大数据助推村镇电子政务发展

本文在充分调研村镇电子政务建设现状的基础上,探讨了大数据技术在解决村镇政务建设问题中的作用:一是大数据帮助村镇电子政务消除信息孤岛;二是大数据可以提高政府决策水平和效率;三是大数据的集中和整合,可加快政府职能的改变,提高服务的效率;四是大数据时代云存储技术的应用使村镇电子政务系统不仅成本低廉,而且具有较强的存储能力、分析能力和快速反应能力;五是借助大数据逐步建立立体化、多层次、全方位的村镇电子政务公共服务体系,可提高百姓参政的积极性和主动性。     

大数据背景下的电子政务建设思考

本文分析了电子政务建设涉及的数据类型,并且进一步对大数据处理背景下,《2012年联合国电子政务调查报告——为民服务的电子政务》中在线服务、通信基础设施、人力资本、电子参与和环境衡量电子政务建设状况等五大指数之间的关系及五个方面的建设进行了思考分析,对电子政务建设研究具有参考意义。     

大数据时代的空间数据挖掘综述

随着大数据时代的到来,数据挖掘技术再度受到人们关注。本文回顾了传统空间数据挖掘面临的问题,介绍了国内外研究中利用大数据处理工具和云计算技术,在空间数据的存储、管理和挖掘算法等方面的做法,并指出了该类研究存在的不足。最后,探讨了空间数据挖掘的发展趋势。     

面向大数据的空间数据挖掘综述

随着大数据时代的到来,海量空间数据与获取手段不足的矛盾日益显著,空间数据挖掘的地位日益提高。从大数据的含义出发,分析了空间数据与大数据的关系,回顾了传统空间数据挖掘存在的问题,最后从平台和算法两个方面探讨了空间大数据挖掘的最新研究进展。     

地理国情大数据研究框架

地理国情监测作为大数据时代测绘地理信息领域一个新的、重要战略方向,其发展迫切需要顶层设计与新型技术的支撑,需要建立一种灵活、高效、低成本的大数据处理模式与服务方式。本文以地理国情监测与大数据研究相结合为切入点,阐述了地理国情大数据的分类及特点,提出了云计算环境下地理国情大数据研究架构,并从地理国情大数据存储、处理、挖掘、应用服务4个方面探讨了地理国情大数据云平台建设思路。本文将有助于地理国情监测的生产方式与服务模式变革,推动地理国情监测的广泛应用与产业化发展。     

大数据GIS

目的 大数据不仅使世界认识到数据的重要性,更引发了许多行业从根本上的变革。大数据时代也对GIS提出了诸多挑战,如海量、多源、异构数据的存储与管理以及面对大量噪音的价值挖掘等。作为空间数据管理、分析以及可视化的重要工具,为适应大数据的需求,GIS必须在大数据时代做出改变和调整。针对大数据的几个“V”特性分析了传统GIS所受到的挑战,在前期相关研究的基础上,从GIS空间数据管理、空间数据分析以及可视化三方面进一步阐述了大数据GIS应具有的特征。     

时空大数据平台云计算及其典型应用服务探讨

介绍了智慧城市时空大数据平台的基本构成,重点介绍了时空大数据平台建设中的云计算框架的基本原理、业务流程、主要功能,并结合目前市场成熟的技术进行了设计实现,在此云计算框架的基础上,设计实现了3种典型云计算应用服务,可为其他城市提升时空大数据平台的云计算服务能力提供参考和借鉴.     

大数据时代美国政府网站信息服务研究及启示

本文从执政理念、政策环境、建设实践等多个方面介绍了美国政府信息服务的相关情况.基于data.gov网站的建设实践,重点对美国开放政府建设以及政府数据开放共享做了深入分析.在此基础上,结合我国大数据发展战略和要求,对国土资源信息服务和数据开放共享进行思考.     

电子政务空间辅助决策数据调度方法研究与实践

本文总结了数据调度的主要方法,分析了电子政务空间辅助决策的数据调度要求.结合电子政务试点项目实践提出了"混合型"数据调度结构框架与实现方法,利用服务器与客户器集成,支持服务器方式、客户端和服务器与客户器协同三种方式数据调度。     

智慧城市中的大数据

探讨了智慧城市的概念,总结了其发展历程,剖析了中国建设智慧城市的动力和目标,阐述了智慧城市的支撑技术,并提出了智慧城市的基础架构,即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术,以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析,面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战,提出了应对大数据的策略和思路,重点论述了云计算与数据挖掘,并给出了云平台的基础框架,提出了建立智慧城市运营中心的建议,最后展望了智慧城市未来美好的前景。     

结合云计算与大数据的出租房消防安全监管GIS

我国城镇化进程和经济发展效果卓著,但消防建设规划与城市扩张发展之间并不协调。虽然现有研究已经运用GIS技术到消防安全监管当中,但依然存在信息联动性不强,可视化程度低的问题。为此,本文基于地理信息系统技术对城市开发区内地理信息数据、多源多时态遥感及航空影像、巡查数据、出租房数据等进行有效整合完善,以建立时空地理信息大数据。笔者利用虚拟化、云计算等技术建立出租房消防安全动态监管平台。此平台为管理部门提供了基于地理信息的决策支持,提升了出租房管理的高效性和科学性。系统的建成和应用对我国的出租房管理信息化工作的开展具有重要意义。     

基于Google Earth Engine的遥感大数据分析研究进展与应用

随着地理信息数据规模不断增长,传统的空间分析模式受限于软硬件的性能已经不能对大数据多尺度研究提供较好的支持.以GEE平台为基础,通过算法原理阐述平台架构体系以及分析GEE的技术特点,论述其在遥感大数据分析领域的研究进展、人工智能技术在地理信息分析领域的应用,探索地理空间数据分析的智能化方向.最后,结合交叉学科前沿探索G...     

