基于量化加权的居住空间准则决策方案

求职者对居住环境的选择是基于主观意愿与客观环境相互作用的结果,其实质为一个多目标、多准则的决策过程。针对目前缺乏结合个人就业现状与需求偏好对居住环境进行选择的研究的现状,该文分析并构建了影响因子的准则决策评价体系。以前台可视化界面获取求职者自身录入的偏好信息,确定各因子的准则权重;结合量化的基本思想与距离衰减的空间扩散形式,以赣州市为实验区制作准则因子的适应性分布图,而后加权计算得到居住环境的多级决策方案。     

多目标空间决策中交互式辅助决策支持模型研究

现实世界中普遍存在着多目标空间优化问题.本文主要对Pareto解集的分析和评价进行研究,提出了一种交互式辅助决策支持模型,它主要包括3个核心部分,即地理刷新机制、相似性查询算子以及交互式搜索方法.然后,本文基于此思想设计了原型系统并在实践中得到了较成功的检验.     

协同空间决策的概念、过程与特点研究

对空间决策支持系统和计算机系统协同工作环境进行系统分析和总结，概括了较为完整的协同空间决策概念，提出了协同空间决策的空间问题协同分析、方案生成与可视化、方案分析、方案表决等基本过程。在此基础上，作者详细分析了协同空间决策的复杂性、交互可视化、多用户参与、方案探索性分析、多层次协同等基本特征。     

GIS多准则的城市垃圾楼空间布局优化选址

针对城市公共设施的传统选址方法较少考虑空间维度因素的问题,该文提出了基于地理信息系统(GIS)多准则的城市公共设施选址模型,利用GIS多准则技术基于空间维度分析了城市自然环境和人文要素等综合影响下的公共设施选址方法,并以城市垃圾楼选址为例进行了实例应用。实验结果表明:该方法不仅充分考虑了城市复杂的地理环境,还深度探究了影响城市公共设施选址的综合性因素。     

基于知识的空间决策支持模型集成

提出通过黑板集成模型,设计并实现了一个以模糊逻辑为基础的空间决策支持系统。该系统以产生式规则表达知识,采用逆向推理,使之成为兼具地理信息系统、专家系统,应用模型的集成化空间决策支持系统。使用该系统建立了重庆市区投资环境。使用该系统建立了重庆市区投资环境评价信息系统。     

主流识别的多准则决策模型及其在河系结构化中的应用

在河系拓扑数据的基础上建立两种面向河系空间知识的数据模型:基于河段的数据模型和基于河流实体的数据模型.将多准则决策中的最大隶属度带权平均规划法用于河系各级主流的识别,该方法考虑主流选取中的各种因素,并将各因素的重要性用权向量的形式表示出来.还提出一种基于主流识别的河系结构化方法,将河系结构化的过程看作是确定各级主流的不断重复迭代的过程.最后将主流识别方法用于河系结构化中,并获取了进一步的树结构信息.实验证明,该方法在实用性和准确性方面都能达到满意的效果.     

空间决策支持的技术框架

从问题决策的角度提出了空间决策的概念和特点,分析了空间决策支持在不同决策阶段的作用,划分了空间决策支持系统的任务层次,构建了空间决策支持的方法体系,提出了需要研究解决的关键技术,为空间决策支持技术的深入研究提供了一个较为完整的技术框架。     

基于面向对象知识表达的空间推理决策及应用

提出了一种基于面向对象知识表达的空间推理决策方法 ,该方法扩展了常规的GIS空间分析功能 ,使其建立在GIS空间分析与领域知识基础上。认为GIS空间分析与领域知识利用的结合需要建立统一的知识表达概念模型 ,通过将常规决策知识设计为决策知识类 ,将决策事实作为事实知识类处理 ,并由知识类的消息机制进行内部通讯 ,实现空间推理决策的智能化。在进行领域知识分析与知识分类的基础上 ,给出了领域知识类的层次结构组织图和知识类定义以及决策知识及事实知识的面向对象表达 ,最后给出了空间知识类的形成及空间推理决策过程。方法的实用性在实践中得到验证     

从空间分析到空间决策的思考

地理信息系统正处在空间分析系统步入空间决策支持系统的关键时期,及时总结GIS分析理论和技术体系,展望空间决策发展趋势是值得广大地学工作者深思的问题。在分析回顾空间分析理论和技术发展历史的基础上,总结了现状研究和应用存在的问题,指出了空间分析向空间决策支持技术发展需解决的关键问题,并对空间决策支持系统未来的发展作出了几点思考,以期对空间决策支持技术发展提供指导。     

