基于语义映射的空间数据转换及其应用研究

数据转换是GIS工程建设中的一个十分重要的内容,传统的方法往往只是进行数据格式的转换,忽略了空间数据之间的内在联系,本文将语义映射和空间操作相结合,实现空间数据和属性数据的重构,从而实现异构数据的快速转换。     

基于GML的空间数据转换方法研究

提出了一种基于GML的空间数据转换方法,按照GML描述地理要素的统一数据模型,将Internet中多源异构的空间数据进行编码,生成GML数据,实现GML数据与多格式空间数据的相互转换。并利用JavaWebStart技术将转换后的Java应用程序通过Web页面运行,客户端的GIS用户将以GML数据作为标准,进行空间数据的转换,以达到数据共享的目的。     

基于FME的城镇地籍空间数据转换研究

分析了目前城镇地籍空间数据ArcGIS格式向MapGIS格式转换的主要途径,并总结了这些方法的优劣,同时利用通用转换器FME语义转换的优点,实现了ArcGIS格式数据向MapInfo格式数据的高效转换。     

基于本体的空间数据语义查询研究

设计了一个基于本体的空间信息查询框架,能有效地表现空间信息层次结构和语义,在保证语义一致性的前提下,查询、获取不同来源的空间数据。     

古建筑三维语义模型转换方法研究

针对建筑信息模型(BIM)领域古建筑语义模型缺乏建筑物周围环境信息,不利于建筑模型与地形数据的集成、共享、空间分析等问题,该文提出了一种古建筑工业基础类(IFC)模型转换为城市地理标记语言(CityGML)扩展模型的方法。比较分析IFC和CityGML两种标准在建筑物模型实体语义和几何表达方面的差异,在对CityGML标准定义的建筑物模型进行语义扩展的基础上,从语义映射和几何转换两方面实现古建筑室内外几大类典型构件IFC模型到CityGML语义扩展模型的转换方法。实验结果证实了该文方法的有效性,该方法能够实现高精度、语义丰富的古建筑CityGML模型快速构建,有利于促进古建筑文化遗产数字化保护。     

基于GML的空间数据集成技术研究

GIS的快速发展和广泛应用导致空间数据的多源性的产生,给数据的应用和共享带来不便。使得空间集成技术越来越受到大家关注,因此,GML的空间数据集成技术也被许多不同行业接受和采用,使用GML存储和发布空间数据大大地提高了数据共享性,也将有利于GIS的发展和应用。     

需求驱动兵团空间数据本体语义的描述

针对兵团空间信息集成与共享异构数据语义的广泛性和复杂性,本文依据其领域特性和共享需求,采用本体作为兵团空间数据表示的方法,从应用领域出发,以需求来驱动兵团空间数据本体框架构建,提出了兵团空间数据的本体工程构建方法,研究了本体领域、概念类型、语义关系,并对空间数据本体进行了语义描述。评估表明该方法构建的兵团空间数据本体有效,有利于数据共享与互操作。     

GDC支持下的空间数据语义转换模型

分析了GDC的"胖管道"语义转换模型与"语义转换"功能的构成与实现,给出了CAD数据与GIS数据实现复杂语义转换的应用示例。结果表明,基于GDC空间数据语义转换模型开发的空间数据转换软件,不仅可以满足GIS/CAD的通用数据交换需求,还可以通过在数据交换过程中增加映射文件的处理方式,满足复杂的数据交换应用。     

顾及语义知识的地理空间数据快速检索

大数据时代地理空间资源不断增多,但现有通用知识库较少考虑地理空间数据蕴含的语义知识,难以实现数据的快速检索.因此亟需引入本体技术,以蕴含的语义知识为基础,提高地理空间数据访问速度,精确获取用户所需信息.以本体为基础,提出了顾及地理空间数据语义知识的快速检索方法.首先,基于通名编码规则、地理空间数据和开源百度百科数据构建...     

不同数据模型间空间数据的对象转换方法--以EPS地图数据转换到GeoDatabase为例

通过对EPS和GeoDatabase数据模型的分析和比较，提出了从对象到对象的数据转换思想，并就其实现方法和过程进行较为详细地描述，针对实现过程中采用的关键技术加以说明。     

空间数据研究的发展及对策

随着地理信息科学和地理信息系统的发展,空间数据先后经历数据生产、数据质量、数据不确定性和可用性4个研究阶段。在分析各阶段研究内容和方法的基础上,深入分析空间数据现有研究间的联系与区别,并给出未来的研究对策。     

空间数据仓库研究综述

论述了空间数据仓库的定义、基本特征；着重叙述了目前国内外空间数据仓库在学术研究、产品研制和实际应用方面的发展现状；设计出了空间数据仓库的体系结构，说明了空间数据仓库和应用系统的区别与联系；最后得出结论，为支持我国空间数据基础设施建设，研制空间数据仓库十分必要。     

空间数据尺度转换方法与应用

首先提出了空间数据尺度转换的重要性和基本概念,总结归纳了常用的尺度转换方法;最后以河南理工大学为例,给出了不同尺度下空间数据精度损失。     

城镇房产空间数据转换技术研究

不同格式空间数据相互转换是城镇房产地理信息系统中的难题之一。文中针对房产空间数据动态维护的特点,提出了ＡＲＣ／ＩＮＦＯ→ＳＣＳ Ｇ２０００和ＳＣＳＧ２０００→ＡＲＣ／ＩＮＦＯ双向转换的技术和转换程序,采用郑州市１：５００房产数字图进行试验,取得了一些有益的结论。     

ARCSDE与Oracle9i Spatial空间数据转换方法研究

通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,都会影响各引擎相互问数据操作的效率。文中以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的Oracle Spatial为例．通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从ArcSDE向Oracle9i Spatial的空间数据的转换问题。     

异构空间数据集成技术

为了实现大量地理空间数据的资源共享,以及降低数据应用集成的开销和复杂度,基于对物化集成系统、Mediator集成系统、FS模式和MDBL系统等的对比分析,阐述了空间数据集成的具体实现模式、不同空间数据源之间的异构类型以及相应的消解措施。研究结论有利于总体把握空间数据集成、提高空间数据利用率、加速GIS应用系统的建设进程。     

面向空间数据仓库的空间数据集成研究

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策参考,迫切需要建立大量历史数据以及不同尺度的空间数据仓库.在研究了现有的空间数据库、空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,充分探讨了空间数据仓库模型的建立过程,系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面:不同数据源的空间数据的集成和不同尺度维上的空间数据的集成.     

城镇房产空间数据转换技术研究

不同格式空间数据相互转换是城镇房产地理信息系统中的难题之一.文中针对房产空间数据动态维护的特点,提出了ARC/INFO→SCS G2000和SCS G2000→ARC/INFO双向转换的技术和转换程序,采用郑州市1:500房产数字图进行试验,取得了一些有益的结论.     

基于Solr的空间数据语义搜索研究

随着互联网技术的飞速发展,基于网络地图的空间数据搜索成为人们获取空间信息的重要手段。文章分析了当前地图搜索的不足和瓶颈,阐述了其在处理空间语义方面的缺陷,提出了一种基于Solr的空间数据语义搜索方案:将全文检索引擎Solr应用到空间数据搜索中;同时,引入自然语言处理和本体技术,实现基于自然语言查询的空间数据语义搜索。最后建立原型系统进行验证,证明了该方案的可行性和有效性。