论西部大开发与四川省国土资源电子政务建设

西部大开发战略使中国大陆广大西部地区面临着空前的历史发展机遇和挑战。西部地区与东部地区比较的最大优势是其资源优势,因此,从一定意义上讲,西部大开发就是在可持续发展前提下的资源大开发。国土资源作为国民经济和社会发展的重要物质基础,在实施西部大开发战略和实现经济社会可持续发展过程中的地位和作用举足轻重。从当前西部大开发战略对国土资源管理工作的要求出发,西部大开发必须努力提高国土资源信息化水平,提高办事效率和服务质量,逐步实现以电子政务为核心的国土资源管理现代化。     

大数据时代下地理信息公共平台建设展望

在大数据时代来临的背景下,地理信息公共平台不仅要在原有的地图浏览、兴趣点查找、定位服务等模式下提供更好的体验,还要满足相关信息挖掘推送、快速数据分析决策等时代趋势要求。本文以广东省地理信息公共平台现有框架为基础,结合大数据技术,概述了下一代平台的建设方向。     

北京市国土资源云计算与大数据基础环境建设探索与实践

信息化工作的不断推进和海量数据资源的积累对基础设施环境提出了更高的要求,如何提升业务持续化运行支撑能力成为当前亟待研究和解决的新课题.大数据、虚拟化、云计算等新技术的涌现,为解决这一问题提供了手段.北京市国土资源局以解决信息化基础设施建设过程中的实际问题为切入点,探索和应用云计算、大数据、并行处理等新技术,在建设思路、技术路线、应用创新等方面取得了一定成效.     

论地球数据科学与共享

地球科学大数据的到来,迫切需要通过地球数据科学系统对地学数据机理、采集处理、存储管理,特别是集成共享与挖掘分析等进行研究,以便通过大数据资源,发现和揭示数据背后隐含的地学规律和知识,促进地学科技创新。本文首先分析了地球数据科学的内涵特征,提出了地球数据科学的基础理论方法和技术体系。然后基于国家地球系统科学数据共享实践,重点研究了大数据时代下,面向地球数据科学的地学数据共享新发展。     

展望大数据时代的地球空间信息学

20世纪90年代,随着全球信息化和互联网的推进,地球空间信息学应运而生,推动了数字地球和数字城市的建设。21世纪以来,随着全球信息化与工业化的高度集成发展,出现了物联网和云计算,人类进入了大数据时代。本文论述大数据时代地球空间信息学的特点(无所不在、多维动态、互联网+网络化、全自动与实时化、从感知到认知、众包与自发地理信息、面向服务)和必须解决的主要关键技术问题(全球空天地一体化的非线性地球参考框架构建技术、星基导航增强技术、天地一体化网络通信技术、多源成像数据在轨处理技术、天基信息智能终端服务技术、天基资源调度与网络安全、基于载荷的多功能卫星平台设计与研制)。本文最后给出大数据时代地球空间信息学的新定义,即地球空间信息学是用各种手段和集成各种方法对地球及地球上的实体目标(physical objects)和人类活动(human activities)进行时空数据采集、信息提取、网络管理、知识发现、空间感知认知和智能位置服务的一门多学科交叉的科学和技术。从这个新定义出发,地球空间信息学将在构建智慧地球和智慧城市的大数据时代面临更多的发展机遇和艰巨的任务,必将为人类社会的进步和可持续发展作出更大的贡献。     

面向电子政务的空间数据整合方法研究

随着电子政务建设的不断推进,政府部门对地理空间信息的需求越来越多。本文从政府部门的需求着手,通过对我国基础空间数据建设现状的描述和政府部门空间数据的需求分析,以Geowindows为整合的支撑平台,提出了整合与加工的目标、原则和解决方案,在相关部门的配合下,完成了面向政协、地震、广电、环保、统计等部门的空间数据整合示范,促进了空间数据成果在政府部门的应用和发展。     

大数据在自然资源中的应用

针对自然资源数据中数据来源丰富、种类多样、监管困难、数据共享等问题,提出了自然资源大数据建设,分析了自然资源大数据的可行性,设计了自然资源大数据平台的整体架构和分析模块,并对自然资源大数据的数据挖掘进行了探索.     

城市公共安全大数据

对城市公共安全大数据的分类、数据采集存储、数据共享、数据安全、融合应用等方面进行了探讨;并结合我国城市公共安全管理的现状,提出需建立一套管理机制、一个大数据中心、一套标准规范和一个平台体系架构,为我国城市公共安全管理和智慧安全城市建设提供技术支撑。