多源GIS数据的空间定位

计算机技术的发展,特别是网络技术的飞速发展,使得ＧＩＳ进入到一个窒新的发展阶段,即多源ＧＩＳ数据的共享和应用。这里的多源性包括两方面的内容,其一是通过遥感、ＧＰＳ和地形图等不同直接手段采集ＧＩＳ原始数据;其二是将ＭＧＥ、Ａｒｃ／Ｉｎｆｏ、ＧｅｏＭｅｄｉａ和ＭａｐＩｎｆｏ等不同的地理信息系统应用平台上所获取的空间数据进行数据格式的投影方式的转换,以便将不同平台开发的数据纳入到一个应用系统中进行空间分     

基于规则知识的空间推理研究

在一般空间推理的基础上,提出了空间推理扩展,即基于规则知识的空间推理。该方法结合了人工智能的基本原理,继承并发展了空间推理的方法学,其推理过程建立在空间知识与模型集成的基础上,以规则知识为推理控制,因而更符合实际,具有更大的灵活性。实例验证了本方法的正确性。     

智能空间决策支持之刍议

智能空间决策支持正在成为空间信息科学的一个新兴的研究热点,及时对其基本概念、基本原理和主要技术进行归纳、提炼是十分必要的。首先分析了空间决策智能化研究的必然性和必要性,探讨了智能空间决策支持的定义、研究内容和基本特征,提炼和分析了智能空间决策的主要支撑技术,最后给出了智能空间决策支持系统的基本设计思路和总体架构。     

科学工作流及其在空间决策支持系统中的应用

分析了传统DSS和GIS在处理复杂空间决策中存在的问题，介绍了工作流的概念和方法，最后在理论模型上对基于工作流的空间决策支持系统进行了探讨。     

试论电子政务空间辅助决策环境的建立

本文简要介绍了在全球范围兴起的电子政务的发展状况 ,分析了电子政务与空间辅助决策的关系 ,对电子政务空间数据框架的建立、电子政务空间辅助决策软件平台开发等技术问题进行了探讨。最后 ,对电子政务空间辅助决策应用系统建设应注意的问题等主题进行了探讨     

协同空间决策的概念、过程与特点研究

对空间决策支持系统和计算机系统协同工作环境进行系统分析和总结,概括了较为完整的协同空间决策概念,提出了协同空间决策的空间问题协同分析、方案生成与可视化、方案分析、方案表决等基本过程.在此基础上,作者详细分析了协同空间决策的复杂性、交互可视化、多用户参与、方案探索性分析、多层次协同等基本特征.     

多波束测深数据抽稀准则研究

本文通过对多波束测深(采样)数据DTM结构的分析,结合目前多波束测深数据处理和海图编辑、使用的现状和目标,提出了三种抽稀准则:航行安全性准则、地形完善性准则、线性化准则,并建立了相应的数学模型,为后续的多波束测深数据抽稀方法的实现提供了依据和理论基础。     

地理信息系统空间分析在决策中的应用

本文分析了地理信息系统空间分析的概念以及方法,进而讨论了空间分析在辅助决策中的应用,指出空间分析应用于辅助决策的方法和要点,最后举例说明。     

电子政务空间辅助决策数据调度方法研究与实践

本文总结了数据调度的主要方法,分析了电子政务空间辅助决策的数据调度要求.结合电子政务试点项目实践提出了"混合型"数据调度结构框架与实现方法,利用服务器与客户器集成,支持服务器方式、客户端和服务器与客户器协同三种方式数据调度。     

协同空间决策的现状与趋势

本文概要介绍了协同空间决策支持系统的概念 ,总结了基本的协同理论和协同交流模型 ,概括了协同空间决策的体系结构和主要支撑技术。同时 ,作者详细分析了协同空间决策在体系结构、共享、复杂问题处理与效率等方面存在的主要问题 ,提出了协同空间决策未来趋势     

电子政务空间辅助决策综合数据管理研究与实践

本文通过对电子政务数据特点和处理要求的分析,提出了电子政务空间辅助决策综合数据模型。在此基础上,作者完成了电子政务空间辅助决策综合数据管理方法研究与实践。实现了多种类型数据的管理,扩展并完善了基于空间数据的电子政务应用数据管理的内容和技术。