

天气雷达数据处理系统是“全国天气雷达终端更新”项目的关键,其目的就是要实现雷达回波信号的高速采集与处理、天线控制、实时显示与存储、回波强度定标等功能。设计中,利用复杂可编程逻辑器件（CPLD）和quartusⅡ设计软件,产生各种复杂的时序逻辑控制时钟,协调信号处理器、天线控制器中各功能电路的工作。实现的数据处理系统达到了系统的技术指标,通过实际使用证明,系统性能稳定可靠、结构简单、界面友好、操作方便、便于升级,完全能够实时、高效地处理常规天气雷达信号。     

基于网络地理信息系统的公众气象信息系统设计

简要介绍了WebGIS的构建理论,主要分析了基于WebGIS在气象预报中的应用技术,初步设计了该信息系统的基本框架及其主页面的功能模块,并介绍了各个模块的主要功能。此系统的设计为更好地掌握气象信息提供了有效手段。     

基于图像退化模型的天气现象识别

在不同的天气条件下,由于气溶胶对光波的散射作用,通过成像系统获得的图像都会有一定程度的退化。利用图像的退化模型可以获取与天气现象相关的参量,从而达到识别天气的目的。对不同天气条件下得到的同一场景图进行研究,运用多垂线检测法,检测出不同天气条件下直线模糊边缘上的灰度值,采用signloid函数拟合出刃边函数,进而求出线扩散函数。通过分析线扩散函数的变化规律,总结出其与天气现象之间的紧密联系。测试结果表明,应用该方法对于晴天、薄雾、雨、霾、沙尘暴等天气现象具有一定的判别效果。